Google釋出全新TensorFlow物件辨識API：不僅可在手機運作，甚至不用聯網|數位時代 BusinessNext

更輕巧的TensorFlow，將足以應付在行動裝置上運作

前年Google宣佈開源自家的深度學習平台TensorFlow，接著在今年二月的TensorFlow開發者大會上推出「TensorFlow 1.0」。

Google在當時表示，在TensorFlow發表的第一年裡，就協助工程師、藝術家、研究人員取得巨大研究進展，這些研究包括了機器翻譯、早期皮膚癌偵測等，共計應用在多達6,000個開源資源程式庫中；同時，Google也成功將這項技術應用在Nest Cam、圖片蒐尋、街景地圖上。

Google稱投入大量的時間在全新的TensorFlow物件偵測API上，讓開發者跟研究人員更容易辨識單一圖片中多個不同的物件；模型中包括偵測API、卷積神經網絡，特色是可以更容易在像是手機等較不複雜的裝置上運作。

推出輕巧版的TensorFlow之所以重要，在於如果模型是在一般的裝置上運作，每次都必須將資料轉移到雲端，過程不僅麻煩、導致延遲，還需要一個功能齊全的網路連結，方便數據傳輸，而這並不是一個有效率的方法。因此Google所釋出的新版本，將會更輕巧、足以在行動裝置上運作。外媒《The Tech Portal》評論，雖然在行動裝置上仍不能發揮100%實力，但功能已經足以應付基礎使用，而且不需要網路連結。

Facebook、蘋果也曾投入努力

TensorFlow物件偵測API可以訓練的檢測模型包括MobileNet、卷積神經網絡等，這些模型可以應付物件偵測、及地標辨識，且可以在雲端進行訓練。

Google、Facebook、蘋果都曾投入不同努力，去年秋天，Facebook宣布推出專為手機設計的機器學習框架Caffe2Go，也被用於Facebook的風格特效相機；今年在Google I/O亮相的TensorFlow Lite自家精簡版的機器學習框架；剛落幕的WWDC 2017蘋果推出了Core ML，試圖降低在iOS裝置上運行機器學習的困難度。

TensorFlow物件偵測API可以在這裡找到，Google重新設計得更加操作簡單，整個工具包搭配一個Jupyter筆記本及基於Google雲端的評價體系。

現代人手機不離手，通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議，網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而，一旦畫面卡頓、畫質不穩，或聲畫不同步，使用體驗立刻打折，甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此，網路品質不再只是「快不快」的問題，更關乎能否在高使用量的日常情境下，維持穩定、連續的表現；對此，第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出，台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商，其中，關鍵的差異是什麼？

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標？

愈來愈多消費者入手旗艦機，追求的不只是硬體規格，還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而，無論是視訊即時翻譯或雲端會議，這些高階功能都有一個共同前提：網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步，旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著，檢驗網路價值的標準已經改變。如今，不能只看單點測速的瞬間峰值，更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此，比起單點測速，影音體驗會是更完整的測試標準，直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力；而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質，才稱得上是高品質的連線。

換言之，隱身在硬體背後的電信商，才是發揮旗艦機性能的關鍵；唯有透過最佳網路品質，才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍，Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據，影音體驗更貼近日常使用，但也更難量化。對此，國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」，依循 ITU 國際標準，透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據，觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說，評測聚焦三項核心指標：影片載入時間、播放期間的卡頓率，以及畫質（解析度）是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質，分數以 0–100 呈現，分數愈高，代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速，這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中，台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中，「整體影音體驗」為全台獨得第一名，「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌，關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者，亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬，代表單位時間內可傳輸的資料量愈大；在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下，更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證，NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢，台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」，也就是透過高低頻協作，讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線，改善室內深處與移動情境的訊號落差，提升連線連續性。

同時，為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現，台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建，提升人流密集區的網路覆蓋率。

值得注意的是，在今年的 Opensignal 評比中，台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名，累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢，在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標，皆有亮眼成績。

尤其，隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態，網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步，內容創作對直播與即時上傳連續性的要求，或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用，都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件，更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力，甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界，不僅將成為 AI 時代的重要後盾，也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能，把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。