網路購物重量級推手林文欽
網路購物重量級推手林文欽
2005.06.01 | 人物

會從廣告界轉到網路購物,是因為見識到了什麼叫做「高度」,我知道我可能永遠沒辦法達到那種境界,」現任興奇科技商品部副總的林文欽,大學唸廣告,畢業後在廣告公司做了六年多,其中在意識形態廣告公司的兩年中,與許多全台灣最活躍的廣告人共事,看到那些人身上似乎與生俱來的天份,他開始思考自己是否該換個軌道重新開始,沒想到這一換,成為台灣電子商務發展中最重要的靈魂人物之一。

**以攝影的執著推動網購

** 當時正值二○○○年網路熱,翻開任何一本商業雜誌,談的都是網路美好的前景,讓林文欽熱血沸騰,於是他一腳踏進跟廣告界同樣具有「作夢」特質的網路世界,「當時只是想做一件沒人做過的事,因為即便是美國的亞馬遜網路書店,那時候都還沒開始賺錢!」林文欽順利進入PChome網路家庭,從一個小文案做起。
「草創前期,讓我想起大學時迷戀攝影,拍黑白照片的日子,」由於林文欽最初在電子商務這塊默默耕耘,經常一個人忙到深夜,幾乎沒有假日,而且PChome購物最初只是一個小小頻道,不會有人特別注意。就好像大學時期,林文欽總是一個人揹著背包,到處跑到處走,只為了到一些乍看之下不起眼的地方,等待捕捉一些有趣的鏡頭。他甚至經常三更半夜獨自在暗房裡,只為了洗出一張黑白分明的完美照片,安靜執著地做著自己想做的事。
漸漸,PChome購物從相機館開始做出了口碑,PDA、筆記型電腦等產品也陸續推出,由於3C產品是各家購物網站的主力商品,毛利逐漸下滑,找出下一波主攻領域成為當務之急。「也許曾經當過廣告人,感受比較敏銳,」林文欽在二○○三年策劃PChome女性購物館,也確立了目前電子商務中3C加上女性、生活等五大支柱的模式。
「其實我很感謝當初PChome給我這麼大的發揮空間,」林文欽在PChome四年多,表現傑出,被升了七個職銜,平均每隔半年就升職一次,「一生當中大概不會再遇到一個如此賞識自己的環境吧!直到現在仍很感謝當時董事長、總經理、營運長對我的提拔,」林文欽有感而發,由於詹宏志是林文欽大學時期的老師,因此他成為公司裡唯一稱呼詹宏志為「老師」的員工。但,商場上終究沒有永遠的朋友,也沒有永遠的敵人,四年後林文欽還是選擇離開。

**為實踐理念而轉任興奇

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「進入興奇科技,是經過幾次接觸之後,發現彼此觀念十分契合。」興奇科技的創辦團隊是從拍賣王出來的一群人,當時拍賣王被eBay併購之後,林文欽還曾寫過一篇文章,表達頓時失去可敬對手的心情,沒想到因此引起他們注意。加上興奇科技與Yahoo!奇摩合開購物二的案子已經談妥,是個不錯的機會。而原本興奇科技3C營收比例在九成以上,男性購物者有七成,不到一年的時間,林文欽發揮經營女性購物的特長,男女比例已經成為四比六,原本預估今年底營收才會超過3C部分的女性及生活用品,在今年第二季就將會提前追上。

**不吝分享經驗提拔後進

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「現在如果聽到任何公司在電子商務經營有所斬獲的消息,都會感到開心,」看起來還很年輕,但卻是台灣電子商務老前輩的林文欽形容,原本像電影(遠離家園)裡可以隨意插旗子卡位的環境,歷經泡沫化的摧殘,撐下來的好比(明天過後)裡熬過冰天雪地的倖存者,而現在放眼望去,一年營收幾十億的電子商務網站可以說已經站穩腳步。看盡電子商務的大起大落,林文欽現在經常到各地演講、上課,今年也在雅虎家族中開了ECMBA社群,整理最新的電子商務發展,提供給所有對電子商務有興趣的朋友一個交流管道。
對於外界不時傳出他和老東家、新東家不合的流言,林文欽早已練就一身充耳不聞的功力,「就像獨自拍著黑白照片一樣,我會靜靜地做下去。」相信寧靜方能致遠的他,說如果到了退休那一天,還有個夢想,就是到國外研究建築、設計,「那也是另一種寧靜的美,」他說。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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