OpenAI人工智慧完勝《DOTA 2》電競玩家,但它有比AlphaGo厲害嗎?
OpenAI人工智慧完勝《DOTA 2》電競玩家,但它有比AlphaGo厲害嗎?

人工智慧又創下新里程碑!由特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)創辦的非營利人工智慧組織OpenAI,上週五在著名國際電競比賽「The International」中,其開發的AI機器人在兩場遊戲《DOTA 2》比賽中完勝的人類職業電競選手。

人類玩家:「這傢伙好可怕。」

Dota 2是一款多人線上戰鬥遊戲,但不像傳統都是5對5的團體對戰模式,這次機器人大戰人類是採1對1對戰模式。兩場比賽下來,人類玩家完全不是機器人的對手。

在第一場比賽中,戰況一開始就被AI掌握,甚至不到10分鐘就打敗知名電競選手、遊戲化名為Dendi的伊蘇丁(Danil Ishutin)。接著,第二場只開始進行幾分鐘後,伊蘇丁就宣佈投降。「這傢伙好可怕。」Dendi在被攻擊的時候,不斷重複這句話。在快要被機器人擊敗前,還搞笑說「拜託不要再霸凌我」。

該機器人只花兩個禮拜訓練、事先未教任何策略

令人驚訝的是,這款完勝人類電競好手的機器人,只花了兩個禮拜就訓練出來。OpenAI指出,他們並未用程式碼教機器人任何策略、也未讓他們學習人類專家的玩法,而僅僅讓機器人從和自己的對戰中學習,訓練出自己的玩法。

不過一般來說,Dota 2是五人團體對戰,相較下,這場比賽中的一對一戰鬥,複雜性遠低於團體戰。OpenAI表示,他們接下來會訓練機器人玩團體模式,同時也將開放讓所有玩家和機器人對戰。

馬斯克重申應嚴加監管人工智慧:AI帶來的風險比北韓還高

投資10億美元在OpenAI、防止AI顛覆人類的馬斯克也看了這場比賽。「如果你沒在關心AI的安全性,你應該要這麼做。AI比北韓的風險更高。」

他指出,OpenAI是第一個在電競比賽中擊敗世界好手的機器人,而電競的複查程度遠超過西洋棋和圍棋等傳統桌遊。同時,他也再次呼籲人工智慧需要被嚴加監管:「沒人喜歡被監管,但所有可能對公眾帶來危險的事情(汽車、飛機、食物、藥品等)都被監管,而AI也應如此。」

DeepMind前研究員:這遠比打敗圍棋冠軍還簡單

不過,Google旗下的人工智慧實驗室DeepMind,在上週才發表要訓練AI打敗《星海爭霸II》,緊接著OpenAI的機器人就打敗人類電競好手,是否意味著DeepMind技術落後?

曾在Google Brain團隊工作的研究員Denny Britz就指出,他們認為人工智慧至少還要再一至兩年,才有辦法在電競遊戲中打敗人類玩家,而這次OpenAI的機器人打敗人類,並非如媒體報導的AI出現重大突破,並提出以下幾點原因。

首先,1對1戰鬥和5對5的團體戰,複雜度根本不能比,因為5對5需要更高階的戰略、團隊溝通和協作能力。相較下,1對1戰鬥就是雙方想辦法儘快打敗對手,需要快速操作機械技能和短期戰略,而不需要用到目前AI技術面臨挑戰的地方,如長期規劃和協作能力。

其次,由於OpenAI的機器人是透過Dota遊戲的機器API製作,也讓機器人可以存取遊戲中的所有資訊,而這些資訊是人類無法在一開始就獲得的。例如,某攻擊技能只能在對方於一定距離內時才有效,而人類玩家必須透過螢幕估計距離,但機器人卻能知道準確距離數值,並立刻決定是否使用該技能。他指出,擁有所有這類的精準計算資訊是相當大的優勢,在比賽影片中也可看到,機器人有多次都在最大距離時使出該技能。

簡言之,1對1戰鬥基本上需要的是機械性技能,綜合機器人擁有立即反應的能力、以及這次機器人只學習擅長立即攻擊的單一角色,因此機器人能在一對一的電競比賽中打敗人類並不令人意外。

「這個問題對機器人而言,遠比打敗圍棋冠軍還簡單。」他說。「我們的演算法在AI領域並沒有突然間進步,機器人能夠打敗人類,是因為研究人員很聰明,用正確的方式繞過現有技術的限制來解決問題。」

不過他也認為這次機器人在電競領域打敗人類,仍有值得關注之處。其中,機器人是自主學習,而不用提供數據作為訓練,也因此機器人可能開發出其他種人類不曾使用的玩法,就像AlphaGO一樣,最終人類可以向機器學習,調整自己的玩法。

資料來源:The VergeDenny BritzVentureBeat

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從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑
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氣候變遷不只是環境議題,而是攸關國際經貿的新政治語言,隨著碳定價時代來臨,去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序,而這意味著:能源轉型不再只是政府的任務,是每一家企業的必修課。
在這波變局中,光是做好組織碳盤查仍不足夠,領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理,例如,光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫,並號召供應鏈夥伴參與,全面揭露產品碳足跡;以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式,更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之,碳不是被動記錄的數字,而是驅動新價值的槓桿,誰能把減碳轉化為市場優勢,就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此,台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋:「台灣不僅是全球AI硬體重鎮,也積極開發AI應用服務,其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目,因為,碳排數據龐大、變化快速,單靠人工根本無法處理,唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型,透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎,以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略,如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等,目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

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台灣永續能源研究基金會董事長簡又新重申減碳的急迫性,並分享:「唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
圖/ 數位時代

醫療減碳進入關鍵期,AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織(HCWH)的統計,全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%,這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和,其中,超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈(範疇三),例如藥品、器械設備的製造與運輸,以及相關廢棄物的處理,意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠,必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題,但是,受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響,醫療機構的腳步不一而同,但從統計數據來看,低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善,即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明,該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等,只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行,即可看到成效。

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圖/ 數位時代

台北醫學大學校長吳麥斯表示:「我們的醫療使命是『不傷害』:不僅要治病救人,也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今(2025)年初公告擴大碳盤查適用對象,自明(2026)年起,全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果,因此,攜手希達數位等夥伴,透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫,之後將進一步擴大到產品碳足跡計算,建立運輸與廢棄物數據庫,目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作,讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示:「產品的生命週期是固定的:原料、製造、運輸、使用與回收,碳排相對容易蒐集、分析與計算,醫療服務的碳排則沒有明確終點,需要進一步考量耗材、儀器與能源,對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說,極具參考價值。」

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醫療實戰對談,邀請各界重磅貴賓一同交流。左起:數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。
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製造業淨零突圍的關鍵:從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示,商業模式使然,光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料,想要更好落實產品碳排,必須從原物料著手,為了加速產品碳足跡管理,成立希達數位,以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計,我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料,以及3,300個產品系列的資料要處理,若是由外部顧問給予協助,需要100個顧問、花費3年的時間才能完成,但在希達數位的產品輔助下,僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露,成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

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圖/ 數位時代

完成全產品碳足跡揭露後,光寶科技發現:每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排,83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理,為了更好服務品牌客戶,必須在2030年實踐50%減碳目標,以及19萬個物料中,包材碳排最高,必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡,我們才可以更精準地推動產品脫碳策略,並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此,Amazon Web Services(AWS)台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示:「產品碳足跡只是第一步,不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動,如降低包材碳排等,更重要的是,可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化,更好實踐永續營運。」

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產業實戰第二場,則邀請到光寶科技總經理邱森彬與AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男,提及從產品碳足跡到循環設計,將為製造業綠色轉型的關鍵。
圖/ 數位時代
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戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示,該公司自2008年即開始使用再生材料,並在2021年提出Concept Luna,將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念,如模組化設計、可維修面板、使用再生材料,以及智慧感測與遙測等,藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面,我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。」

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戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother延續製造業對談的內容,分享Dell如何製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。
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自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得:「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據,更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程,發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說,無論是醫療或製造業,淨零已不再只是企業的選修課,而是決定競爭力的新指標,唯有做到產品碳足跡全揭露,同時,結合AI數據治理、循環設計與數位轉型,才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍,將減碳壓力轉化為成長動能。

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