Roku公開上市IPO開出紅盤!他憑什麼與Amazon、Apple等公司較量?
Roku公開上市IPO開出紅盤!他憑什麼與Amazon、Apple等公司較量?
2017.09.29 | 蘋果

串流服務Roku昨日正式在美國納斯達克股票交易所公開上市,先前預定的上市股價為每股14美元,當天股票交易結束時,股價總共上升67.86%來到每股23.5美元,透過IPO開盤報喜,Roku的公司市值也預計來到22億美元。

如果說Netflix或Hulu是集結各影片的網路影音串流平台,那麼Roku就像是串流硬體界的Netflix,它維持中立、不偏好哪個特定服務,單純販售能與電視連接的串流硬體裝置,讓用戶買回家裝上電視,就能看各項線上影音串流服務,包含Netflix、Hulu、Amazon Prime Video、YouTube等。

Roku Streaming
Roku販售串流裝置,讓用戶接上電視就能觀看Netflix、Hulu等服務。

Roku的獲利來源有2種。首先是串流硬體的銷售,它推出好幾種串流硬體,起價從25美元到支援4D影像的100美元都有;軟體上,身為「通路商」的Roku或從影音服務中獲得部分廣告收益以及內容通路銷售費用。

其去年財報總收益為3.99億美元,但總損失為4300萬美元,扣掉公司支出,Roku仍然是間財務赤字的公司。而且市場上,亞馬遜、Google、Apple都有自己的串流裝置加軟體平台,再加上自家影音串流服務,Roku這家創辦於2002的公司,正在打一場不容易的仗。

Roku憑什麼跟那些大公司競爭?

Roku IPO
Roku於2017年9月28日,在美國股票交易所公開上市,上市第一天開出紅盤,為Roku公司市值拉到22億美元。

但是,投資者支援Roku讓股票上市開出紅盤的原因很簡單,「我們一直以來都和那些大公司競爭,並且非常成功。」Roku創辦人與執行長Anthony Wood這樣對外媒CNBC說道。

根據市調機構eMarketer資料,美國1.5億串流電視用戶中,32.6%使用Roku,排名在後的有Google Chromecast(29.9%)、Amazon Fire TV(26.3%)以及Apple TV(19.9%)。據Roku自己於7月公布的數據,目前旗下每月活躍用戶數為1500萬人,較前一年同期成長了43%。

比起其他大廠商,Roku的特色是「中立」。當其他廠商都擁有自家影音串流平台時,當然會使用不同技巧來偏袒自家平台,但是Roku秉持中立,只希望帶給用戶最全面的串流體驗,這也是他們至今脫穎而出的原因之一。

Roku的公開上市令產業注目,因為它直接面對的競爭對手是亞馬遜、Apple、Google等公司,如何在大廠攻擊之間生存下來、甚至持續成長,Roku的未來,相當令人關注。

資料來源:CNBC、TechCrunch、The Los Angeles Times

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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