網路購物重量級推手林文欽
網路購物重量級推手林文欽
2005.06.01 | 人物

會從廣告界轉到網路購物,是因為見識到了什麼叫做「高度」,我知道我可能永遠沒辦法達到那種境界,」現任興奇科技商品部副總的林文欽,大學唸廣告,畢業後在廣告公司做了六年多,其中在意識形態廣告公司的兩年中,與許多全台灣最活躍的廣告人共事,看到那些人身上似乎與生俱來的天份,他開始思考自己是否該換個軌道重新開始,沒想到這一換,成為台灣電子商務發展中最重要的靈魂人物之一。

**以攝影的執著推動網購

** 當時正值二○○○年網路熱,翻開任何一本商業雜誌,談的都是網路美好的前景,讓林文欽熱血沸騰,於是他一腳踏進跟廣告界同樣具有「作夢」特質的網路世界,「當時只是想做一件沒人做過的事,因為即便是美國的亞馬遜網路書店,那時候都還沒開始賺錢!」林文欽順利進入PChome網路家庭,從一個小文案做起。
「草創前期,讓我想起大學時迷戀攝影,拍黑白照片的日子,」由於林文欽最初在電子商務這塊默默耕耘,經常一個人忙到深夜,幾乎沒有假日,而且PChome購物最初只是一個小小頻道,不會有人特別注意。就好像大學時期,林文欽總是一個人揹著背包,到處跑到處走,只為了到一些乍看之下不起眼的地方,等待捕捉一些有趣的鏡頭。他甚至經常三更半夜獨自在暗房裡,只為了洗出一張黑白分明的完美照片,安靜執著地做著自己想做的事。
漸漸,PChome購物從相機館開始做出了口碑,PDA、筆記型電腦等產品也陸續推出,由於3C產品是各家購物網站的主力商品,毛利逐漸下滑,找出下一波主攻領域成為當務之急。「也許曾經當過廣告人,感受比較敏銳,」林文欽在二○○三年策劃PChome女性購物館,也確立了目前電子商務中3C加上女性、生活等五大支柱的模式。
「其實我很感謝當初PChome給我這麼大的發揮空間,」林文欽在PChome四年多,表現傑出,被升了七個職銜,平均每隔半年就升職一次,「一生當中大概不會再遇到一個如此賞識自己的環境吧!直到現在仍很感謝當時董事長、總經理、營運長對我的提拔,」林文欽有感而發,由於詹宏志是林文欽大學時期的老師,因此他成為公司裡唯一稱呼詹宏志為「老師」的員工。但,商場上終究沒有永遠的朋友,也沒有永遠的敵人,四年後林文欽還是選擇離開。

**為實踐理念而轉任興奇

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「進入興奇科技,是經過幾次接觸之後,發現彼此觀念十分契合。」興奇科技的創辦團隊是從拍賣王出來的一群人,當時拍賣王被eBay併購之後,林文欽還曾寫過一篇文章,表達頓時失去可敬對手的心情,沒想到因此引起他們注意。加上興奇科技與Yahoo!奇摩合開購物二的案子已經談妥,是個不錯的機會。而原本興奇科技3C營收比例在九成以上,男性購物者有七成,不到一年的時間,林文欽發揮經營女性購物的特長,男女比例已經成為四比六,原本預估今年底營收才會超過3C部分的女性及生活用品,在今年第二季就將會提前追上。

**不吝分享經驗提拔後進

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「現在如果聽到任何公司在電子商務經營有所斬獲的消息,都會感到開心,」看起來還很年輕,但卻是台灣電子商務老前輩的林文欽形容,原本像電影(遠離家園)裡可以隨意插旗子卡位的環境,歷經泡沫化的摧殘,撐下來的好比(明天過後)裡熬過冰天雪地的倖存者,而現在放眼望去,一年營收幾十億的電子商務網站可以說已經站穩腳步。看盡電子商務的大起大落,林文欽現在經常到各地演講、上課,今年也在雅虎家族中開了ECMBA社群,整理最新的電子商務發展,提供給所有對電子商務有興趣的朋友一個交流管道。
對於外界不時傳出他和老東家、新東家不合的流言,林文欽早已練就一身充耳不聞的功力,「就像獨自拍著黑白照片一樣,我會靜靜地做下去。」相信寧靜方能致遠的他,說如果到了退休那一天,還有個夢想,就是到國外研究建築、設計,「那也是另一種寧靜的美,」他說。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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