一個COMPUTEX,兩個世界
一個COMPUTEX,兩個世界

COMPUTEX 2017熱鬧地結束了,必須先稱讚這一次的台北市電腦公會,確實讓COMPUTEX變得開始不同。

第二屆的InnoVEX也看得出來十分用心,加上整個國家確實投入心力希望帶動創新的能量,所以可以看到相關的重點部會官員都在InnoVEX駐足,不過這其實也代表著整個國家對於創新的焦慮感。

帶來的既是期待也是包袱,期待是國家開始重視創新,進而希望透過建立創新引擎來創造國家未來的可能成長;包袱則是,政府的組織設計以及架構包袱帶來的KPI文化,持續造成消費新創團隊和消耗計畫執行團隊能量的檯面下風暴。

由於今年正在做些區塊鏈與不同產業的應用項目,便又重新牽起以前產業的網絡,順道拜訪許多以前業界的老朋友及前輩,也或許是因為這樣的關係,有很多老朋友透過Facebook知道我投入在新創領域,這對他們來說是個有趣的經驗,有意思的也在這,幾個朋友們都會好奇這些年輕創業家的歷練和能力問題:

他們都20多或30出頭,又要會做產品又要會做生意?而且還得國際化?
他們這樣產品或服務怎麼會做得好?

透過這些對話更加讓我體會到過去就有所感覺的台灣產業與新創的落差。

由於不是只有單一朋友/前輩在問,所以這恐怕是普遍的問題。於是我就開始對幾個朋友解釋,現在做生意的方式確實不一樣了,做生意的本質是不變的,但方法確實一直在改變,過去的年代確實是需要一只皮箱走天下,到處參加秀展來不斷地增加做生意的機會,其目標就是透過增加銷售線索(Sales leads),經過不斷的收斂來結案以及創造回頭客的效果。

而現在的新創,若是一開始就要做國際化,確實會有經驗上的問題,因為整個世界正在改變。

創新是每個國家的焦慮,人才是每個國家的重點。對於能創造巨大影響力的新創,更是各國想要得到的。

若單從年紀看,那矽谷一堆新創,包含Facebook,Google早就不合格了,所以表示年紀或許不是最為重點,新創迷人之處在於其核心論述和核心競爭力若能夠有效的彰顯,其他的不足會由團隊和投資人共同攜手來協助,新創則在創造價值的過程中透過其股權的釋出共享來與整個工作團隊共享榮耀。

光這一點,就是台灣傳統公司或文化很難做到的,常常自己賺錢都來不及了,怎麼還會共享甚至還把股權釋出?台灣並非沒有釋出,相比之下卻又太晚釋出,創辦團隊已經花了許多時間與氣力走過。。

對於這一代的新創,不是只有團隊的事情,國家也十分重視,於是可以看到如La French Tech的國際社群對接到法國,法國電信透過OrangeFab將觸手伸到全球,讓新創能夠利用他們自身的市場或者通路來增加價值。新加坡也用盡全力,希望透過國際新創來帶動其看似美好穩定成長、但其實僵化的創新環境。

年輕創業者只要具備好的核心能力,剩下的不足會有很多方法可以補,而年輕創業家也可以因此快速成長。

在會場我也碰到老前輩都有過上市櫃總經理經驗,出來創業打造自己的舞台時一樣得學習國際股權架構的設計和學習如何打群架、利用各種資源。

生意的本質沒改變,但生意的方法卻比傳統多元太多,對於企業來說,這反而是能夠學習如何透過這樣的方式,共創共好共同成長。

Why Not?

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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