網路購物重量級推手林文欽
網路購物重量級推手林文欽
2005.06.01 | 人物

會從廣告界轉到網路購物,是因為見識到了什麼叫做「高度」,我知道我可能永遠沒辦法達到那種境界,」現任興奇科技商品部副總的林文欽,大學唸廣告,畢業後在廣告公司做了六年多,其中在意識形態廣告公司的兩年中,與許多全台灣最活躍的廣告人共事,看到那些人身上似乎與生俱來的天份,他開始思考自己是否該換個軌道重新開始,沒想到這一換,成為台灣電子商務發展中最重要的靈魂人物之一。

**以攝影的執著推動網購

** 當時正值二○○○年網路熱,翻開任何一本商業雜誌,談的都是網路美好的前景,讓林文欽熱血沸騰,於是他一腳踏進跟廣告界同樣具有「作夢」特質的網路世界,「當時只是想做一件沒人做過的事,因為即便是美國的亞馬遜網路書店,那時候都還沒開始賺錢!」林文欽順利進入PChome網路家庭,從一個小文案做起。
「草創前期,讓我想起大學時迷戀攝影,拍黑白照片的日子,」由於林文欽最初在電子商務這塊默默耕耘,經常一個人忙到深夜,幾乎沒有假日,而且PChome購物最初只是一個小小頻道,不會有人特別注意。就好像大學時期,林文欽總是一個人揹著背包,到處跑到處走,只為了到一些乍看之下不起眼的地方,等待捕捉一些有趣的鏡頭。他甚至經常三更半夜獨自在暗房裡,只為了洗出一張黑白分明的完美照片,安靜執著地做著自己想做的事。
漸漸,PChome購物從相機館開始做出了口碑,PDA、筆記型電腦等產品也陸續推出,由於3C產品是各家購物網站的主力商品,毛利逐漸下滑,找出下一波主攻領域成為當務之急。「也許曾經當過廣告人,感受比較敏銳,」林文欽在二○○三年策劃PChome女性購物館,也確立了目前電子商務中3C加上女性、生活等五大支柱的模式。
「其實我很感謝當初PChome給我這麼大的發揮空間,」林文欽在PChome四年多,表現傑出,被升了七個職銜,平均每隔半年就升職一次,「一生當中大概不會再遇到一個如此賞識自己的環境吧!直到現在仍很感謝當時董事長、總經理、營運長對我的提拔,」林文欽有感而發,由於詹宏志是林文欽大學時期的老師,因此他成為公司裡唯一稱呼詹宏志為「老師」的員工。但,商場上終究沒有永遠的朋友,也沒有永遠的敵人,四年後林文欽還是選擇離開。

**為實踐理念而轉任興奇

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「進入興奇科技,是經過幾次接觸之後,發現彼此觀念十分契合。」興奇科技的創辦團隊是從拍賣王出來的一群人,當時拍賣王被eBay併購之後,林文欽還曾寫過一篇文章,表達頓時失去可敬對手的心情,沒想到因此引起他們注意。加上興奇科技與Yahoo!奇摩合開購物二的案子已經談妥,是個不錯的機會。而原本興奇科技3C營收比例在九成以上,男性購物者有七成,不到一年的時間,林文欽發揮經營女性購物的特長,男女比例已經成為四比六,原本預估今年底營收才會超過3C部分的女性及生活用品,在今年第二季就將會提前追上。

**不吝分享經驗提拔後進

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「現在如果聽到任何公司在電子商務經營有所斬獲的消息,都會感到開心,」看起來還很年輕,但卻是台灣電子商務老前輩的林文欽形容,原本像電影(遠離家園)裡可以隨意插旗子卡位的環境,歷經泡沫化的摧殘,撐下來的好比(明天過後)裡熬過冰天雪地的倖存者,而現在放眼望去,一年營收幾十億的電子商務網站可以說已經站穩腳步。看盡電子商務的大起大落,林文欽現在經常到各地演講、上課,今年也在雅虎家族中開了ECMBA社群,整理最新的電子商務發展,提供給所有對電子商務有興趣的朋友一個交流管道。
對於外界不時傳出他和老東家、新東家不合的流言,林文欽早已練就一身充耳不聞的功力,「就像獨自拍著黑白照片一樣,我會靜靜地做下去。」相信寧靜方能致遠的他,說如果到了退休那一天,還有個夢想,就是到國外研究建築、設計,「那也是另一種寧靜的美,」他說。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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