即將接手Uber爛攤子的他,是什麼來頭?
即將接手Uber爛攤子的他,是什麼來頭?
2017.08.29 | 策略

與Travis Kalanick私交甚好的Jeff Immelt在最後一刻做了個明智的決定,在「就知道你們不會選我」後宣布退出Uber CEO的競任,但是最終的繼任者,董事會也並沒有如Benchmark所願,讓前HPE的女CEO Meg Whitman接棒,而是選定線上旅遊公司Expedia前任CEO Dara Khosrowshahi,所以這位即將登場收拾Uber這一爛攤子的新CEO,是個什麼來頭?

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Dara Khosrowshahi。

資料顯示,今年49歲的Dara Khosrowshahi是伊朗德黑蘭人,9歲時與家人一起遷往紐約,後考入布朗大學,畢業後,Dara進入Allen & Company工作,擔任分析師,四年之後, 他升任為這家公司的副總裁。此外,Dara還曾先後擔任USA Networks的戰略規劃長、執行副總裁、財務長。其間他還短暫地負責過互動業務,但是談到這一經歷,Dara則表示自己「完全失敗了」——「串流媒體內容的成本高於你可以賺取的任何廣告費用。你做得越好,失去的越多。」

2001年,Dara所在的USA Networks收購了線上旅遊公司Expedia Inc,2005年,他正式加入了Expedia,擔任CEO。

Dara接手Expedia同樣可以用「臨危受命」來形容。

當時的Expedia公司正處在十字路口。一方面,旗下擁有Expedia.com、Hotels.com、Hotwire.com和TripAdvisor.com幾家網站的Expedia,在過去幾年確實佔據了線上旅遊市場的一定市場份額;但另一方面,隨著經濟回暖、旅遊業復甦,航空公司及飯店開始不斷壓低向Expedia支付的費用,而Expedia為了維持盈利,不得不削減廣告費用,結果這個做法,又使得公司在面臨不斷湧入市場的新對手時,措手不及而失去了不少市場份額。

因而Dara Khosrowshahi上任後的一大目標,便是要優化Expedia過去的商業模式。Expedia並不是僅僅向飯店收取出售房間的佣金,而是以極大的折扣拿下飯店的房間,再以標價出售。在旅遊的淡季,飯店自然是很開心,因為業務有了保證,但是當旅遊業來到旺季,線上旅遊業務規模增大,越來越多的連鎖飯店開始意識到,這並不是一筆划算的生意。此外,越來越多的網站爭相模仿這一模式,大型的連鎖飯店開始不樂意了,其中一個原因便是線上旅遊網站的存在極大地壓縮了飯店自有業務的利潤。

更糟糕的是,長期以來Expedia傲慢的態度也讓合作夥伴非常厭惡。

針對這些問題,Dara成立了新部門希望改善飯店和其他供應商的關係並採取了一系列措施,其中包括承諾不會以低於飯店官網的價格出售房間等。

收購同樣是Expedia的致勝戰術。在Dara Khosrowshahi的推動下,Expedia以6.32億美元價格買入Trivago約62%的股份,2014年又把Wotif和Auto Escape收入囊中。2015年開始,緊接著兩家就是Travelocity和Orbitz。如今,Expedia成為了全球最大的線上旅遊公司。

據《財經》報導,藝龍前任COO、現麥淘親子遊CEO謝震認為Dara為人精力充沛、彬彬有禮,人非常好,與卡蘭尼克相比正好是兩個極端。

謝震告訴《財經》:「有一次去西雅圖和他一起開會吃飯,他親自駕車帶我們出去,開了一輛奧迪的跑車,在短短的城市道路上開出了賽車的感覺,又完全遵守了交通規則。現在Uber就需要一個能遵守交通規則又能夠開快車的人來撥亂反正。」

眼下的Uber遞給Dara Khosrowshahi是降低的估值、分裂的董事會、一系列的官司、快速成長的對手等一系列令人頭疼的難題,而這位曾經帶Expedia走出虧損與困頓的新CEO,能再在Uber這施展一番魔力嗎?

本文授權轉載自:虎嗅網

關鍵字: #Uber
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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