現代羅賓漢,讓買股票不再是有錢人專屬遊戲:威拉德.特尼夫
現代羅賓漢,讓買股票不再是有錢人專屬遊戲:威拉德.特尼夫

零手續費的股票交易應用程式「羅賓漢」推出不到3年,估值就突破13億美元、半年內活躍用戶翻倍超過2百萬人,就像童話故事中行俠仗義、劫富濟貧的英雄羅賓漢,讓股市不再只限於有錢人,而是年輕人也能觸手可及。

12歲買第一張股票

今年剛滿30歲的特尼夫,接觸股票交易的時間比多數人來得早。早在12歲那年,他就自己買了掌上電腦製造商Palm的股票,更因此賺了1000美元,也讓他對股票交易更感興趣。他還記得第一次收到投資人信的感覺,覺得自己就像公司的老闆。

特尼夫的爸爸是經濟學教授,也是創業者,在保加利亞的時候開了一間旅行社,接待國外旅客觀光。不過最像的地方還不只這樣。他爸還在唸書時,常常偷溜到圖書館地下室,看當時被列為禁書的西方經濟思想書籍,父子同樣對體制有點反叛性格。

對演算法特別有一套的特尼夫,一手打造Robinhood最初的軟體架構。不過,特尼夫不是一開始就想要創業,甚至是走跟創業南轅北徹的「理論派」。他曾說,之所以選擇唸史丹佛大學物理系,就是因為對探索宇宙起源、物體本質這類的理論性問題深深著迷,而之後轉系到數學系,是因為發現史丹佛大學的物理系太「實作」。「在做數學時,理論上腦力可以100%完全轉換成生產力,而你只需要一支鉛筆和一張紙。」他說。

而原本已經立志要朝數學家發展的特尼夫,卻因為現代金融史上的兩件大事,徹底改變他的人生:先是從數學家變創業家,再從大型金融機構的合作方變對立方。

兩大金融事件影響他

大學畢業後,特尼夫到UCLA數學系當研究助理,準備成為數學學者。同時間,金融市場正在發生巨大變化,2008年雷曼兄弟倒閉、金融危機爆發,演算法交易迅速成長、金融市場走向自動化,也讓特尼夫和他的創業夥伴拜基.巴特嗅出其中的商機。不過,他們一開始的事業,和羅賓漢可說是在天秤的兩端:替大型避險基金和銀行機構打造自動化交易預測軟體。

抓到市場缺口,他們的公司平步青雲。不過此時,金融市場再度發生變動。2011年,佔領華爾街運動,他們發現很多人對金融系統失去信心、且金融市場的資訊不透明,更讓股票交易成為有錢人的遊戲。這不禁讓他們重新思考創業的目的,難道只是「讓前1%的富人變得更有錢」嗎?於是,就算公司已經開始獲利,他們仍毅然決然關掉公司,從頭設計一個更平等、門檻更低、不限於有錢人的股票交易工具,也就是行動優先、操作簡單且零手續費的「羅賓漢」應用程式。

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圖/ Robinhood

一次專注一件事、相信自己

「羅賓漢」在成為估值13億美元的獨角獸前,從發想到產品真的上線,中間經過兩年的低潮期,不只是不被看好,甚至根本沒人關注他們在做什麼。特尼夫觀察,很多新創在這時候就會陣亡了,「絕大多數的人在他們還來不及證明自己的理念時,就失敗了」。

讓他們撐過來的原因,除了創業團隊的互相支持,特尼夫提到,創業早期最需要的就是「專注」,專注在如何把腦中的想法實現,而不要想即將面臨的困難。他分享,在產品做出來一年前,每次他想到「羅賓漢」時,他想的不是電腦裡的程式碼,而是想:「如果有人用這款app、按按鈕就能買股票,這會是什麼樣子?」

「一次做三件事的表現,永遠不可能比一次做一件事的表現一樣好。一項超級成功的產品,通常是能夠非常深入的解決一個特定的問題,而不是解決好幾個小問題。」特尼夫說。

另外,比起其他類型的新創,金融業面臨更嚴格的監管,需要一定資本額才能通過核可標準。產品都還沒發佈、就要先說服投資人掏錢,也讓他們吃了不少閉門坑,至少被拒絕75次。不過,最後他們成功在種子輪募得300萬美元,獲得Google Ventures、Andreessen等著名投資機構,以及饒舌歌手史努比狗狗的投資。

故事中,羅賓漢劫富濟貧、對抗強權;現實中,特尼夫降低股票交易門檻,讓資本不多的年輕人也能踏進股市,並扭轉傳統金融機構的資訊不透明。而股票交易只是他們的第一步,有一天,Robinhood將能做到所有銀行能做的事,而且更快、更好用、更便宜。

威拉德.特尼夫(Vlad Tenev)

保加利亞人,於五歲時移民至美國。史丹佛大學數學系畢業,曾在紐約創辦兩間金融公司,販售自動化交易軟體給銀行和避險機基金,現為Robinhood共同創辦人暨共同執行長。

Robinhood

時間:2013年
總部:加州帕羅奧圖市
類型:股票交易
創辦人:威拉德.特尼夫、拜基.巴特
估值:13億美元

關鍵字: #投資
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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