網路購物重量級推手林文欽
網路購物重量級推手林文欽
2005.06.01 | 人物

會從廣告界轉到網路購物,是因為見識到了什麼叫做「高度」,我知道我可能永遠沒辦法達到那種境界,」現任興奇科技商品部副總的林文欽,大學唸廣告,畢業後在廣告公司做了六年多,其中在意識形態廣告公司的兩年中,與許多全台灣最活躍的廣告人共事,看到那些人身上似乎與生俱來的天份,他開始思考自己是否該換個軌道重新開始,沒想到這一換,成為台灣電子商務發展中最重要的靈魂人物之一。

**以攝影的執著推動網購

** 當時正值二○○○年網路熱,翻開任何一本商業雜誌,談的都是網路美好的前景,讓林文欽熱血沸騰,於是他一腳踏進跟廣告界同樣具有「作夢」特質的網路世界,「當時只是想做一件沒人做過的事,因為即便是美國的亞馬遜網路書店,那時候都還沒開始賺錢!」林文欽順利進入PChome網路家庭,從一個小文案做起。
「草創前期,讓我想起大學時迷戀攝影,拍黑白照片的日子,」由於林文欽最初在電子商務這塊默默耕耘,經常一個人忙到深夜,幾乎沒有假日,而且PChome購物最初只是一個小小頻道,不會有人特別注意。就好像大學時期,林文欽總是一個人揹著背包,到處跑到處走,只為了到一些乍看之下不起眼的地方,等待捕捉一些有趣的鏡頭。他甚至經常三更半夜獨自在暗房裡,只為了洗出一張黑白分明的完美照片,安靜執著地做著自己想做的事。
漸漸,PChome購物從相機館開始做出了口碑,PDA、筆記型電腦等產品也陸續推出,由於3C產品是各家購物網站的主力商品,毛利逐漸下滑,找出下一波主攻領域成為當務之急。「也許曾經當過廣告人,感受比較敏銳,」林文欽在二○○三年策劃PChome女性購物館,也確立了目前電子商務中3C加上女性、生活等五大支柱的模式。
「其實我很感謝當初PChome給我這麼大的發揮空間,」林文欽在PChome四年多,表現傑出,被升了七個職銜,平均每隔半年就升職一次,「一生當中大概不會再遇到一個如此賞識自己的環境吧!直到現在仍很感謝當時董事長、總經理、營運長對我的提拔,」林文欽有感而發,由於詹宏志是林文欽大學時期的老師,因此他成為公司裡唯一稱呼詹宏志為「老師」的員工。但,商場上終究沒有永遠的朋友,也沒有永遠的敵人,四年後林文欽還是選擇離開。

**為實踐理念而轉任興奇

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「進入興奇科技,是經過幾次接觸之後,發現彼此觀念十分契合。」興奇科技的創辦團隊是從拍賣王出來的一群人,當時拍賣王被eBay併購之後,林文欽還曾寫過一篇文章,表達頓時失去可敬對手的心情,沒想到因此引起他們注意。加上興奇科技與Yahoo!奇摩合開購物二的案子已經談妥,是個不錯的機會。而原本興奇科技3C營收比例在九成以上,男性購物者有七成,不到一年的時間,林文欽發揮經營女性購物的特長,男女比例已經成為四比六,原本預估今年底營收才會超過3C部分的女性及生活用品,在今年第二季就將會提前追上。

**不吝分享經驗提拔後進

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「現在如果聽到任何公司在電子商務經營有所斬獲的消息,都會感到開心,」看起來還很年輕,但卻是台灣電子商務老前輩的林文欽形容,原本像電影(遠離家園)裡可以隨意插旗子卡位的環境,歷經泡沫化的摧殘,撐下來的好比(明天過後)裡熬過冰天雪地的倖存者,而現在放眼望去,一年營收幾十億的電子商務網站可以說已經站穩腳步。看盡電子商務的大起大落,林文欽現在經常到各地演講、上課,今年也在雅虎家族中開了ECMBA社群,整理最新的電子商務發展,提供給所有對電子商務有興趣的朋友一個交流管道。
對於外界不時傳出他和老東家、新東家不合的流言,林文欽早已練就一身充耳不聞的功力,「就像獨自拍著黑白照片一樣,我會靜靜地做下去。」相信寧靜方能致遠的他,說如果到了退休那一天,還有個夢想,就是到國外研究建築、設計,「那也是另一種寧靜的美,」他說。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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