日本Internet「神奇小子」的挫敗|數位時代 BusinessNext

在四月十八日的聯合記者會上，昔日怒目相向的日本Livedoor執行長崛江貴文、富士產經集團會長日枝久握手言和。置身在一堆老式西裝日本企業家間，身著白T恤的崛江雖依然顯得唐突，但過去三個月來的硝煙已散，徒留下日本企業改革者一片噓嘆之聲。

**網路新貴與財閥爭戰

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藉著各公司的交相持股，日本媒體財閥忽視觀眾與小股東權益的惡習已久，今年二月，Livedoor發動奇襲，吃下日本放送廣播電台(NBS)過半數股權，欲藉此實質掌控富士電視台(因交相持股，日本放送為富士的第一大股東)，並號召改革電視台的老舊經營手法。此舉雖然激怒了以日枝久為首的老人管理階層，但也引發日本年輕人的廣泛聲援，日本各個電視台的談話性節目更屢屢推出類似台灣(全民開講)的唇槍舌戰，一時間熱鬧滾滾。
然而，隨著富士電視台破天荒地「借出」日本放送持股，引入網路巨人孫正義的軟體銀行投資公司做為新股東夥伴後，Livedoor訴求改革的股權優勢和正當性頓失倚靠。更糟糕的是，堀江貴文為併購「日本放送」向美國投資銀行李曼兄弟發行的八百億日圓公司債，於併購案不成後償債壓力十分沉重，這使得原本營收就不高的Livedoor立刻身陷險境，一個月內股價大跌近二五％。

**葬入歷史的改革美名

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四月底的和解記者會，可大大舒了堀江貴文一口氣，根據雙方協定，富士電視台將以些微的價差，以六百七十億日圓買回Livedoor年初所購入的所有「日本放送」股票，讓堀江能順利出場；而同時，富士電視台還將另外投入四百四十億日圓，購買Livedoor約十三％的股份，以加強彼此合作關係。這個協議的幕後動機再明顯不過：堀江貴文退出富士產經集團的經營權爭奪戰，讓日枝久的老人派能夠繼續掌握大權，但富士電視台則付出近一千一百億日圓的現金，以解除Livedoor的財務壓力警報。
這場以「改革」為名的爭奪戰劃下句點，富士產經集團與堀江貴文都是輸家，富士產經為取得日本放送的控股權，多付出了近七百五十億日圓的代價，而堀江貴文則失去了他做為「年輕網路教父」的名譽地位。唯一獲利的，是由日本前經濟產業省官員村上世彰領軍的M&A Consulting集團，他們在Livedoor購入日本放送持股前，即已悄悄吃進約七％的股權，因而唯一享受到鉅額的差價利益。當然，改革日本企業內部黑箱作業的陽光夢想，也隨著此一皆大歡喜的結局，再次被送回歷史的記憶裡。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。