上任150天,東森電商執行長王志仁正式踏上百億起跑線
上任150天,東森電商執行長王志仁正式踏上百億起跑線
2017.07.03 | 人物

時序進入七月,是下半年的開始,也是王志仁離開雅虎出任東森購物電商事業部執行長滿五個月的日子。而對他來說,還有另一個更大的意義在於,這同時是一場「百億競賽」正式鳴槍起跑的時刻。因為自七月一日起算的未來一年裡,他必須衝破一條叫做「一百億元」的營收終點線。

一早九點不到就進入位於中和的辦公室,整日流轉於部門內外的大大小小會議之間,一路忙到至少晚上九點之後才會熄燈離開,這是王志仁過去五個月來在東森的生活寫照。

「跟雅虎差不多。」他說,只是在雅虎不用這麼早進來開會。但基本上他認為沒有什麼適應的狀況,「我本來就是很local(本土)的人,比較不會有外商轉本土的問題。」而且與其說王志仁在適應東森這家新公司,倒不如說他正試圖為東森的電商部門創造一個新的企業文化。 

邁向百億營收第一步,啟動內部改革

「我重新定了績效激勵辦法。」王志仁表示,過去東森的績效管理相對不那麼重數字。「我現在每個季考核完全以數字達成,作為季的獎勵辦法。」更具體地說,他不要只是在考績打上甲、乙、丙、丁,而是要看最現實、最直接的營業額數字、毛利率數字是否達標。

「這很重要。」王志仁認為,績效與獎金做緊密的連結,才能真正帶起激勵效果。甚至,他不諱言來到東森之後,做法比過去在雅虎更極端,「現在連工程師也要掛上業績數字指標。」他的用意是希望所有人都能朝一致的方向努力,都能思考自己該如何幫助公司成長,「如果你做的事情跟他(業績)不連動就沒意義啦。」他說。

不只如此,王志仁還為東森同仁帶來另一個更艱難的任務:重新檢視供應商價格。

「我們要採購合理市場準則,例如賣飲料該10%(毛利率)你懂不懂?還是因為以前的人告訴你飲料該5%(毛利率)你就相信是5%?衡量標準是什麼?」王志仁指出,過去網路零售都是經驗傳承,其實沒有深入考究過產業標準在哪。這也是他認為為什麼大家都知道3C產品的利潤低於流行性商品,但實體3C賣場的毛利率卻普遍比台灣的綜合性電商平台都高。「台灣每家大型(購物)網站毛利率都有問題。」他說。

然而也如同他所言,既然長期以來都是如此,要顛覆產業現狀談何容易?

「5%談回8%不容易啊,就談阿。」王志仁當然知道有難度,但他認為取得合理毛利率,是一個必須要走的方向。而且在進入電商市場之前,王志仁也曾經服務於本土的美妝品牌,「面對實體零售商我非常清楚那套,每年談合約條件,是可以談出不一樣的東西。」他相信在網路世界,這件事需要時間,但不會是不可能。實際上王志仁透露,東森電商的毛利率自他上任以來,已經成長將近一倍。

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東森購物電商事業部執行長王志仁知道他為團隊帶來很大的壓力,但他也認為這是成長必經的過程。
圖/ 蔡仁譯/攝影

當然,王志仁也很清楚這一連串改變對東森同仁帶來多大的壓力,但他認為這就是一個團隊成長必經的過程。而且對他自己來說,承受的壓力恐怕還比任何人都大,畢竟要在未來一年內達到一百億元這個目標,意味著他接下來必須創造出一個月比一個月更高的陡直營收成長線圖。

他直言:「七月有把握,不代表十二個月都有把握,坦白講是蠻大的挑戰。」而這光靠上述的改革還遠遠不夠。

挑戰百億營收,不能只靠一件事

這就是為什麼過去五個月來,王志仁積極接觸供應鏈的品牌原廠,希望提高原廠品牌供貨占比;並也嘗試整合東森集團所有零售通路、調整行銷策略,增加東森新聞雲的廣告流量,希望能將集團既有資源化為獨特競爭優勢;另外他也開始實驗生鮮電商,試圖開闢另一塊大市場等等。他明白表示,百億目標不會只靠單一一件事就可以做到,必須是多方加乘效果的發威。

他舉例,傳統邏輯一個東西要賣更多,就是靠促銷,但這其實是天人交戰。因為假設本來一百元的商品降價到95元,代表毛利就會少5元,如果這個商品本來的毛利率就只有5%,那打出促銷價等於完全沒有利潤,萬一這時候別家通路打出94元的價格,你要虧錢賣嗎?他認為只靠單一事件,可能會付出很大的代價。

但如果今天這個商品剛好已經解決了東森正在處理的供應鏈問題,不論是因為找到原廠,少掉中間經銷商的成本,或是和原有供應鏈廠商談到更合理的毛利,讓取得成本從原本的95元變成90元,這時他們就可以有更大的操作空間,例如舉辦一個滿百元送5點的活動。

這樣的做法不只讓他們有因應對手殺價的能力,還可能賺進更多利潤。因為本來100元的價格可能只能賣出10個商品,再加上5點的促銷後,或許就可以賣到15個。如果再加上產品包裝或賣場介面的調整、更精準的行銷操作等等,都會影響營收和獲利的增長多寡。

五個月改革,還不到有成就感的時候

王志仁想表達的是,過去這五個月來,他陸陸續續啟動了多項改革計畫,這些計畫有的可能還只在初期實驗階段,有的則可能只完成三成、五成,還有很多很多事情都還在努力的半路上。他直言:「還不到有成就感的時候。」但他可以確定的是,每當一件事的完成度提高了一點,就可能為最終的業績再加分一點,甚至當每件事都一起往前進的時候,就可能帶來更大的加乘效果。

而不論先前這五個月的準備期夠不夠,時間是不會等人的,現在王志仁只能帶領團隊,一面跑一面繼續既有的改革計畫,往那條百億終點線狂奔。

關鍵字: #Yahoo #電子商務
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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