台灣家樂福CEO的領導哲學:客戶過了這個底線,員工可以拒絕服務!
台灣家樂福CEO的領導哲學:客戶過了這個底線,員工可以拒絕服務!

「辦公桌可不可以不要入鏡?」採訪結束,開始拍照時,家樂福台灣總經理貝賀名(Rami Baitieh)突然提了這樣的要求。

「因為平時我都要求主管多往外跑,不希望他們以為我沒有以身作則。」貝賀名確實是為了配合採訪,才待在辦公室的。平日裡,他就像自己期待主管們能做到的那樣,盡量多去門市現場。只有貼近消費者,才能了解客戶真正需要什麼。

2015年來台灣,為了快速融入公司,幫助員工、營收成長,初到的幾個月,他幾乎每天都跑一家不同的門市視察。當然,這不會事先通知,「如果員工先知道了,他們一定會把最好的一面表現出來。但他們準備好的一切,卻不一定會用在客戶上。」在他的領導下, 2016年家樂福台灣客訴比例降低30%、顧客感謝信成長80%。相較其他量販店業者,年營收成長高出1成,總營收在全球家樂福裡排名前5。

為了能擁有跟客戶一樣的體驗,每當他到一個新的國家(他已輪調過7個國家),就會搭乘大眾交通工具自行前往門市,讓部屬無法預料他會在哪裡出現。舉例來說,某天中午一開完會,他飯也沒吃就直衝高鐵南下台中,出了高鐵站搭上計程車,就說「家樂福」。司機問:「文心?」他說「No、No、No。」又問「大墩?」他又說「No、No、No。」最後「青海?」他一聽到沒去過,就說「Yes!」所以有時連他自己也不知道會去哪家店。

一開始因為員工都不認識他,讓他可以就近觀察。有一次,他看到客人問「麵條放哪呢?」結果店員竟然回「不知道,那不是我負責的部門。」讓他大感震驚,有違他的信念「我服務員工,員工服務客人」,客戶有疑問,員工怎能把問題丟回給客人呢?

因此,他希望能向員工推動「只對顧客說好」(Only Say Yes to the Customer)的觀念。

盡力滿足客戶要求,也要顧及對他人的公平

「只對顧客說好」的意思是並不意味著「顧客永遠都是對的」,而是當客戶提出問題、要求時,不要把問題丟回去。 但員工也要思考這個要求「對其他客戶公平嗎?」如果滿足要求,不會造成其他客戶損失,也不是只對這位顧客有特殊優待,那就得跟客戶說「Yes」。

舉例來說,去年有客戶買了商品,打開以後,跟家樂福表示對製造廠商有疑慮,要求退貨。第一次貝賀名會接受,但第二次就會拒絕。因為他認為,世界上有許多人是沒有飯吃的,他尊重消費者的選擇,但消費者也必須尊重食物,否則對於其他人而言,一味的包容反而變成不公平了。

當然,有時還是會遇到比較不理性的客戶,但他認為這在服務業是難以避免的。這時只能安慰自己,起碼還有95%的員工和客戶是支持我的,不需要因為一、兩位顧客影響後續工作。

除非客戶開始罵髒話,這就會踩到貝賀名的底線。他認為此時就必須保護自己的員工和團隊,而拒絕服務這種客戶。他尊重客戶,甚至願意做到跟客戶講了80分鐘的電話,只為了聽他抱怨,但如果客戶不尊重其他人,就會被他歸為拒絕往來戶。

引導主管面對錯誤,糾正員工「理直氣要和」

面對員工犯錯,貝賀名的溝通方式是就事論事。「當員工犯錯時,溝通方式必須非常『和善(Kind)』,但『有力(Strong)』」。

首先,要讓員工理解「犯錯」,其實是「學習」。像一開始他隨機亂跑當然給店經理們非常大的壓力,但多次和主管溝通後, 讓對方知道每次提出問題都是「進步機會」,而非故意「刁難」 ,主管們就能以比較正面的態度去面對問題。

「你覺得別人批評你,是喜歡你,還是討厭你?」他進一步解釋,因為別人喜歡你,所以才提出你做什麼事會讓他感到不舒服,對方期望的是能長久跟你相處。如果別人討厭你,不吭聲的離開就好,何必跟你說那麼多。反過來,用在員工上,指出錯誤,其實是希望員工能繼續一起奮鬥,所以需要學習、成長。

另一方面, 許多客戶或員工寄送訊息給他,跟他抱怨工作的事。貝賀名第一句話通常是「非常感謝」(Thank you very much),謝謝對方的指正。 他希望能讓員工和客戶感受,跟他說真話不會有風險,如此他們才更願意跟你分享他遇到的問題,坦誠告知他們想要做什麼,希望你能幫什麼忙。

最後,為了讓底下經理們也一樣照顧員工,還曾舉辦表揚年度十大傑出的第一線店員活動,並在會後要求店經理們上台把自己的部屬領回去,結果真的有經理找不到部屬。從這件事,也點醒主管們起碼要認得自己店內的員工,平時要多關心員工。

即時激勵、分享資訊,用通訊軟體當管理幫手

貝賀名認為,把主管們加入通訊軟體群組,像是LINE、WhatsApp,可以幫所有人快速處理問題,也可以讓他在同時間、激勵不同地點的團隊;再者,某團隊發生問題的解決方式,可以讓全部的店經理從中學習,避免犯相同錯誤;而他也可以透過通訊軟體篩選資訊,更有效率地工作。

家樂福總經理貝賀名.JPG
圖/ 經理人151期

貝賀名(Rami Baitieh)

現職為家樂福台灣總經理。1995年進入家樂福工作,在法國任職11年、波蘭4年、土耳其3年,羅馬尼亞2年,多國調派經驗,讓他精通7國語言。

延伸閱讀:

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  2. 第一份工作被派去當警衛!飯店老總:成就了我不被淘汰的關鍵

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #家樂福
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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