網路購物重量級推手林文欽
網路購物重量級推手林文欽
2005.06.01 | 人物

會從廣告界轉到網路購物,是因為見識到了什麼叫做「高度」,我知道我可能永遠沒辦法達到那種境界,」現任興奇科技商品部副總的林文欽,大學唸廣告,畢業後在廣告公司做了六年多,其中在意識形態廣告公司的兩年中,與許多全台灣最活躍的廣告人共事,看到那些人身上似乎與生俱來的天份,他開始思考自己是否該換個軌道重新開始,沒想到這一換,成為台灣電子商務發展中最重要的靈魂人物之一。

**以攝影的執著推動網購

** 當時正值二○○○年網路熱,翻開任何一本商業雜誌,談的都是網路美好的前景,讓林文欽熱血沸騰,於是他一腳踏進跟廣告界同樣具有「作夢」特質的網路世界,「當時只是想做一件沒人做過的事,因為即便是美國的亞馬遜網路書店,那時候都還沒開始賺錢!」林文欽順利進入PChome網路家庭,從一個小文案做起。
「草創前期,讓我想起大學時迷戀攝影,拍黑白照片的日子,」由於林文欽最初在電子商務這塊默默耕耘,經常一個人忙到深夜,幾乎沒有假日,而且PChome購物最初只是一個小小頻道,不會有人特別注意。就好像大學時期,林文欽總是一個人揹著背包,到處跑到處走,只為了到一些乍看之下不起眼的地方,等待捕捉一些有趣的鏡頭。他甚至經常三更半夜獨自在暗房裡,只為了洗出一張黑白分明的完美照片,安靜執著地做著自己想做的事。
漸漸,PChome購物從相機館開始做出了口碑,PDA、筆記型電腦等產品也陸續推出,由於3C產品是各家購物網站的主力商品,毛利逐漸下滑,找出下一波主攻領域成為當務之急。「也許曾經當過廣告人,感受比較敏銳,」林文欽在二○○三年策劃PChome女性購物館,也確立了目前電子商務中3C加上女性、生活等五大支柱的模式。
「其實我很感謝當初PChome給我這麼大的發揮空間,」林文欽在PChome四年多,表現傑出,被升了七個職銜,平均每隔半年就升職一次,「一生當中大概不會再遇到一個如此賞識自己的環境吧!直到現在仍很感謝當時董事長、總經理、營運長對我的提拔,」林文欽有感而發,由於詹宏志是林文欽大學時期的老師,因此他成為公司裡唯一稱呼詹宏志為「老師」的員工。但,商場上終究沒有永遠的朋友,也沒有永遠的敵人,四年後林文欽還是選擇離開。

**為實踐理念而轉任興奇

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「進入興奇科技,是經過幾次接觸之後,發現彼此觀念十分契合。」興奇科技的創辦團隊是從拍賣王出來的一群人,當時拍賣王被eBay併購之後,林文欽還曾寫過一篇文章,表達頓時失去可敬對手的心情,沒想到因此引起他們注意。加上興奇科技與Yahoo!奇摩合開購物二的案子已經談妥,是個不錯的機會。而原本興奇科技3C營收比例在九成以上,男性購物者有七成,不到一年的時間,林文欽發揮經營女性購物的特長,男女比例已經成為四比六,原本預估今年底營收才會超過3C部分的女性及生活用品,在今年第二季就將會提前追上。

**不吝分享經驗提拔後進

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「現在如果聽到任何公司在電子商務經營有所斬獲的消息,都會感到開心,」看起來還很年輕,但卻是台灣電子商務老前輩的林文欽形容,原本像電影(遠離家園)裡可以隨意插旗子卡位的環境,歷經泡沫化的摧殘,撐下來的好比(明天過後)裡熬過冰天雪地的倖存者,而現在放眼望去,一年營收幾十億的電子商務網站可以說已經站穩腳步。看盡電子商務的大起大落,林文欽現在經常到各地演講、上課,今年也在雅虎家族中開了ECMBA社群,整理最新的電子商務發展,提供給所有對電子商務有興趣的朋友一個交流管道。
對於外界不時傳出他和老東家、新東家不合的流言,林文欽早已練就一身充耳不聞的功力,「就像獨自拍著黑白照片一樣,我會靜靜地做下去。」相信寧靜方能致遠的他,說如果到了退休那一天,還有個夢想,就是到國外研究建築、設計,「那也是另一種寧靜的美,」他說。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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