品牌電商Ann'S：以官網為重心，獲利結構更健康|數位時代 BusinessNext

品牌電商Ann'S：以官網為重心，獲利結構更健康

曾經，雅虎奇摩拍賣就是Ann'S的全世界，但如今她們已經有高達85%的業績都是來自獨立官網和實體門市。

曾經，雅虎奇摩拍賣就是Ann'S的全世界，但如今她們已經有高達85%的業績都是來自獨立官網和實體門市。Ann'S行銷總監安珮綺形容，現在電商平台對她們來說就像台灣版的Facebook和Google廣告，只是多了營利和販售功能，並且要給他們獎金。

其實Ann'S走到今天這步不容易，可以想像當100%的業績都仰賴單一平台，而所有會員、數據、流量又都掌握在平台手中時，任何小動作刺激了平台，都可能對業績造成衝擊。實際上，安珮綺回憶2012年當他們以測試性質開了第一個實體門市時，就立刻接到平台的關切電話。而2013年當他們以該平台沒有提供App為由，推出了自家App，更開啟雙方之間的冰河時期。

即便如此，安珮綺還是認為這是一條不得不走的路。一方面，在平台上架既要提供相當比例的抽成，還要配合頻繁的殺價活動以換取曝光，對獲利、品牌都是傷害。她記得有一次對方窗口要求提供半價出售的折扣，氣得她直接說：「乾脆要不要你做鞋子給我，你做我買？」

但她覺得最可怕的是，當自己的網路使用習慣都轉變成以Facebook和Google為主，非工作需求就不會登入雅虎時，更驚覺到市場趨勢變化之快。「它們（指平台）停留在原地沒有要動的話，我就要跟它們一起沉下去了。」她說，「要活一定要出來。」

而Ann'S在2013年底推出App後，雖然整體效果不差，且當時取得會員的成本也還不高，但安珮綺發現App對消費者的使用門檻終究是比較高的。因此當後來91APP推出官網服務後，Ann'S也跟著在2015年推出獨立官網。

獨立的意思是，包括官網系統、行銷宣傳、會員管理和金流、物流等，都得自己來。不過安珮綺倒是蠻樂在其中，「自己設計活動比較有趣，我也不想一直699、799，我覺得太無聊了。」另一點很重要的是，過去在平台上付出的費用或許換來了一時的業績，卻無法為品牌累積能量。「現在自己做行銷，廣告費也要給Google、Facebook，但至少他們會給你數據回來，至少回來之後還會留會員名單。」她說，而且自營官網後也更能即時掌握銷售動態做即時反應。

此外，非關產品和行銷的工作，她選擇外包給第三方服務商。「我基本上只有覺得產品和行銷是最核心，其他跟適合團隊分工合作都是好事，專精會發展得更好。」

以倉儲為例，最初她們是自己做，但倉儲要進貨、出貨、盤點還要找工讀生排班，萬一出問題還得自己調監視器，安珮綺說：「我要去學新東西，這樣就沒時間去學廣告了。」而且在將倉儲委給昶捷後，也確實看到出錯率下降，同時營運效率提升等等好處。

而隨著過去兩年將業績主力逐漸移轉到自有通路上，Ann'S雖然營收變化的差異不大，但安珮綺表示：「結構轉變很大，獲利來說是比較健康的了。」她形容，過去在平台上做生意其實比較像是勉強維持一口氣在，因為營業額雖然很漂亮，卻不時會有賺愈多反而虧愈多的詭異情形，「不知道錢到哪裡去了。」

Ann'S雖然現在還是會在momo、雅虎等等平台上架，但已累積實力的她們，對平台殺價遊戲產生了抵禦能力，「真的不給，死都不下殺。」安珮綺眼中的平台，宣傳意義已大過實質銷售，重點還是在官網經營。

Ann'S

成立時間／2003年

官網上線時間／2015年

董事長／安瑋纘

行銷總監／安珮綺

資本額／1,080萬元

2016年營業額／逾1億元

自有通路（官網加實體門市）業績占比／85%

為何台灣製造業在「智慧製造」卡關？AWS白皮書點出問題，提供實踐最佳解

AWS 最新《全球地緣新局時代下的製造戰略：台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書，剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會。

全球製造業正處於前所未有的挑戰中，從勞動力短缺、供應鏈脆弱，到淨零碳排與數位轉型需求的成長，每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此，AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略：台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書，深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會，提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術，台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色，但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面，壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計，全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件，凸顯全球供應鏈的脆弱，台灣製造業也難以倖免，特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下，會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展，預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段，並以半導體產業為先導，逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示，已有 18.1% 的企業採用生成式 AI，並積極用於改善營運效率與產品良率，然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入，主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確，使企業在大規模部署時保持謹慎態度；資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示，37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低，30% 缺乏導入知識與技術，27% 不清楚如何實踐，導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際，許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

此外，勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算，2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%，導致技術傳承與產線穩定性受衝擊；同時 2050 年淨零碳排目標，迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化；加上雖然 9 成企業已啟動數位化，但多數仍停留在營運系統，生產端 IoT 與 AI 應用不足，數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局，智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究，全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元，快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元，年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下，不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰，同時也催生了產業升級需求。

所幸，隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟，替台灣製造業帶來更多可能。目前，IoT 透過連接感測器與生產設備，已實現即時監控與資料收集，並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示，IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目；此外，智慧製造上，AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護，企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI，即能以數據驅動決策，提升生產靈活性並降低成本。

同時，隨著「數位雙生」的發展，企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」，在導入新技術前，先模擬其對現有產線的影響，或預測潛在風險與資源耗損，避免浪費；另外，在 AI 大規模應用下，數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練，降低數據外流風險，並支援在地資料中心部署，以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中，將智慧製造的 4 大技術整合，即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場！AWS 台北區域重磅上線

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過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中，缺乏統一結構與命名規則，也受到組織文化與部門隔閡影響，導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架，能支援多來源數據關聯與脈絡化，可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發，讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路，企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務，支援模型建置、訓練、推論與部署全流程，助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型，進行微調與最佳化應用。

同時，為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性，AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域，涵蓋三個可用區，將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料，確保資料主權與合規性，同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持，幫助製造業數位轉型。

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