[RISE 2017] WayRay 創辦人首次接受台灣媒體專訪,車用AR虛擬導航將於2018年初問世
[RISE 2017] WayRay 創辦人首次接受台灣媒體專訪,車用AR虛擬導航將於2018年初問世

甫獲阿里巴巴投資的車用AR導航系統及車用穿戴裝置開發商WayRay,創辦人Vitaly Ponomarev 於RISE 2017現場首次接受台灣媒體採訪,他對於台灣有著非常好的印象,也跟台灣企業有所接觸與合作,專訪中他談及了目前最新的產品進度與市場進度,同時分析他對中美日德四國汽車產業的看法,認為這四個國家各有所長,將會對未來汽車產業有不同的貢獻。以下是他的訪談重點:

Q:可以跟我們談談你選擇這個創業題目的初衷?

A:我在2009年(或2010年)曾出過車禍,原因是在看導航一時分神遭到他車撞擊,幸好不嚴重。那時候Google Glass甚至都還沒問世,但我就思考有沒有可能存在一個數位基礎平台,將3D應用在AR上,搭配硬體人們便可以看到虛擬的內容?所以我就想要創造一個軟體平台,假如我當時就做了,那麼也許寶可夢可以在那平台上誕生。因此意外之後,我認為AR的第一個市場,以及很明顯的也會是主要市場就是車用市場,而且不只是投影在擋風玻璃上這麼簡單,必須要能讓駕駛人重新將視線順利聚焦回到道路。

但這需要花費一些時間解決這個問題,影像必須跟擋風玻璃有適當的距離,讓虛擬內容能夠跟實景結合。這個解決方案在車用市場也許不是那麼受媒體或者市場歡迎,但是很多公司甚至是名車大廠想要解決這個問題但都失敗了。有很多實際的限制無法做到,例如投影的大小牽涉到裝置的大小,如果要投出那麼廣角的影像,就需要蠻大的裝置體積,而在WayRay提供的作法,裝置縮小很多,也可以根據車子的速度改變虛擬內容裡不同物件的距離,這些便是WayRay背後的故事。

我們是一家做AR技術的軟硬整合公司,我們也相信我們是世界上在這個領域的領先新創。透過WayRay的裝置,可以即時根據車輛周圍的情形建立虛擬內容,讓車主得以因應各種狀況。

Q:據我們所知你唸的是商管,非科技背景的你如何領導一個科技公司?

A:我的物理跟數學都很好,也是我從小的興趣,實際上我本想要上與科技相關的大學,那是一所在莫斯科素有「俄羅斯MIT」之稱的學校(編著:莫斯科物理技術學院)。當時我通過了入學考試,但家裡的環境無法支持我就讀,所以我選擇了能夠讓我半工半讀兼顧學業跟工作的學校。但我對於科技一直都有熱情,那是我的興趣所在,所以我的第一次創業也是作為一位網站設計師。

我對於科技領域會發生什麼總是很好奇,那至少幫助我可以組建好的團隊,找到對的人。我們公司可說是擁有最棒的全息圖像團隊,甚至招募了來自航太工業、軍事工業背景的人才,過去我們從來沒有跟這一類產業的人共事,這是完全不同的經驗,與想像中不同的是他們非常的有紀律,而我們還是一個很和平的公司(笑)。

我們努力的在電子工程產業裡找到最有經驗的專家,例如我的技術長,可以說是在俄羅斯技術社群裡一位最強的大大,在社群中的貢獻評價最高,研究他一段時間之後,我也發現他是最能夠幫助我組建一個好團隊的人。其實一開始他不相信我們可以做到我們想要做的演算法,因為在過去並沒有人能做到,我們憑什麼可以?但最後我們還是做到了。

Q:可以跟我們快速的分享一下產品目前的進度嗎?

A:Element相關產品已經進入beta test階段,也準備在進入美國跟中國市場,中國部分預估在今年九月上市,這項產品是「讓車輛使用的穿戴式產品」。另外一個產品navion則將在今年12月進入beta test階段,預計明年初進入市場。

另外我們也在規劃嵌入式系統,會直接搭載在新車,預計明年啟動,屆時將會與汽車製造商合作,正式在2020第二季推出,提供給一般車輛以及自駕車的AR系統。給一般車輛的內容會以導航為主,若是在自駕車上,可以提供的內容就更多了,我們稱之為「Google on the wheel」,可以有各式各樣的資訊,更重要的是我們也可以開放作第三方應用的開發,這會是完全不一樣的市場。

我們選擇中國市場為第一個市場,但不是唯一,選擇中國不只是因為市場規模,而是因為中國是第一個我們可以進行嘗試跟應用的機會市場。中國的汽車產業極為競爭,他們必須跟歐美的汽車品牌做出區隔,所以中國的車廠一直在找能夠領先於歐美車廠的科技應用。當然,中國也是目前最快、最大的汽車市場,但我們仍然會把握兩大市場:中國跟美國。

Q:可以談談對德國、日本、美國這三大汽車工業國家的看法嗎?你們會如何競爭或者合作?

A:德國無庸置疑具有領導地位,工程文化、汽車歷史等,我們從德國學到很多,向汽車製造商學習,也向汽車相關的工程學習,有時也會偷學幾步,因此德國絕對是第一把交椅。

至於日本的汽車水準很接近德國,也有很深厚的汽車工業歷史,但我相信中國還是會領先,在自駕車等等的研發等將會是第一,日本因為比較保守的性格,比較重視測試,所以中國在這一塊可能會領先。

美國也有汽車產業,但我認為德國在汽車產業這一塊還是以更好的品質領先美國,不過美國有矽谷創新科技的優勢,我相信美國會在TAS(Transportation as service)出現領先的公司,就像Uber或者是Lift致力於自動駕駛車。
所以我認為美國會在汽車服務提供這塊商業領先;日本跟德國則在汽車工業上領先;而中國,則會在創新研發與應用領先。

Q:你的投資人來自中國企業,中國也是主要市場之一,你怎麼看中國的機會?

A:中國很多汽車製造或者OEM廠都在做類似的事情,科技程度也接近,相較於歐美車廠,也許規格上會有些降低,但我認為這不是壞事,因為以研發一部新車來說,中國車廠大概只要三年,歐美車廠要花上七年。中國車廠的速度更快,也可以測試一些也許還不是主流的技術應用,動作會比其他人快上許多。Tesla問世之後,我們也可以發現西方的汽車製造商都想要加速他們的創新研發。

Q:你對台灣的印象是什麼?

A:我們跟鴻海有很不錯的關係,去年12月我也造訪過台灣,我們和郭台銘先生的高階主管見過面,當時曾討論過合作但因故尚未成形。但我仍非常欣賞鴻海對於新創的支持,並且幫助新創能實際有所成果。

業務方便,我們也曾向台灣企業購買3台CNC設備,首席工程師便曾為了採購前去台灣幾次。

我很喜歡台灣,有悠久的工業基礎、有優秀的半導體產業,我們向台灣購買設備,也是因為機器品質非常好。以個人來說,我還沒有機會深入看台灣,因為我大多是因為工作的關係才拜訪,我衷心希望可以有多些機會探訪。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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