《PX酷品》實習計劃開跑!強力招募半年期實習生
《PX酷品》實習計劃開跑!強力招募半年期實習生
2017.06.22 |

《PX酷品》、新創調查實習生

基本條件:

  • 目前在 4 年制大專院校學士班,或 2 年制碩士班就讀的在校學生,不限任何領域。最早預計將在 2017 年 12 月或 2018 年 6 月畢業。
  • 可以在台灣地區工作。
  • 至少可以在 2017 年 7 月起至 2017 年 12 止完成實習工作。

期待條件:

  • 對於網際網路、數位科技、資訊科技產品或新創環境具有高度興趣
  • 具備人際溝通技巧。
  • 具備基礎文字撰述、攝影、影片剪輯、社群行銷或活動企劃能力尤佳。
  • 具有分析技能尤佳。

時程

  • 申請日期:2017 年 6 月 20 日 - 6 月 25 日
  • 實習期間:2017 年 7 月起至 2018 年 1 月止。
  • 2017 年 7 月 01 日至 2017 年 8 月 31 日間,每週進公司 3 日,每日從上午 10:00 - 下午 17 : 00。
  • 2017 年 9 月後,每週進公司 2 日,每日從上午 10:00 - 下午 17 : 00。

我們將基於你先前經驗與興趣安排工作設計與面試,你將在 2017 年 7 月 - 8 月,根據你的工作設計安排,接受一連串的工作訓練。根據你的最終實習成果,你將有可能被邀請加入巨思文化的全職伙伴。

酷品實習生

酷品內容、社群與企劃實習生工作內容包含但不限於:

  • 線上文章內容撰寫(外電編譯、研究編輯、線上或面對面採訪或即時新聞)
  • 快速製作線上擴散用短片
  • 設計並建立社群擴散策略(包含但不限 PTT、Facebook、Twitter、Instagram 或 LINE等)
  • 酷品體驗會活動企劃與執行

你可以學到的事情

  1. 透過這個實習,你也將有機會觀察、學習媒體採集、處理內容的步驟、方法與考量,並從工作中學習相關領域的知識。
  2. 除了直接與間接接觸網際網路與數位科技資訊,或認識台灣新創圈人士與創業環境。
  3. 你可以在這裡學到文字撰述、社群與網站營運數據追蹤、活動企劃與執行、量化與質化研究方法、數據分析判讀與報告撰寫能力。
  4. 你將有很高的機會接觸關於數位科技或台灣新創環境的第一手消息、人物與活動。
  5. 這份實習工作在暑期每週將根據實習生背景,設計安排訓練課程,並由數位時代創新長直接進行授課。

新創調查實習生

工作內容包含但不限於:

與數位時代編輯部、創業小聚、台灣政府部門與全球創業網絡(Global Entrepreneur Network)創業生態圈調查團隊(Startup Genome)合作,對台灣的新創生態系進行:

  • 問卷發放與樣本清單整理與追蹤
  • 研究與調查內容中英譯
  • 設計線上問卷、製作編碼簿(Coding Book)
  • 焦點團體訪談(Focus group interview)或內容分析(Content analysis)
  • 解讀分析結果
  • 根據分析結果進行採訪或專題撰寫

你可以學到的事情

  1. 透過這個實習,你也將有機會觀察、學習媒體採集、處理內容的步驟、方法與考量,並從工作中學習相關領域的知識。
  2. 除了直接與間接接觸網際網路與數位科技資訊,或認識台灣新創圈人士與創業環境。
  3. 你可以在這裡學到文字撰述、社群與網站營運數據追蹤、活動企劃與執行、量化與質化研究方法、數據分析判讀與報告撰寫能力。
  4. 你將有很高的機會接觸關於數位科技或台灣新創環境的第一手消息、人物與活動。
  5. 這份實習工作在暑期每週將根據實習生背景,設計安排訓練課程,並由數位時代創新長直接進行授課。

實習福利

  1. 實習間所撰寫的文章獲得刊登也將獲得實習稿費。
  2. 並有機會參與數位時代或創業小聚舉辦的活動或課程。
  3. 你也將透過實習工作認識其他實習伙伴,進而培養未來職涯的人際關係。

工作時間和地點

地址:光復南路,近國父紀念館。
實習部門:巨思文化執行長室。
實習計畫預計開始時間:2017年7月。
履歷收件截止日:2017年6月21日。

履歷來信主旨請註明「應徵《PX酷品》XXX(實習職稱)- 您的姓名」(範例:應徵《PX酷品》內容編輯實習生 - 王大明)並寄到:hr@bnext.com.tw

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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