Iconshock: 200萬icon免費圖庫,下載圖示前還可自己改設計
Iconshock: 200萬icon免費圖庫,下載圖示前還可自己改設計
2017.09.15 | 產品

雖然之前已經陸續在電腦玩物做過不少ICON圖示網站的整理,比較完整的有「icon 圖示免費下載!介面設計師用得到的9個免費圖庫」、「扁平化圖示免費下載資源清單,高質感簡報必備 Flat Icon 素材」,不過,最近看到一個滿有特色的 icon 圖示網站叫做:「 Iconshock 」,值得跟大家特別介紹。

「 Iconshock 」最大的不同點,倒不是他號稱有 200 萬個包含各種設計風格的圖示資源,而是他可以在下載圖示前讓我們「重新設計」 ICON ,從調整顏色到增加配件,組合出自己真正想要的圖示再下載

在官方說明裡,「 Iconshock 」說自己已經是有 8 年經驗的設計開發團隊,精於繪製圖標,像是 NASA、匯豐銀行等單位都是其客戶。

而在「 Iconshock 」上的 ICON 圖示使用,有免費版和付費帳戶的區隔,免費用戶不需註冊也可直接下載圖示,但只能下載最大 72px 的小圖示 PNG 檔,大概是適合作為個人作品(如簡報)的裝飾性使用

而如果要下載更大的圖示或向量圖檔,就需要付費帳戶。

如果只需要下載小圖示的免費用戶,可以不需註冊,直接在「 Iconshock 」網站中搜尋想要的圖示關鍵字即可。

不過「 Iconshock 」的搜尋比對效果做得不是很完善,如果要找到更多圖標,可以能還要依靠分類索引等方式輔助。相較之下,之前我介紹過的「完全免費 90 萬圖示下載搜尋引擎 Icon Ninja 最大免費圖示圖庫」的搜尋能力強大的多。

但是沒關係,因為「 Iconshock 」最有特色之處,在於準備下載一個 ICON 圖示之前,我可以先好好重新設計一番。

點開某個 ICON 圖示,就會先看到下圖的編輯畫面,首先畫面左上方是和這個 ICON 同樣設計風格或主題的其他圖示選擇。

接著我可以在右上方的 ICON 預覽圖旁邊,看到符合這個 ICON 設計風格的「小外掛」,我可以安插外掛來增加圖示的說明意味,這些外掛會跟著主要 ICON 的設計風格而改變。

而且插入小外掛後,還可以調整他的大小、位置。

然後我可以在編輯畫面的中間,挑選想要的顏色主題,那麼我的主要 ICON 就會立即換上新的配色。

在編輯畫面的左下方,則會推薦和我選擇的 ICON 擁有一樣內容,但是不同設計風格的其他圖示,看看有沒有更適合我的選擇。

最後修改設計完畢,在右下方的[ 72px ],就可以免費下載這個 ICON 圖示。而其他更大的尺寸或向量圖檔,就需要付費帳戶才能下載。

下面就是我製作修改完後,直接下載的 72px ICON 圖示。

除了用關鍵字在「 Iconshock 」搜尋,我們也可以打開網頁上方的「 Show all styles 」,在風格分類清單中選擇自己可能需要的圖示類型。

例如選擇 Windows 10 風格的商務類 ICON 圖示。

「 Iconshock 」除了可以自己編輯 ICON 外,還有一個很不錯的特色,就是依據「風格」來區分大量的圖示。像前面我挑選某一個 ICON ,會推薦我很多不同設計風格的同樣內容圖示。

這樣一來,在「 Iconshock 」中能夠找到並設計出不同風格的圖示。

或許都是要表達拍照主題的圖示,我可以在「 Iconshock 」簡單設計出下面的風格。

但也可以輕鬆轉換成下面這樣的另一種風格。

整體來說,「 Iconshock 」的 200 萬圖示數量難免參雜許多品質良莠不齊的圖示,但是他可以自己編輯設計圖示的功能,卻可以提供我們下載 ICON 時的更多風格變化。而且免費版就能下載小尺寸的圖示用在自己的簡報等作品,值得你試試看。

在電腦玩物介紹過的許多免費圖庫素材資源中,「 Iconshock 」是頗有特色的一個選擇,而其他也很有特色的選擇,像是以日本設計風格為主的向量圖庫:「超過九萬張免費向量圖檔下載! illustAC 日本商用設計素材圖庫」。或是目前我覺得搜尋上最聰明最強大的免費圖庫搜尋引擎:「更聰明的免費圖片素材搜尋引擎 Everypixel 用 AI 排除俗氣照片」。還是持續更新各種優質商務簡報範本的:「2500+創意簡報設計範本免費下載!做出以圖服人 PPT」。都是我覺得可以好好利用的有特色的優質素材網站。

Iconshock」網站

本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #數位工具
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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