Google Design「年度最美」,由這4款應用程式獲獎
Google Design「年度最美」,由這4款應用程式獲獎
2017.09.19 | Google

從早期Geek風、科技感十足的Holo Design到現今優雅靈動、層次分明的Material Design,Google從2015年開始就一直在表彰Android平台上那些優質的Material Design應用程式:

  • 2015年,稍後閱讀應用程式Pocket、天氣、時間預報WeatherTimline、資訊閱讀NY Times、Podcast應用程式Pocket Casts 等Material Design「先行者」讓人眼前一亮;

  • 2016年,廚房故事Kitchen Stories、愛彼迎Airbnb、美妙激勵Fabulous 等應用獨樹一幟,至今讓人讚不絕口。

今年的Material Design Awards又花落誰家呢?Google近日公佈了今年的四款獲獎應用。

最具品牌表現力:Blinkist

如果你是英文紀實文學愛好者,但平時較為匆忙、時間零碎,Blinkist正好可以幫到你。它聘請到了多個領域的專家、作者和編輯,對熱門暢銷書進行提取、凝練,然後為使用者提供一個目錄式的刪減版本。花上15分鐘,你就可以瞭解一本書的核心內容;和朋友聊天時提到陌生的作品,Blinkist也可以讓你快速融入話題。

Google的設計團隊認為,圖示、動效和排版在Blinkist的Android版應用中和諧共存,引人入勝的同時又於細節之處完美地展現了自家的品牌標識;排版佈局清晰、層次分明,同時又通過舒適自然的留白給讀者帶來了友好的閱讀體驗;清晰而簡潔的文字和標籤則進一步增強了文本內容的表現力。將這些元素糅合在一起之後,Blinkist為讀者帶來了獨特而具有吸引力的閱讀體驗。

為我們的讀者創造一個體驗愉悅同時真正有益的產品,是促使我們不斷改善Blinkist用戶體驗的一個重要驅動力。我們一直認為,實現這一目標的關鍵就是以兼具美觀和功能性設計來打動讀者。

——Temi Adeniyi,Blinkist設計總監

Blinkist
在Blinkist中,我們只用花15分鐘就能流覽2000多本紀實文學作品的摘要。
圖/ 少數派

最佳交互設計:Eventbrite Organizer

去看一場演唱會之前,我們最好得提前規劃一下行程和開銷。

Eventbrite Organizer就是這樣一款應用,如果你生活在國外,它可以為你提供從選票、購票到行程規劃等一站式服務。憑藉清晰的結構、直觀的導航和極低的上手門檻,Eventbrite Organizer巧妙地簡化了行程、事件從發生到結束的整個規劃和管理流程。使用Eventbrite Organizer的過程中,我們可以專注在需要規劃的專案上,不受其他多餘的視覺元素和不必要選項的干擾。

遺憾的是這款應用國內並不適用。

Eventbrite Organizer將活動發起、執行和參與過程的主動權交給用戶,為活動策劃者提供愉快的使用體驗。在Eventbrite Organizer中創建活動時,很多步驟和步驟之間都有合理、美觀的動畫引導,借此,用戶的體驗會更加平滑。

——Thomas Censani,Eventbrite Organizer產品設計總監

Eventbrite Organizer
使用Eventbrite Organizer進行一站式規劃和管理。
圖/ 少數派

最具平臺適應性:NPR One

NPR One是美國國家公共電臺出品的音訊應用,作為美國國內收聽率最高的廣播電臺之一,NPR為這款應用注入了極強的平臺適應性。

用戶可以在手機、電腦、網頁、家庭音響甚至是汽車上使用NPR One用戶端收聽廣播,多平臺、自我調整的內容呈現方式能讓它在短短幾分鐘內集中聽眾的注意力並引導他們發掘自己感興趣的內容。

Material Design賦予了我們有效組織廣播內容的可能性。在向聽眾播報地方和國家時事的同時,我們又能吸引他們自行發掘感興趣的廣播內容——多平臺適應性保證了每個人都可以隨時隨地收聽到我們的公共廣播。

——Tejas Mistry,NPR One產品主管

NPR One
NPR One推出了Android、Android Wear和Android Auto版本。
圖/ 少數派

最具革新意義:momondo

momondo是一家總部位於丹麥的旅遊類搜索服務引擎,旨在為旅行者提供機票、酒店、租車以及旅行套餐等一站式即時搜索和比價服務。

momondo的Android用戶端不僅貫徹了Material Design的基本設計理念,還為傳統的Material Design組件融入了獨具特色的動畫交互,即使是載入和等待頁面的視覺效果都令人備感愉悅。在使用的過程中,你會發現momondo這款應用的每一處細節都是經過審慎設計的。

我們一直在探索momondo的應用設計方向——利用Material Design元素得天獨厚的優勢,同時保留momondo自身的風采。應用中的每一個功能、每一處介面設計,都經過了我們的反復推敲、論證和改進。

——Emmet Farrell, momondo Android版設計師

momondo
momondo提供了機票、酒店、租車、旅行套餐等一站式即時搜索和比價服務。
圖/ 少數派

總體而言,Material Design設計獎的獲獎作品正在逐年減少,今年的四款得獎應用中,Blinkist、NPR One對英語學習者來說還是非常有用的,momondo則適合那些經常需要購買國際航班、出國旅行的朋友,而Eventbrite Organizer則有些太不接地氣了。

本文授權轉載自:少數派

關鍵字: #Google #Android #app
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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