蘋果高通大打專利戰，下世代iPhone恐大缺貨|數位時代 BusinessNext

蘋果高通大打專利戰，下世代iPhone恐大缺貨

蘋果公司從來不怕任何訴訟，但這次的對手是全球最大的行動處理器製造商高通，後者掌握了大量通信標準專利，這場官司可能對下世代 iPhone 的功能和設計產生影響。

高通掌握大量通訊專利技術

如果你不是科技產業從業者，可能不太熟悉高通這名字。高通以行動晶片聞名，比如廣泛應用於 Android 智慧型手機的 Snapdragon 處理器，2016 年高通行動處理器在全球市場市佔高達 59%。雖然 iPhone 處理器並非來自高通，但高通仍然是蘋果的核心零組件供應商，沒有高通提供的通訊技術，你的手機就無法連接網路。

除了行動處理器產品，高通還研發了大量行動裝置應用的核心技術。在過去 30 年高通投入 400 億美元用於研發，在全球擁有超過 13 萬份技術專利，包括通訊標準和非標準專利。其中通訊標準專利是手機通訊功能必要的，高通必須以公平合理的方式將標準專利授權給其他手機廠商。

高通公司持有的技術專利涉及影音播放、作業系統、用戶介面、顯示面板、電池管理、Wi-Fi、藍牙，甚至飛行模式；通信技術專利則包括 3G、4G 和 5G 相關的大量技術，不僅在智慧型手機應用，在所有通信裝置都有應用。

蘋果和高通的分歧主要是在專利授權費用上，蘋果認為高通提出的專利費用太高，過去幾年高通拿到許多與他們技術無關的收益，許多 iPhone 功能比如 Touch ID、retina 螢幕、相機都與高通的技術沒有關係，蘋果在技術上的投入，高通是最後的受益者，這完全不合理。後者則認為沒有這些技術專利，iPhone 根本不可能製造，雙方無法就合理的授權費用達成共識。

蘋果公司在 2017 年 1 月以高通沒有公平合理的授權技術專利為由發起訴訟，隨後停止支付專利授權費，高通在 2017 年 4 月發起訴訟，指責蘋果公司侵犯了其專利。儘管蘋果公司沒有支付授權費，使用這些專利技術的 iPhone目前仍在銷售。

據悉蘋果下世代 iPhone 將使用高通的基頻晶片，如果專利訴訟無法短期內和解，那蘋果就必須調整 iPhone 的供應商，Intel 有可能成為基頻晶片的供應商，但 Intel 的產能不足以滿足蘋果的要求，會導致新款手機上市時大缺貨。目前在通信晶片上 Intel 和高通還有較大差距，iPhone 使用的高通基頻晶片下載速度可達 600mb/s，Intel 的晶片只能達到 450mb/s。

本文授權轉載自：科技新報

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。