「因為工業4.0,以前不會接觸到的公司也變成客戶了。」泓格科技:看好台灣市場成長
「因為工業4.0,以前不會接觸到的公司也變成客戶了。」泓格科技:看好台灣市場成長
2017.06.21 | 物聯網

台灣中小企業臥虎藏龍,面對物聯網、工業4.0風潮,提供物聯網解決方案的泓格科技抓住這機會,把生意觸角伸到每一個產業,過去一年,台灣業績占比從28%大幅成長至41%,泓格總經理陳瑞煜形容,「因為工業4.0,以前不會接觸到的公司,也都變成客戶了」,看好今年台灣市場持續成長。

泓格成立於1993年,在工業控制、即時資訊、地震與水文預警、電力監控、電子遊戲機等領域,提供完整的解決方案,產品多元且隱藏在生活之中。

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泓格總經理陳瑞煜(圖中)、泓格副總經理鄭樹發(圖左)
圖/ 蔡紀眉/拍攝

舉例來說,從杜拜哈里發塔內的轉換器、台北101大樓的緊急發電系統、台北捷運站軌道信號監聽控系統,到台中光田醫院的智慧病房、佳格食品的生產履歷整合,乃至台灣大小漁船上的黑盒子等,都可見泓格產品身影,應用在國內外工控與自動化領域中。

泓格早期是硬體供應商,現在轉向提供解決方案,六大物聯網解決方案包括M2M(IoT)、節能管理、智慧製造、樓宇自動化、客製化人機介面和圖控軟體。

還很難從物聯網、工業4.0賺到錢

不過,提到這幾年的轉型,陳瑞煜表示,還很難從物聯網、工業4.0賺到錢,但第一個產品不賺錢,卻可以累積經驗、試驗產品,發展成可持續獲利來源,他也認為,「真正公司要長治久安,還是要提供服務,讓客戶脫離不了你才行。」

泓格副總經理鄭樹發進一步指出,在物聯網時代,機會很多,有三種類型的公司很重要。首先,提供整合性服務的公司,其次,提供完整物聯網解決方案的公司,像是泓格;再進一步,是智能生產下的資料分析技術提供者,鄭樹發說,「如果你愈貼近使用者,你的企業價值愈高」,而這也是泓格在解決方案之外,要進一步提供服務的原因。

鄭樹發說,光有產品是不足的,重要的是如何應用,應用又從客戶的需求而來,「因此去現場端看很重要」,如何讓客人明確說出真正的需求,才是最困難的地方。

泓格這幾年在台灣跑了很多廠商,有一些廠房升級的成功案例,鄭樹發說,「小到做鑰匙、做螺絲的工廠,都有設備聯網的需求,都有如何去管制生產稼動率的問題。」從傳產到高端的半導體工廠,也都有節能、電力和設備運轉監控的需求,可以切入發揮的空間大。

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泓格科技合作夥伴領域多元。
圖/ 蔡紀眉/拍攝

響應政府政策,東南亞是未來成長重點

鄭樹發說,因為地緣關係,泓格在台灣的服務較到位,今年對台灣的展望也比較高。另一方面,配合政府新南向政策,往越南、泰國、印度發展,則是泓格看好未來成長的重點。

泓格去年合併營收8.36億元,毛利率高達55%,稅後純益1.39億元,相較前年成長81%,每股稅後純益(EPS)3.19元。

產品組成方面,遠端控制器占比64%、工控介面卡占比12%、其他產品占比24%。銷售地域比重上,前四大區域分別為台灣41%、亞洲(不含中國)18%、中國16%、歐洲16%。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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