蘋果高通大打專利戰,下世代iPhone恐大缺貨
蘋果高通大打專利戰,下世代iPhone恐大缺貨

蘋果公司從來不怕任何訴訟,6年前蘋果發起針對三星的專利訴訟,把官司當作打擊對手的一種方式。現在的狀況與 6 年前正好相反,蘋果這次對手是全球最大的行動處理器製造商高通,後者掌握了大量通訊標準專利,此案的結果可能會對iPhone的通訊功能產生影響。

高通是全球最大行動晶片供應商,掌握大量通訊技術專利,能讓智慧型手機與通訊網路連接,高通公司的營收大部分是來自專利授權費。由於該公司持有的技術專利大部分是通訊標準專利,也就是製造智慧型手機必須使用的專利,手機廠商即使不用高通晶片也必須向高通繳納專利授權費,費用按照整機的價值核算,而不是通訊功能的零組件價值。這部分費用在手機產業又被稱為「高通稅」。

蘋果公司也不例外,該公司使用自主設計的晶片,但是基於其他廠商提供的基頻晶片,自 2011 年 iPhone 4s 開始,基頻晶片的提供商就是高通,且是唯一供應商。當然蘋果公司也和其他智慧型手機廠商有一樣的想法,認為專利授權費應該按照基頻晶片的價值核算而不是整機價值,高通不應該獲得其他沒有產生貢獻的技術收益。

高通則認為他們提供的技術專利不僅幫助智慧型手機連接網路,還涉及圖像、影音、GPS 等許多功能,沒有這些功能根本就不可能製造手機。高通早在 2000 年提交的文件就首次描述什麼是智慧型手機,沒有這些技術,iPhone 根本不會出現。

日前高通在美國加州提起訴訟,指責蘋果公司侵犯其技術專利,要求在美國市場禁售 iPhone。如果高通勝訴,那下世代 iPhone 可能無法連接所有通訊網路。即使沒有禁售令,在蘋果和高通之間的專利官司也會對 iPhone 的發售和功能產生影響。

高通掌握大量通訊專利技術

如果你不是科技產業從業者,可能不太熟悉高通這名字。高通以行動晶片聞名,比如廣泛應用於 Android 智慧型手機的 Snapdragon 處理器,2016 年高通行動處理器在全球市場市佔高達 59%。雖然 iPhone 處理器並非來自高通,但高通仍然是蘋果的核心零組件供應商,沒有高通提供的通訊技術,你的手機就無法連接網路。

除了行動處理器產品,高通還研發了大量行動裝置應用的核心技術。在過去 30 年高通投入 400 億美元用於研發,在全球擁有超過 13 萬份技術專利,包括通訊標準和非標準專利。其中通訊標準專利是手機通訊功能必要的,高通必須以公平合理的方式將標準專利授權給其他手機廠商。

高通公司持有的技術專利涉及影音播放、作業系統、用戶介面、顯示面板、電池管理、Wi-Fi、藍牙,甚至飛行模式;通信技術專利則包括 3G、4G 和 5G 相關的大量技術,不僅在智慧型手機應用,在所有通信裝置都有應用。

蘋果和高通的分歧主要是在專利授權費用上,蘋果認為高通提出的專利費用太高,過去幾年高通拿到許多與他們技術無關的收益,許多 iPhone 功能比如 Touch ID、retina 螢幕、相機都與高通的技術沒有關係,蘋果在技術上的投入,高通是最後的受益者,這完全不合理。後者則認為沒有這些技術專利,iPhone 根本不可能製造,雙方無法就合理的授權費用達成共識。

蘋果公司在 2017 年 1 月以高通沒有公平合理的授權技術專利為由發起訴訟,隨後停止支付專利授權費,高通在 2017 年 4 月發起訴訟,指責蘋果公司侵犯了其專利。儘管蘋果公司沒有支付授權費,使用這些專利技術的 iPhone目前仍在銷售。

據悉蘋果下世代 iPhone 將使用高通的基頻晶片,如果專利訴訟無法短期內和解,那蘋果就必須調整 iPhone 的供應商,Intel 有可能成為基頻晶片的供應商,但 Intel 的產能不足以滿足蘋果的要求,會導致新款手機上市時大缺貨。目前在通信晶片上 Intel 和高通還有較大差距,iPhone 使用的高通基頻晶片下載速度可達 600mb/s,Intel 的晶片只能達到 450mb/s。

本文授權轉載自:科技新報

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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