Google Design「年度最美」,由這4款應用程式獲獎
Google Design「年度最美」,由這4款應用程式獲獎
2017.09.19 | Google

從早期Geek風、科技感十足的Holo Design到現今優雅靈動、層次分明的Material Design,Google從2015年開始就一直在表彰Android平台上那些優質的Material Design應用程式:

  • 2015年,稍後閱讀應用程式Pocket、天氣、時間預報WeatherTimline、資訊閱讀NY Times、Podcast應用程式Pocket Casts 等Material Design「先行者」讓人眼前一亮;

  • 2016年,廚房故事Kitchen Stories、愛彼迎Airbnb、美妙激勵Fabulous 等應用獨樹一幟,至今讓人讚不絕口。

今年的Material Design Awards又花落誰家呢?Google近日公佈了今年的四款獲獎應用。

最具品牌表現力:Blinkist

如果你是英文紀實文學愛好者,但平時較為匆忙、時間零碎,Blinkist正好可以幫到你。它聘請到了多個領域的專家、作者和編輯,對熱門暢銷書進行提取、凝練,然後為使用者提供一個目錄式的刪減版本。花上15分鐘,你就可以瞭解一本書的核心內容;和朋友聊天時提到陌生的作品,Blinkist也可以讓你快速融入話題。

Google的設計團隊認為,圖示、動效和排版在Blinkist的Android版應用中和諧共存,引人入勝的同時又於細節之處完美地展現了自家的品牌標識;排版佈局清晰、層次分明,同時又通過舒適自然的留白給讀者帶來了友好的閱讀體驗;清晰而簡潔的文字和標籤則進一步增強了文本內容的表現力。將這些元素糅合在一起之後,Blinkist為讀者帶來了獨特而具有吸引力的閱讀體驗。

為我們的讀者創造一個體驗愉悅同時真正有益的產品,是促使我們不斷改善Blinkist用戶體驗的一個重要驅動力。我們一直認為,實現這一目標的關鍵就是以兼具美觀和功能性設計來打動讀者。

——Temi Adeniyi,Blinkist設計總監

Blinkist
在Blinkist中,我們只用花15分鐘就能流覽2000多本紀實文學作品的摘要。
圖/ 少數派

最佳交互設計:Eventbrite Organizer

去看一場演唱會之前,我們最好得提前規劃一下行程和開銷。

Eventbrite Organizer就是這樣一款應用,如果你生活在國外,它可以為你提供從選票、購票到行程規劃等一站式服務。憑藉清晰的結構、直觀的導航和極低的上手門檻,Eventbrite Organizer巧妙地簡化了行程、事件從發生到結束的整個規劃和管理流程。使用Eventbrite Organizer的過程中,我們可以專注在需要規劃的專案上,不受其他多餘的視覺元素和不必要選項的干擾。

遺憾的是這款應用國內並不適用。

Eventbrite Organizer將活動發起、執行和參與過程的主動權交給用戶,為活動策劃者提供愉快的使用體驗。在Eventbrite Organizer中創建活動時,很多步驟和步驟之間都有合理、美觀的動畫引導,借此,用戶的體驗會更加平滑。

——Thomas Censani,Eventbrite Organizer產品設計總監

Eventbrite Organizer
使用Eventbrite Organizer進行一站式規劃和管理。
圖/ 少數派

最具平臺適應性:NPR One

NPR One是美國國家公共電臺出品的音訊應用,作為美國國內收聽率最高的廣播電臺之一,NPR為這款應用注入了極強的平臺適應性。

用戶可以在手機、電腦、網頁、家庭音響甚至是汽車上使用NPR One用戶端收聽廣播,多平臺、自我調整的內容呈現方式能讓它在短短幾分鐘內集中聽眾的注意力並引導他們發掘自己感興趣的內容。

Material Design賦予了我們有效組織廣播內容的可能性。在向聽眾播報地方和國家時事的同時,我們又能吸引他們自行發掘感興趣的廣播內容——多平臺適應性保證了每個人都可以隨時隨地收聽到我們的公共廣播。

——Tejas Mistry,NPR One產品主管

NPR One
NPR One推出了Android、Android Wear和Android Auto版本。
圖/ 少數派

最具革新意義:momondo

momondo是一家總部位於丹麥的旅遊類搜索服務引擎,旨在為旅行者提供機票、酒店、租車以及旅行套餐等一站式即時搜索和比價服務。

momondo的Android用戶端不僅貫徹了Material Design的基本設計理念,還為傳統的Material Design組件融入了獨具特色的動畫交互,即使是載入和等待頁面的視覺效果都令人備感愉悅。在使用的過程中,你會發現momondo這款應用的每一處細節都是經過審慎設計的。

我們一直在探索momondo的應用設計方向——利用Material Design元素得天獨厚的優勢,同時保留momondo自身的風采。應用中的每一個功能、每一處介面設計,都經過了我們的反復推敲、論證和改進。

——Emmet Farrell, momondo Android版設計師

momondo
momondo提供了機票、酒店、租車、旅行套餐等一站式即時搜索和比價服務。
圖/ 少數派

總體而言,Material Design設計獎的獲獎作品正在逐年減少,今年的四款得獎應用中,Blinkist、NPR One對英語學習者來說還是非常有用的,momondo則適合那些經常需要購買國際航班、出國旅行的朋友,而Eventbrite Organizer則有些太不接地氣了。

本文授權轉載自:少數派

關鍵字: #Google #Android #app
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓