平台、系統、倉儲通通自己來!順立智慧要用完美的軟硬整合服務搶攻新零售市場
平台、系統、倉儲通通自己來!順立智慧要用完美的軟硬整合服務搶攻新零售市場

順立智慧創辦人蘇基明,過去其實是電子業出身的背景,2011年因為iPhone問世,因而感受到雲端服務的魅力,所以在2013年投身創業,一開始就打算做軟體跟雲端服務的他,選擇從電子商務切入,由另外兩位合夥人負責業務開發,自己則是擔任產品開發的角色。隨後因為公司想要從平台轉向專注品牌發展,但流著工程師血液的蘇基明還是想要繼續做產品,因此選擇再創業,成立了順立智慧。

跟其他電子商務解決方案提供者不同的,蘇基明認為完美的UX就是軟硬體的整合,因此設定自己公司的核心技術強項要結合SaaS、物聯網跟Big Data。第一個環節就是官網開店平台,除了是購物平台,也整合了金物流與自動托運;第二個環節則是倉儲物流,透過子公司峰潮物流提供的倉儲物流服務,讓品牌經營者可以做為總倉使用,也能作為EC倉使用;第三個環節則是現在新零售最需要的「O2O整合」,包括POS系統、廣告機,把線上線下的資訊流整合,將線下的資訊流往線上拋,將之雲端化跟數位化之後,未來可以運用在數位媒體上進行行銷,而有別於一般實體商店只能運用線下管道行銷。

蘇基明表示,順立智慧想要改變的就是,過去傳統的交易平台,大多是片段的,包括購物平台、金物流、實體通路等,資訊流都是破碎的,順立智慧透過一條龍的服務,把所有的數據、把資訊全部串起來,未來就可以應用大數據分析來優化平台、行銷、跟服務。

順立智慧的重點還是放在硬體,認為實體通路要做到「智慧商店」就一定會牽涉到硬體,那麼這就是順立智慧的優勢,包括人流分析、人臉辨識、LBS推播等,透過軟硬體的完美結合,希望可以改變目前產業的流程破碎現象。

根據團隊對市場的研究跟觀察,目前所有的交易,將近九成還是在線下,線上的部份,購物商城則佔了7.5%,品牌電商佔了2.5%。這也是為什麼順立智慧一直強調虛實整合、軟硬整合,期望未來能夠讓市場(或者說是消費行為)的版塊至實體通路為50%,而品牌電商跟購物商城能夠拿下各25%,形成三分天下的局面,而品牌跟購物商城應該要越來越好。反觀純電商亦然,亞馬遜與阿里巴巴也在往實體移動。現階段投入電商的商家很多,但是成長的很少,蘇基明認為,要成長得夠快,一定要從實體開始成長,而要進入實體,一定需要一個完整的整合性解決方案。

怎麼整合呢?透過上述EC電商官網、金物流整合、倉儲系統、以及O2O的解決方案,可以達到以下三項的整合發展:

  1. 資訊流整合
  2. 品牌端線下跟線上的整合
  3. 智能倉儲以及自動發貨

這樣的結構可以協助線下的優勢發揮到線上,效率增加,也可以讓成本降低,未來結合大數據,可以針對客戶進行再行銷,行銷成本降低,提高品牌的提袋率。

目前順立智慧已有數百家客戶,雖然目前的創業資本全靠內部股東支持,但蘇基明認為「賺錢不難,就看你怎麼花。」所以團隊的資源與資金主要用在打造出好的產品,而不傾向廣撒行銷預算,擅於控制成本下,已經在去年開始獲利。主要的TA是實體通路經營者、電商老手、以及微型創業者,目前的客戶群以後兩者居多,未來希望可以擴及到實體通路,能夠以品牌、多店為主,因為對連鎖品牌來說,整體系統的建置成本不會太高,反之教育成本則會比較高,順立智慧也希望可以針對對線上零售本來就具有基本概念的品牌進行拓展,目標是希望能夠將客戶數成長至1000到1500家。

順立智慧未來將透過內部增資的方式取得種子輪資金,已經經歷過「團隊的方向一致,不需要別人指點,執行的團隊自己就很了解狀況」這個階段,要準備邁入下一個階段,那就是打開知名度並且接觸更多的潛在客戶,他們並嘗試加入創業加速器(Appworks) 尋找行銷的機會,並且也為pre A輪外部募資做準備,未來更計畫往海外市場拓展。

快問快答

Q:創業教會我的事?

世界因為有我,每天都會不一樣,正面積極的去實做改變,體現自己的價值。
做才有成果,想不會有東西。

Q:服務的創業來源?為什麼要切入這個創業領域?

在電子業待了十幾年,電子業也給台灣帶來了輝煌的產業發展,但隨著技術整合的成熟,硬體成了殺價的紅海,而下一個未來的產業在那裡?2011年9月~12月我有機會到Bay Area休息一段時間,剛好遇到iPhone 3GS的上市帶動了美國行動軟體(APP)的生活化,讓我感受到雲端服務的魅力,與未來跟生活結合的無限可能。
回台後蘊釀了一段時間,2013年決定從電子商務切入開始創業。

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?

隨著對產業的了解,發現了電商整合性服務的必要性,我再結合公司的核心技術(SAAS / IOT / Big Data), 發展了完整的數位經濟解決方案,從電商官網開店平台 / 倉儲系統服務 / POS / 廣告機,把線上線下的資訊流/金流/物流完美的整合,做到新零售O2O的平台解決方案。
讓客戶達到,成本降低/營收增加的目標。

基本資料

公司名稱:順立智慧股份有限公司 Sinlead Inc. (Cyberbiz)
服務名稱:Cyberbiz
公司成立時間:2014年4月
服務上線時間:2014年10月
公司網站服務網站FacebookCyberbiz@MeetHub

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本文授權自《創業小聚》,作者:陳凱爾

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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