26歲已連續創辦四家公司——黃鐵鋒,外掛人生正開始
26歲已連續創辦四家公司——黃鐵鋒,外掛人生正開始

就像許多創業家一樣,黃鐵鋒的人生就是不斷超前趕進度。他在高中以前跳級4年,18歲唸完大學。令人嘖嘖稱奇的還不只這些,這名擁有稚氣臉孔的華裔少年,20歲以前已經是創業四次的百萬富翁。

不過,黃鐵鋒自認並不特別聰明,只是能善用時間讓學習效果最佳化。就像他不太在意學校成績,在校成績也只是剛好通過,而這都在他的規劃中。「如果我讀5小時,就能達到70%的水平,但要再讀10小時才能達到80%的水平,那我寧願只達到70%、把剩下的精力用在學習其他有趣的事情上。」

事實上,黃鐵鋒的第一次創業有些無心插柳。他在大學原本是一名冰上曲棍球球員,但在16歲時不小心摔斷膝蓋、坐輪椅靜養了6個月。閒來無事的他於是創辦第一間網頁設計公司,沒想到頗受歡迎,也讓他得以用這些收入支付大學學費。18歲那年,觀察到社群媒體正在崛起,於是他再開發社群工具FollowFormation、可自動推薦用戶Twitter上特定議題的意見領袖,同年,他成立另一間公司替廠商開發iPhone應用程式。

大學畢業後,年僅18歲的黃鐵鋒仍在思考下一步。當時,他對矽谷抱著憧憬,希望去闖蕩一番,而他想到的方法就是土法煉鋼地寄信給許多矽谷新創和投資人,希望能有機會見面聊聊,有的地址甚至是用猜的。

天才少年在矽谷並不特別稀有,不過黃鐵鋒的主動積極卻讓人留下深刻印象。當時紅極一時、由矽谷知名創業家凱文.羅斯(Kevin Rose)所創辦的社群新聞平台Digg,觀察到黃鐵鋒的特質,冒險聘請這位還不到20歲、沒有任何工作經驗的亞洲小子擔任商業開發,打造出Digg的Android應用程式。好景不常,Digg很快就沒落、只能裁員縮小開支,黃鐵鋒也是其中一人,此時距離他加入Digg只有短短5個月。

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圖/ Flickr

突如其來的被裁員,讓黃鐵鋒浮現創業的想法。「我發現,我必須要再更努力,才能掌握自己的命運,而非替其他人的錯誤付出代價。」他化危機為轉機,利用在Digg的最後一個月,積極代表公司出席多場會議,盡可能拓展自己的人脈。

與此同時,黃鐵鋒下一個創業想法正在醞釀。他觀察到,手遊雖然吸引大家投入大量時間,但隨機跳出的橫幅廣告卻很惱人。他靈機一動,如果可以善用破關時的「幸福瞬間」、和品牌合作,在用戶破關時提供實際的獎勵代替廣告呢?想法浮現後,他只花一個禮拜就做出設計雛形,到處問人使用心得。2010年、在黃鐵鋒19歲那年,他創辦全新型態的手機廣告服務Kiip,在種子輪就募得25萬美元資金,打破Facebook創辦人佐克伯的紀錄,成為最年輕獲得創投資金的人。

創辦至今7年,Kiip年營收已達2千萬美元、月活躍用戶超過1.2億人,在全球擁有7間分公司,和超過700個消費性品牌合作,其中也不乏許多大企業,如麥當勞、可口可樂、BMW等,更從手遊拓展到運動健身、音樂、烹飪等,例如,跑完步就可獲得運動飲料折價券。

黃鐵鋒認為,天才不是少數人專屬的;每個人都有屬於自己的超能力,只是需要找到並發揮它。對如何成功頗有心得的他,還寫成書在去年出版。「不論你是誰或做什麼,你都有超能力。如果你不好好利用它,那你就是瘋了。」他分享,他的超能力就是擅長用言語鼓舞人們相信某件事、鼓勵去行動,而這基本上就是一名創業家每天做的事情,無論是對員工、投資人還是客戶。

另一點同樣重要的是:「創造屬於自己的幸運!」他鼓勵年輕創業家主動追求目標、不要被動等待機會,因為沒有人會比自己更在乎自己的人生,只要投入時間和精力,成果便會顯現。「想要工作?那就去問一萬個人吧!只要有一人願意給你工作,你就能讓萬分之一的機率實現。」

就算擁有這些羨煞人的經歷,他仍不認為自己是成功人士。「我還有好多想學的,飛行、潛水、攀岩、烹飪和跳舞。」將所有精力和時間花在學習上,才是他對成功的定義。未來,他還打算跨足政治,希望幫助改善人們的環境和生計。

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圖/ Shutterstock

Kiip

創辦時間:2010年
創辦人:黃鐵鋒、科特尼.格廷
總部:美國舊金山
類型:行動廣告
估值:預計一年內達10億美元

黃鐵鋒

1991年4月生,加拿大人,父母為香港人,加拿大卑詩大學商學院畢業,副修政治科學。16歲創辦網頁設計公司Aer Marketing、18歲創辦社群工具FollowFormation和iPhone應用程式開發公司Rocketkick,並於19歲創辦行動廣告公司Kiip。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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