移山養魚的亞泥能安全下莊,Uber為什麼沒辦法?
移山養魚的亞泥能安全下莊,Uber為什麼沒辦法?
2017.07.27 | 創業

前幾日我在Facebook提到Uber作為案例,不是因為我支持它,而是我也覺得Uber打著創新名號,但耍無賴般的說法與做法讓我覺得反感,不過,話又說回來,同樣是耍無賴,台灣許多財團似乎更懂得怎麼樣「合法」耍無賴,再次強調,我自己也不愛Uber那種耍無賴的態度,但是,台灣部分大財團就不耍無賴、不耍流氓了嗎?

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齊柏林導演逝世前說了一句話,「亞泥比五年前挖得更深了。」
圖/ 看見台灣

合法,但合理嗎?

不久前,因齊柏林導演逝世前說了一句,「亞泥比五年前挖得更深了。」致使遠東集團兼亞泥董事長徐旭東對此回應社會質疑,他的說法是,「挖深後的儲水可以更深,未來復育時還可以養魚,這些都是為了環境生態保持。」

你說亞泥合不合法?肯定合法,這麼大一個案子,沒有從上到下打點溝通,積累共識,排除萬難,怎麼可能過得了。

你不用挑合不合法來打,打不贏的,徐董肯定合法,但就像台北市長柯文哲常問的,「合法,但合理嗎?」

結果,當立委們開始注意這件事而將修法,甚至要求礦業局暫停業者申請延展之際,卻發現政府已經在今年三月十三號同意亞泥繼續延展20年的採礦權。

除了亞泥的案例,遠雄的大巨蛋工程也弊案連連,姑且不論台北市府當時怎麼跟遠雄談合作,至少以現在曝光的資訊來看,你說遠雄算不算耍無賴甚至耍流氓?合法是一定的,只是當時這個合法的取得過程為何?這才是問題的關鍵。

台灣這種類似的例子舉都舉不完,因此我很想問,「到底是台灣的法規或環境太惡劣了,因此逼迫財團用灰色甚至違法手法,才能取得表面上的合法進行牟利?還是純粹因部分財團為獲取不當利益,而不擇手段?」

回到Uber爭議,如果Uber進入台灣時,先找財團合作,透過財團打通上下關節,排除阻力,當傳統計程車業聯合抗爭的時候,政府對Uber的態度是否會改變?如果政府有關當局可理直氣壯地說亞泥延展礦權完全合法,徐董更拍胸脯保證環境保育不是問題,那麼Uber是否也能依循類似手法,在台灣「合法」「耍無賴」?

如果答案是肯定的,我只能說Uber不夠聰明之處就是「不接地氣」,明明公司估值幾百億美元,拿出九牛一毛的資金「合法化」後,就能買下台灣市場的發展空間,怎麼會選擇硬碰硬,跟台灣既有產業對著幹?簡單說,台灣部分財團或許是因為有足夠的地氣可接,因此能用手段合法耍無賴,而Uber可能是因為自大,也可能是因為沒考慮「在地文化」,因此讓自己成了落水狗。

這裡有兩大問題,大家可以想想:

1.台灣到底要如何看待接連而來的國際創新創業?特別是帶著強大又具破壞性的商業模式?我們是要跟上國際潮流而修法?還是要保持既有法律,評估這些公司能不能落地?

2.台灣環境與法律規章是否太保守又抗拒創新,以至於國內外企業在台灣想做些超越規範的事情時(特別是與創新相關的事業,經常有這個特點),受法規侷限,最後只能被迫學著耍無賴獲得想要的結果?

說句老實話,我沒有肯定的答案,甚至悲觀地認為,某些財團就是因為有門路,才能把不合法的項目弄成合法,而本身沒資源又沒人脈的台灣年輕人,就只能眼巴巴地看著財團,玩著年輕人永遠玩不起的政治金錢遊戲。至於國外團隊,更不用說了,他們沒弄懂這不是商業模式,而是一定程度的政治與接地氣的問題,如果你有在台灣創業的經驗,特別是有被法規綁死與整死的經驗,就會懂我所想要表達的什麼。

比方說,前陣子有個賣梅精的業者在網路上錄製一段影片,大意是他們被網友或同業檢舉,以至於被衛生機關罰款68萬元的過程,令他們無所適從,包括像是「網友留言涉及不法廣告」也算在他們頭上,錄音檔裡也聽得到衛生機關語帶嘲弄地說,「你們不是很賺錢嗎?不用怕啦!」無獨有偶,我有許多從事保養品、化妝品與保健食品等電商創業的朋友,也常無奈地面對什麼名詞能用,什麼名詞不能用,如雪片般飛來的罰款與警告,死板板釘在牆上,讓業者不能動彈。

許多朋友異口同聲告訴我,不是自己不想守法,而是按規矩做根本賣不掉,因為沒人看得懂那些文案到底對自己有什麼幫助,再者,政府的相關規定只是助長那些敢踩法律邊緣甚至違法的業者,守法的業者反而苦哈哈地經營,更有甚者,許多大廠光明正大用違法的名詞、違法的廣告與手段去做,只因為他們「願意把天價罰金當廣告費」,這不等於是變相逼這群小公司的創業人關門回家吃自己,而維護著那些大財團的利益嗎?

簡單說,或許根本不是台灣某些企業刻意要做「超越規範」的事,而是如果不這麼做,自己說不定沒法生存,甚至在對照那些大公司所做的「示範」後,你會越發覺得自己的循規蹈矩像笨蛋一樣。這種相對剝奪感以及資源不對稱,經常讓年輕的創業家特別灰心。

如果Uber是大財團的子公司,還會無法營運嗎?

看看這幾個財團不合理同時更不合法的例子吧!日月光多年排放廢水嚴重污染河川,造成難以估計的生態浩劫與當地居民人身安全竟然免罰(高雄市政府不接受判決持續上訴中);頂新劣油案,前董事長魏應充今年初遭彰化法院判有期徒刑3年得易科罰金,以1天3000元計算,換算下來,魏應充只要繳328.5萬元就可免除牢獄之災。

相比之下,無法接上台灣地氣的Uber在爭議過程被罰多少錢呢?我引述一段《自由時報》的報導,「被封為Uber條款的公路法修正案在1月6日上路,公路總局當日即展開稽查,至1月13日,總計已取締48輛Uber違規車輛,並開出舉發單。公路總局近日更認定,因Uber屬累犯,將採『一件一罰』,第一張罰單就開罰100萬元,第二張開罰500萬元,第三張直接依累犯開罰2500萬元,因此48張罰單累積金額已高達11億5千6百萬元,創下交通罰鍰天價紀錄。」

污染河川、破壞國土、製作劣油戕害國民身心,這些財團都可以繼續合法營運,不會受到嚴厲懲罰;反倒是一個沒造成台灣環境問題與健康安全疑慮的國外新創公司,促成多人閒暇兼差機會,也有大批消費者愛好此項服務的公司,要繳納11億元的罰金。

這之中的比例原則,到底是什麼?政府不挺的理由純粹是因為Uber的繳稅爭議?或者是因為傳統計程車業者抗爭?為什麼台灣政府早年可以透過促產條例給現在的科技業者投資抵減,卻不能給國內外的新創團隊相對應的稅務抵減機制?近日政府推動年金改革與前瞻計畫都引起極大爭議,一旦政府認定是對的事,曾幾何時又怕過抗爭了?

我想問,如果Uber是遠東子公司、頂新子公司、日月光子公司或是遠雄子公司,是否還會因天價罰款,逼得無法營運呢?也許不會吧!Uber爭議或Airbnb爭議也好,都暴露了創新創業在台灣的困難,不僅是環境與法規問題,更是台灣政府長期被財團綁架的問題,若你是產業大老或大財團,什麼都能談,什麼都有門路,都有彈性;但你若是沒背景又沒資源的小朋友、是不接地氣的國外廠商,罰款就能玩死你。

反過來說,是不是財團們早就體認到台灣環境的封閉保守,為了生存下去,也開始耍無賴、耍流氓?最後發現不會獲得懲罰,社會也不能拿他們怎麼樣,最終大財團還是能得到想要的商業目的,而那些奉公守法的新創團隊,就只能苦哈哈地燒錢,甚至關門?守法卻無法生存,被違法業者逼得沒有發展空間,那麼生命只能另尋出路。

我不願看到台灣成為保守落後的國家,這也是為什麼我不把Uber看作個案的原因,Uber爭議除了公司本身的問題之外,我們也該思考,到底該用什麼態度面對全球的創新潮流與趨勢?是否能有共識,讓政府法規衡量大財團與國內外新創的業務時,有個公平的準則,並且一視同仁?

此刻的這個決定,也將決定台灣未來的命運。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #Uber #創新創業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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