台灣供應鏈有多狂?英特爾前CEO:早餐提出idea、午餐看產品原型,晚餐時就能投入製造!
台灣供應鏈有多狂?英特爾前CEO:早餐提出idea、午餐看產品原型,晚餐時就能投入製造!

台灣在全球科技供應鏈中的核心地位已毋庸置疑,特別是在先進半導體領域。然而,對於新創公司而言,台灣的價值更在於其無可匹敵的執行速度與彈性。

深科技創投(指基於重大科學發現或工程創新的新創公司)Playground Global 合夥人基辛格(Pat Gelsinger)在任職英特爾執行長期間,便曾公開表達台灣因處於地緣政治高風險區,投資應該避開這裡。然而當他轉行做創投時,卻主動帶旗下投資的七家新創來台尋求和本地供應鏈合作。此舉看似矛盾,但他解釋兩者做法不同的原因在於:大企業著眼於大規模生產的供應鏈韌性及穩定,而新創公司卻需要在最快的速度,將產品生產出來。

以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問,A 則由基辛格及旗下新創矽光子領導者 Ayar Labs 共同創辦人暨執行長韋德(Mark Wade)分別回答。本篇內容將解析他們眼中台灣在全球科技供應鏈中的角色、AI 時代下深科技的發展方向,以及矽光子技術在 AI 運算中的突破性進展。

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圖/ 數位時代

Q1:此行來台所帶來的關鍵訊息是什麼?

基辛格:這次訪台,我們正式發布了兩家被投公司,藉由這次訪台將它們帶到台灣市場上。例如專注於電壓調節和電源轉換技術的 PowerLattice。

但更宏觀的訊息是:台灣是全球整個技術供應鏈的創新樞紐。Playground Global 作為一家深科技創投,我們的所有被投公司都必須身處其中,並與台灣建立夥伴關係。

Q2:從英特爾執行長到深科技創投合夥人,角色的轉變與挑戰為何?

基辛格:這兩種角色間有著巨大差異。作為英特爾執行長時,我是負責人,我主責(I'm in charge);但作為這些新創公司的顧問和董事會成員時,則否(I'm not in charge),他們才是。因此,我必須適應角色從決策者變為指導者的轉變。

我過去總想用我的方式把事情完成,身為指導者的此刻,則必須運用我的經驗、產業人脈和技術洞察來影響和幫助這些創業者,讓他們能更快地取得成功。同時,我也能將這些經驗應用到更多公司,並在與這些優秀領導者合作的過程中,將有機會參與到更多令我感到興奮的科技浪潮中。我相信在彼此共同努力下,我們可以實現「由優秀執行長領導的優秀公司」這一目標。

Q3:對比 40 年前訪台時,台灣的科技生態系發生了哪些最大的變化?以及您從對地緣政治議題的擔憂,到現在鼓勵新創來台,看法是否有改變?

基辛格:最大的變化是台灣於科技生態系所佔據的份量已截然不同。40 年前,台灣要在科技生態系中扮演核心角色的想法,最多只能視作「願景」,因當時台灣缺乏大型且具有實力的公司。然而,台灣如今的實力、影響力與技術能力已經無人質疑。

但仍有許多東西是相同的:台灣科技界特有的創新衝刺週期與激烈的競爭力。正如我常說的: 在台灣,你可以在早餐時提出一個想法,午餐時看到產品原型,晚餐時就能投入製造。 台灣執行速度之快,我相信是全球無與倫比的。

作為美國的資深科技領袖,我認為世界一直以來都需要更具韌性的供應鏈,這點從未改變。因此,在美國政策層面,推動製造業回流仍然重要。但這對我來說,重點較少關乎回流,而更多關乎在台灣持續成長的同時,也在美國成長。台灣在能源和人才擴張方面有其限制,這對台美雙方都是好的政策。

從創投的角度來看,地緣政治的考量較少,因為我們投資的公司尚未達到那種規模。我們更專注於供應鏈的形成和執行速度。這是我們問題的核心。隨著時間的推移,我希望這些被投公司能夠擴展到地緣政治成為基本考量的程度,但在創投領域,這方面的擔憂較少。

Q4:韋德今年已是第十次來台,您如何看待台灣市場?

韋德:我非常認同 Pat(基辛格)所說的觀點。對 Ayar Labs 而言,我們視台灣為半導體產業硬體架構的集結地,包括台積電的先進晶圓代工、後製程生態系統(指先進封裝、測試和 OSAT 能力),一直到機櫃級的設計與製造,所有構建硬體的關鍵要素都在台灣。

Ayar Labs Mark Wade
Ayar Labs執行長Mark Wade。
圖/ 侯俊偉攝影

我們專注於將矽光子這種新型光學技術導入運算產品。這些解決方案的硬體正是在台灣被製造出來的,對我們這些開發深度硬體解決方案的公司來說,必須先身處於此生態系中,並與其進行深度合作。

今年初,我們即在新竹設立了辦公室,也承諾會持續與全台灣的合作夥伴共同成長。目前辦公室規模還很小,大約 5 到 10 人左右,我們計畫在未來 12 到 18 個月內將其擴大到約 20 人。包括在台灣的員工,我們也促進了與灣區工程師的大量互動與合作。

上週,我們的一個工程師團隊剛在這裡,與供應鏈中的夥伴密切合作,幫助他們為製造這些新的共同封裝光學(Co-Packaged Optical)解決方案做好準備,並教導他們如何處理光學元件、他們需要改變什麼,以及我們需要在哪些地方共同開發和設計解決方案。

Q5:矽光子為何在當前 AI 運算時代變得如此關鍵?

基辛格:這二十年來,我一直預言著「銅轉光」(Copper-to-Optical)的轉變,而現在這個時機終於來臨。AI 對通訊、頻寬、連接總數和 I/O 功能的功耗都造成了巨大的壓力,所有這些因素共同創造了這種「壓倒性」的轉換需求。

我打趣地說,輝達的 NVL72 是一個工程奇蹟,但卻是製造上的夢魘,因為有大量的銅線,這迫使熱密度更高。而轉向光學,則能讓佈局更分散,散熱問題變得更容易解決,頻寬效能也大幅提高。事實上,散熱效率是當今限制 AI 運算能力發展的根本因素。

Q6:除了矽光子,Playground Global 關注的四大領域之一為「下一世代運算」,您對此領域的願景為何?

基辛格:我形容它是由古典運算、AI 運算、量子構成的「三位一體」,這三種不同形式的運算能力結合在一起,將使我們今天所有能用數學表達的問題都變得可運算。

這將帶來驚人的技術突破,例如從過去依賴直覺的化學研究,轉變為全面的模擬。我們認為「運算三位一體」的時代將在未來幾年內發生。它將以光子作為基礎(不再是銅線),並利用低溫運算的效率,實現運算和通訊都在超導溫度(superconducting temperatures,意指材料的電阻在低於此溫度時會變為零的溫度點)下發生。

Q7:Playground Global 關注的另三大領域為:自動化、能源轉型、工程生物學。為何特別專注於硬體製造,而非軟體呢?

基辛格:我們也有軟體公司,但它們大多是建立在硬體突破的基礎上。例如,我們的軟體公司 Phase 假設量子運算已經實現,並開發如何在量子空間編程,這讓我們對他們目前即使在今天有限的量子運算機器上也能實現的一些突破感到非常興奮。

不過,我們的重點仍在硬體。現今矽谷超過九成的風險投資都集中在軟體,而我們有超過八成的投資在硬體。我認為這在未來幾十年將會獲得豐厚回報,因為我們不需要再多一個軟體 App,而是需要解決艱難的科學問題。如果這些問題得到解決,將改變一切。我們在能源、自動化、機器人技術,以及生物工程等領域的投資,都將在未來一、二十年內實現突破。

Q8:共同封裝光學正快速發展,基辛格具矽晶片背景,韋德則是光學專家。您們如何在董事會上交流想法,並給予建議呢?

基辛格:我們討論的核心議題是,如何將這項矽光子技術帶入產業主流公司的創新流程中,實現大規模部署。光學互連的概念其實已經存在數十年,但關鍵在於如何將其從實驗室推向市場主流。這正是我與 Mark 互動的獨特之處,運用我的經驗幫助他們解決這個商業化難題。如果我們能在未來幾年內成功實現這一目標,Mark 和 Ayar Labs 將被視為我們這個時代非凡的創新公司。

韋德:在過去幾年裡,我們一直專注於確保核心技術基礎穩固,並成功完成了技術驗證,目前已出貨數萬個工程樣品。然而,我們鎖定的是最高性能、最尖端的技術產品,也就是驅動 AI 運算的超高產量市場。我們的目標是在這個十年底前,達到每年數千萬甚至數億的出貨量。

從創辦人的角度來看,在我們技術獲得驗證後,我的目標就是引入最優秀的人才,包括像 Pat 這樣經驗豐富的董事會成員。此刻有 Pat 加入,協助推動的目標不僅是技術創新,還有大規模生產與高產量部署。

值得一提的是,Playground Global 從 2018 年就是我們最早期的投資者之一。我作為首次創辦人募資時發現,大多數矽谷創投對硬體和半導體的思考模式並不熟悉,而 Playground Global 建立的「以深科技、硬體和半導體為導向」的投資論點,在矽谷具有巨大的差異化優勢。

Q9:Ayar Labs 如何與台積電、世芯和創意電子等台灣夥伴合作?

韋德:我們與台積電密切合作,透過其先進製程能力來實現共同封裝光學解決方案。但光學引擎必須整合到先進的封裝中,它在一個封裝內可能是 20 到 30 個小晶片(Chiplets)之一。

世芯和創意電子這兩間公司都是處於台積電生態系統中的價值鏈聯盟夥伴,他們幫助我們將技術整合成客戶更容易採用的完整解決方案。舉例來說,我們在封裝設計、整合和製造流程上緊密合作,讓終端客戶可以採用台積電所有的卓越技術,並將其組裝成可以在他們的產品線中採用的完整解決方案。

(延伸閱讀|【數位時代Podcast】EP263影音版|台灣供應鏈強在哪裡?早餐談點子、午餐看產品雛型、晚餐進到生產 ft. 英特爾前執行長季辛格、Ayar Labs共同創辦人暨執行長韋德)

(本文初稿為 AI 編撰)

關鍵字: #英特爾
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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

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