隨著Uber在台停業後又重新開張，台灣叫車服務市場也在一陣喧騰後歸於平靜。但業者佈局新服務的腳步未停歇，台灣大車隊今日就宣布與宏碁合作，預計在下半年推出全新的智慧載客平台，要透過數據預測，幫助旗下司機掌握潛在的客流，降低空車率並增加業績。
台灣大車隊董事長林村田表示，除了在消費者端的服務外，台灣大車隊也致力提昇司機的載客效率，這次的合作將藉由宏碁的人工智慧（AI）技術，導入智慧載客推薦平台，將即時的乘車需求建議提供給司機，降低空車繞行的時間，提升載客率與產業服務品質。宏碁電子化服務事業總經理萬以寧也表示，智慧交通是宏碁打造智慧城市的重要願景之一。
建立智慧載客平台
台灣大車隊大數據發展事業處協理蔡家昌說明，這套智慧載客平台分作熱點分析、需求量預測和智慧推薦三個部分。首先，熱點分析中的熱點指的是乘客乘車的歷史數據資料中，叫車需求量最多的區域，透過分析當天的時空情境（星期、時段和區域等）和外部事件（天氣、節慶、活動等），對司機提供特定區域的熱點位置；需求量預測則是依據當下的情境（包含時空和外部事件）用統計方法和機器學習的演算法，對不同區域的各個時段乘客叫車的需求，建立需求量預測模型。
最後，智慧推薦結合熱點分析和需求量預測，以及計程車當下的位置點，再推薦司機優先去哪個區域的哪個熱點載客。而要做智慧推薦系統，以數據量而言，台灣大車隊還是有其應用優勢。蔡家昌表示，目前台灣大車隊每個月有約300萬筆叫車量，過去10幾年來累積超過億筆數據。除了階段有的用戶數據以及外部開放資料以外，台灣大車隊也正在與電信商洽談中，未來對於人流的掌握也能更精確。
模型準確度可達85%，預計下半年正式上線
蔡家昌認為，現在大家都在談創新、要有差異，但服務本體其實沒有太大的差異，「對我們來說司機還是最重要的本體，他們的需求對我們來說還是最重要的。」他說明，會有這項計畫的想法誕生，是去年底台灣大車隊在進行策略回顧時，觀察到司機的空班時間很多，有時候一天12小時中，有一半時間都在空等。今年2月起，台灣大車隊與宏碁合作組成一個近20人團隊，成員包括數據分析、工程師、產品運營等領域，要解決這個問題。
目前，預測模型的準確度可達85％，也就是說，當司機抵達距離最近的推薦區域時，在接下來10到15分鐘的時間，有85-90％的機率可以接到一名新的客人。根據目前得出的測試結果，預計每天可以增加平均1-2趟載客次數，讓每月營業收入增加3,000-6,000元。蔡家昌表示，未來兩、三個月將持續測試這套智慧載客推薦平台，包括UI、UX設計以及模型的準確度等，預計下半年會正式上線。
