台灣供應鏈有多狂?英特爾前CEO:早餐提出idea、午餐看產品原型,晚餐時就能投入製造!
台灣供應鏈有多狂?英特爾前CEO:早餐提出idea、午餐看產品原型,晚餐時就能投入製造!

台灣在全球科技供應鏈中的核心地位已毋庸置疑,特別是在先進半導體領域。然而,對於新創公司而言,台灣的價值更在於其無可匹敵的執行速度與彈性。

深科技創投(指基於重大科學發現或工程創新的新創公司)Playground Global 合夥人基辛格(Pat Gelsinger)在任職英特爾執行長期間,便曾公開表達台灣因處於地緣政治高風險區,投資應該避開這裡。然而當他轉行做創投時,卻主動帶旗下投資的七家新創來台尋求和本地供應鏈合作。此舉看似矛盾,但他解釋兩者做法不同的原因在於:大企業著眼於大規模生產的供應鏈韌性及穩定,而新創公司卻需要在最快的速度,將產品生產出來。

以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問,A 則由基辛格及旗下新創矽光子領導者 Ayar Labs 共同創辦人暨執行長韋德(Mark Wade)分別回答。本篇內容將解析他們眼中台灣在全球科技供應鏈中的角色、AI 時代下深科技的發展方向,以及矽光子技術在 AI 運算中的突破性進展。

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圖/ 數位時代

Q1:此行來台所帶來的關鍵訊息是什麼?

基辛格:這次訪台,我們正式發布了兩家被投公司,藉由這次訪台將它們帶到台灣市場上。例如專注於電壓調節和電源轉換技術的 PowerLattice。

但更宏觀的訊息是:台灣是全球整個技術供應鏈的創新樞紐。Playground Global 作為一家深科技創投,我們的所有被投公司都必須身處其中,並與台灣建立夥伴關係。

Q2:從英特爾執行長到深科技創投合夥人,角色的轉變與挑戰為何?

基辛格:這兩種角色間有著巨大差異。作為英特爾執行長時,我是負責人,我主責(I'm in charge);但作為這些新創公司的顧問和董事會成員時,則否(I'm not in charge),他們才是。因此,我必須適應角色從決策者變為指導者的轉變。

我過去總想用我的方式把事情完成,身為指導者的此刻,則必須運用我的經驗、產業人脈和技術洞察來影響和幫助這些創業者,讓他們能更快地取得成功。同時,我也能將這些經驗應用到更多公司,並在與這些優秀領導者合作的過程中,將有機會參與到更多令我感到興奮的科技浪潮中。我相信在彼此共同努力下,我們可以實現「由優秀執行長領導的優秀公司」這一目標。

Q3:對比 40 年前訪台時,台灣的科技生態系發生了哪些最大的變化?以及您從對地緣政治議題的擔憂,到現在鼓勵新創來台,看法是否有改變?

基辛格:最大的變化是台灣於科技生態系所佔據的份量已截然不同。40 年前,台灣要在科技生態系中扮演核心角色的想法,最多只能視作「願景」,因當時台灣缺乏大型且具有實力的公司。然而,台灣如今的實力、影響力與技術能力已經無人質疑。

但仍有許多東西是相同的:台灣科技界特有的創新衝刺週期與激烈的競爭力。正如我常說的: 在台灣,你可以在早餐時提出一個想法,午餐時看到產品原型,晚餐時就能投入製造。 台灣執行速度之快,我相信是全球無與倫比的。

作為美國的資深科技領袖,我認為世界一直以來都需要更具韌性的供應鏈,這點從未改變。因此,在美國政策層面,推動製造業回流仍然重要。但這對我來說,重點較少關乎回流,而更多關乎在台灣持續成長的同時,也在美國成長。台灣在能源和人才擴張方面有其限制,這對台美雙方都是好的政策。

從創投的角度來看,地緣政治的考量較少,因為我們投資的公司尚未達到那種規模。我們更專注於供應鏈的形成和執行速度。這是我們問題的核心。隨著時間的推移,我希望這些被投公司能夠擴展到地緣政治成為基本考量的程度,但在創投領域,這方面的擔憂較少。

Q4:韋德今年已是第十次來台,您如何看待台灣市場?

韋德:我非常認同 Pat(基辛格)所說的觀點。對 Ayar Labs 而言,我們視台灣為半導體產業硬體架構的集結地,包括台積電的先進晶圓代工、後製程生態系統(指先進封裝、測試和 OSAT 能力),一直到機櫃級的設計與製造,所有構建硬體的關鍵要素都在台灣。

Ayar Labs Mark Wade
Ayar Labs執行長Mark Wade。
圖/ 侯俊偉攝影

我們專注於將矽光子這種新型光學技術導入運算產品。這些解決方案的硬體正是在台灣被製造出來的,對我們這些開發深度硬體解決方案的公司來說,必須先身處於此生態系中,並與其進行深度合作。

今年初,我們即在新竹設立了辦公室,也承諾會持續與全台灣的合作夥伴共同成長。目前辦公室規模還很小,大約 5 到 10 人左右,我們計畫在未來 12 到 18 個月內將其擴大到約 20 人。包括在台灣的員工,我們也促進了與灣區工程師的大量互動與合作。

上週,我們的一個工程師團隊剛在這裡,與供應鏈中的夥伴密切合作,幫助他們為製造這些新的共同封裝光學(Co-Packaged Optical)解決方案做好準備,並教導他們如何處理光學元件、他們需要改變什麼,以及我們需要在哪些地方共同開發和設計解決方案。

Q5:矽光子為何在當前 AI 運算時代變得如此關鍵?

基辛格:這二十年來,我一直預言著「銅轉光」(Copper-to-Optical)的轉變,而現在這個時機終於來臨。AI 對通訊、頻寬、連接總數和 I/O 功能的功耗都造成了巨大的壓力,所有這些因素共同創造了這種「壓倒性」的轉換需求。

我打趣地說,輝達的 NVL72 是一個工程奇蹟,但卻是製造上的夢魘,因為有大量的銅線,這迫使熱密度更高。而轉向光學,則能讓佈局更分散,散熱問題變得更容易解決,頻寬效能也大幅提高。事實上,散熱效率是當今限制 AI 運算能力發展的根本因素。

Q6:除了矽光子,Playground Global 關注的四大領域之一為「下一世代運算」,您對此領域的願景為何?

基辛格:我形容它是由古典運算、AI 運算、量子構成的「三位一體」,這三種不同形式的運算能力結合在一起,將使我們今天所有能用數學表達的問題都變得可運算。

這將帶來驚人的技術突破,例如從過去依賴直覺的化學研究,轉變為全面的模擬。我們認為「運算三位一體」的時代將在未來幾年內發生。它將以光子作為基礎(不再是銅線),並利用低溫運算的效率,實現運算和通訊都在超導溫度(superconducting temperatures,意指材料的電阻在低於此溫度時會變為零的溫度點)下發生。

Q7:Playground Global 關注的另三大領域為:自動化、能源轉型、工程生物學。為何特別專注於硬體製造,而非軟體呢?

基辛格:我們也有軟體公司,但它們大多是建立在硬體突破的基礎上。例如,我們的軟體公司 Phase 假設量子運算已經實現,並開發如何在量子空間編程,這讓我們對他們目前即使在今天有限的量子運算機器上也能實現的一些突破感到非常興奮。

不過,我們的重點仍在硬體。現今矽谷超過九成的風險投資都集中在軟體,而我們有超過八成的投資在硬體。我認為這在未來幾十年將會獲得豐厚回報,因為我們不需要再多一個軟體 App,而是需要解決艱難的科學問題。如果這些問題得到解決,將改變一切。我們在能源、自動化、機器人技術,以及生物工程等領域的投資,都將在未來一、二十年內實現突破。

Q8:共同封裝光學正快速發展,基辛格具矽晶片背景,韋德則是光學專家。您們如何在董事會上交流想法,並給予建議呢?

基辛格:我們討論的核心議題是,如何將這項矽光子技術帶入產業主流公司的創新流程中,實現大規模部署。光學互連的概念其實已經存在數十年,但關鍵在於如何將其從實驗室推向市場主流。這正是我與 Mark 互動的獨特之處,運用我的經驗幫助他們解決這個商業化難題。如果我們能在未來幾年內成功實現這一目標,Mark 和 Ayar Labs 將被視為我們這個時代非凡的創新公司。

韋德:在過去幾年裡,我們一直專注於確保核心技術基礎穩固,並成功完成了技術驗證,目前已出貨數萬個工程樣品。然而,我們鎖定的是最高性能、最尖端的技術產品,也就是驅動 AI 運算的超高產量市場。我們的目標是在這個十年底前,達到每年數千萬甚至數億的出貨量。

從創辦人的角度來看,在我們技術獲得驗證後,我的目標就是引入最優秀的人才,包括像 Pat 這樣經驗豐富的董事會成員。此刻有 Pat 加入,協助推動的目標不僅是技術創新,還有大規模生產與高產量部署。

值得一提的是,Playground Global 從 2018 年就是我們最早期的投資者之一。我作為首次創辦人募資時發現,大多數矽谷創投對硬體和半導體的思考模式並不熟悉,而 Playground Global 建立的「以深科技、硬體和半導體為導向」的投資論點,在矽谷具有巨大的差異化優勢。

Q9:Ayar Labs 如何與台積電、世芯和創意電子等台灣夥伴合作?

韋德:我們與台積電密切合作,透過其先進製程能力來實現共同封裝光學解決方案。但光學引擎必須整合到先進的封裝中,它在一個封裝內可能是 20 到 30 個小晶片(Chiplets)之一。

世芯和創意電子這兩間公司都是處於台積電生態系統中的價值鏈聯盟夥伴,他們幫助我們將技術整合成客戶更容易採用的完整解決方案。舉例來說,我們在封裝設計、整合和製造流程上緊密合作,讓終端客戶可以採用台積電所有的卓越技術,並將其組裝成可以在他們的產品線中採用的完整解決方案。

(延伸閱讀|【數位時代Podcast】EP263影音版|台灣供應鏈強在哪裡?早餐談點子、午餐看產品雛型、晚餐進到生產 ft. 英特爾前執行長季辛格、Ayar Labs共同創辦人暨執行長韋德

(本文初稿為 AI 編撰)

關鍵字: #英特爾
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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