移山養魚的亞泥能安全下莊,Uber為什麼沒辦法?
移山養魚的亞泥能安全下莊,Uber為什麼沒辦法?
2017.07.27 | 創業

前幾日我在Facebook提到Uber作為案例,不是因為我支持它,而是我也覺得Uber打著創新名號,但耍無賴般的說法與做法讓我覺得反感,不過,話又說回來,同樣是耍無賴,台灣許多財團似乎更懂得怎麼樣「合法」耍無賴,再次強調,我自己也不愛Uber那種耍無賴的態度,但是,台灣部分大財團就不耍無賴、不耍流氓了嗎?

亞泥挖山 06_看見台灣影片截圖.jpg
齊柏林導演逝世前說了一句話,「亞泥比五年前挖得更深了。」
圖/ 看見台灣

合法,但合理嗎?

不久前,因齊柏林導演逝世前說了一句,「亞泥比五年前挖得更深了。」致使遠東集團兼亞泥董事長徐旭東對此回應社會質疑,他的說法是,「挖深後的儲水可以更深,未來復育時還可以養魚,這些都是為了環境生態保持。」

你說亞泥合不合法?肯定合法,這麼大一個案子,沒有從上到下打點溝通,積累共識,排除萬難,怎麼可能過得了。

你不用挑合不合法來打,打不贏的,徐董肯定合法,但就像台北市長柯文哲常問的,「合法,但合理嗎?」

結果,當立委們開始注意這件事而將修法,甚至要求礦業局暫停業者申請延展之際,卻發現政府已經在今年三月十三號同意亞泥繼續延展20年的採礦權。

除了亞泥的案例,遠雄的大巨蛋工程也弊案連連,姑且不論台北市府當時怎麼跟遠雄談合作,至少以現在曝光的資訊來看,你說遠雄算不算耍無賴甚至耍流氓?合法是一定的,只是當時這個合法的取得過程為何?這才是問題的關鍵。

台灣這種類似的例子舉都舉不完,因此我很想問,「到底是台灣的法規或環境太惡劣了,因此逼迫財團用灰色甚至違法手法,才能取得表面上的合法進行牟利?還是純粹因部分財團為獲取不當利益,而不擇手段?」

回到Uber爭議,如果Uber進入台灣時,先找財團合作,透過財團打通上下關節,排除阻力,當傳統計程車業聯合抗爭的時候,政府對Uber的態度是否會改變?如果政府有關當局可理直氣壯地說亞泥延展礦權完全合法,徐董更拍胸脯保證環境保育不是問題,那麼Uber是否也能依循類似手法,在台灣「合法」「耍無賴」?

如果答案是肯定的,我只能說Uber不夠聰明之處就是「不接地氣」,明明公司估值幾百億美元,拿出九牛一毛的資金「合法化」後,就能買下台灣市場的發展空間,怎麼會選擇硬碰硬,跟台灣既有產業對著幹?簡單說,台灣部分財團或許是因為有足夠的地氣可接,因此能用手段合法耍無賴,而Uber可能是因為自大,也可能是因為沒考慮「在地文化」,因此讓自己成了落水狗。

這裡有兩大問題,大家可以想想:

1.台灣到底要如何看待接連而來的國際創新創業?特別是帶著強大又具破壞性的商業模式?我們是要跟上國際潮流而修法?還是要保持既有法律,評估這些公司能不能落地?

2.台灣環境與法律規章是否太保守又抗拒創新,以至於國內外企業在台灣想做些超越規範的事情時(特別是與創新相關的事業,經常有這個特點),受法規侷限,最後只能被迫學著耍無賴獲得想要的結果?

說句老實話,我沒有肯定的答案,甚至悲觀地認為,某些財團就是因為有門路,才能把不合法的項目弄成合法,而本身沒資源又沒人脈的台灣年輕人,就只能眼巴巴地看著財團,玩著年輕人永遠玩不起的政治金錢遊戲。至於國外團隊,更不用說了,他們沒弄懂這不是商業模式,而是一定程度的政治與接地氣的問題,如果你有在台灣創業的經驗,特別是有被法規綁死與整死的經驗,就會懂我所想要表達的什麼。

比方說,前陣子有個賣梅精的業者在網路上錄製一段影片,大意是他們被網友或同業檢舉,以至於被衛生機關罰款68萬元的過程,令他們無所適從,包括像是「網友留言涉及不法廣告」也算在他們頭上,錄音檔裡也聽得到衛生機關語帶嘲弄地說,「你們不是很賺錢嗎?不用怕啦!」無獨有偶,我有許多從事保養品、化妝品與保健食品等電商創業的朋友,也常無奈地面對什麼名詞能用,什麼名詞不能用,如雪片般飛來的罰款與警告,死板板釘在牆上,讓業者不能動彈。

許多朋友異口同聲告訴我,不是自己不想守法,而是按規矩做根本賣不掉,因為沒人看得懂那些文案到底對自己有什麼幫助,再者,政府的相關規定只是助長那些敢踩法律邊緣甚至違法的業者,守法的業者反而苦哈哈地經營,更有甚者,許多大廠光明正大用違法的名詞、違法的廣告與手段去做,只因為他們「願意把天價罰金當廣告費」,這不等於是變相逼這群小公司的創業人關門回家吃自己,而維護著那些大財團的利益嗎?

簡單說,或許根本不是台灣某些企業刻意要做「超越規範」的事,而是如果不這麼做,自己說不定沒法生存,甚至在對照那些大公司所做的「示範」後,你會越發覺得自己的循規蹈矩像笨蛋一樣。這種相對剝奪感以及資源不對稱,經常讓年輕的創業家特別灰心。

如果Uber是大財團的子公司,還會無法營運嗎?

看看這幾個財團不合理同時更不合法的例子吧!日月光多年排放廢水嚴重污染河川,造成難以估計的生態浩劫與當地居民人身安全竟然免罰(高雄市政府不接受判決持續上訴中);頂新劣油案,前董事長魏應充今年初遭彰化法院判有期徒刑3年得易科罰金,以1天3000元計算,換算下來,魏應充只要繳328.5萬元就可免除牢獄之災。

相比之下,無法接上台灣地氣的Uber在爭議過程被罰多少錢呢?我引述一段《自由時報》的報導,「被封為Uber條款的公路法修正案在1月6日上路,公路總局當日即展開稽查,至1月13日,總計已取締48輛Uber違規車輛,並開出舉發單。公路總局近日更認定,因Uber屬累犯,將採『一件一罰』,第一張罰單就開罰100萬元,第二張開罰500萬元,第三張直接依累犯開罰2500萬元,因此48張罰單累積金額已高達11億5千6百萬元,創下交通罰鍰天價紀錄。」

污染河川、破壞國土、製作劣油戕害國民身心,這些財團都可以繼續合法營運,不會受到嚴厲懲罰;反倒是一個沒造成台灣環境問題與健康安全疑慮的國外新創公司,促成多人閒暇兼差機會,也有大批消費者愛好此項服務的公司,要繳納11億元的罰金。

這之中的比例原則,到底是什麼?政府不挺的理由純粹是因為Uber的繳稅爭議?或者是因為傳統計程車業者抗爭?為什麼台灣政府早年可以透過促產條例給現在的科技業者投資抵減,卻不能給國內外的新創團隊相對應的稅務抵減機制?近日政府推動年金改革與前瞻計畫都引起極大爭議,一旦政府認定是對的事,曾幾何時又怕過抗爭了?

我想問,如果Uber是遠東子公司、頂新子公司、日月光子公司或是遠雄子公司,是否還會因天價罰款,逼得無法營運呢?也許不會吧!Uber爭議或Airbnb爭議也好,都暴露了創新創業在台灣的困難,不僅是環境與法規問題,更是台灣政府長期被財團綁架的問題,若你是產業大老或大財團,什麼都能談,什麼都有門路,都有彈性;但你若是沒背景又沒資源的小朋友、是不接地氣的國外廠商,罰款就能玩死你。

反過來說,是不是財團們早就體認到台灣環境的封閉保守,為了生存下去,也開始耍無賴、耍流氓?最後發現不會獲得懲罰,社會也不能拿他們怎麼樣,最終大財團還是能得到想要的商業目的,而那些奉公守法的新創團隊,就只能苦哈哈地燒錢,甚至關門?守法卻無法生存,被違法業者逼得沒有發展空間,那麼生命只能另尋出路。

我不願看到台灣成為保守落後的國家,這也是為什麼我不把Uber看作個案的原因,Uber爭議除了公司本身的問題之外,我們也該思考,到底該用什麼態度面對全球的創新潮流與趨勢?是否能有共識,讓政府法規衡量大財團與國內外新創的業務時,有個公平的準則,並且一視同仁?

此刻的這個決定,也將決定台灣未來的命運。

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關鍵字: #Uber #創新創業
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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