特斯拉發布第三季財報:Model 3產量不如預期、Model S/X創下新高
特斯拉發布第三季財報:Model 3產量不如預期、Model S/X創下新高
2017.10.03 | 產品

特斯拉今天公佈了2017年第三季汽車交付數據,從官方說法看來,第三季的交付數據已經走出了Q2交付勉強達標的低迷,重新開始高速成長;但又出現了Model 3產能的這個新煩惱。

特斯拉第三季度車輛交付數據分析

根據特斯拉公告,今年第三季,特斯拉汽車交付量達到了26,150輛,包括14,065輛Model S、11,865輛Model X和220輛Model 3。較前期、2017年Q2成長17.7%,較去年同期成長4.5%。同時也創下了特斯拉季度交付數據新高。

從Model S/X來看,特斯拉在最近兩個月停產了Model S/X 75後驅版、不斷提升豪華車型消費門檻的情況下交付量創下新高實屬不易。我們先前分析過,第三季適逢首批Model 3交付,媒體的鎂光燈都聚焦在這款短期無法起量的平價車型上;此外特斯拉官方為區分產品線定位在不斷的提升Model S/X消費門檻,這可能導致部分入門款Model S/X潛在客戶紛紛轉向Model 3高配版。但交付數據證明,Model S/X成功頂住了種種不利因素,創下了銷量新高。

如果說還有什麼其他值得一提的點,雖然26,150輛創下了特斯拉季度交付數據新高,但拆分開看,Model S交付量僅排在歷史第三;而Model X才是名副其實的創下新高,較此前的最高季度銷量11,550輛高出了300多輛。從市場角度看,加上第三季,Model S在美國本土已經連續5個季度銷量在7,000輛以上。這也意味著,Model S單款車型的銷量已經連續15個月高於保時捷Panamera+賓士S級+奧迪A8+BMW6/7系之和。成績超級亮眼的背後是成長遇到天花板。好在Model X如期頂了上來,特斯拉在Q2交付公告中曾提到,Model X初期飽受詬病的生產品質和可靠性問題已經得到解決,新出廠的Model X很少會出現品質問題,特斯拉預計Model X的銷售潛力仍然很大。

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圖/ 36 氪

然後是交付僅220輛的Model 3,7月28日的首批Model 3交付儀式上,特斯拉CEO Elon Musk曾給出了官方預期的產能提升圖,預計Model 3的產能會在8月達到100輛/月,9月份達到1,500輛/月。

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圖/ 36 氪

但特斯拉公告確認Q3 Model 3產量只有260輛,特斯拉回應稱:

由於生產瓶頸,Model 3產能低於預期,儘管特斯拉加州汽車工廠和內華達州超級工廠的絕大多數製造子系統都能保持高效運行,但一小部分子系統的啟用超過預期時間。

需要強調的是,Model 3的產線或供應鏈沒有根本的問題。我們已經了解到需要修復的製造環節,有信心在短期內解決製造瓶頸問題。

最後,截至Q3末,仍有4820輛Model S/X由於地域、時間關係尚在交付到客戶途中,這些車型Q3下單、Q4完成交付,最終將被計入Q4交付數據。

銷售前景和產能提升向好,特斯拉提高全年銷量預測

在特斯拉Q2交付公告中,官方提到「如果全球經濟狀況不會惡化,我們有信心下半年Model S和Model X的交付量超過上半年的47,077輛。」今天發布的Q3公告中,相關表述為「此前我們下半年交付量可能會超過上半年,現在我們預測交付量還會增加幾千輛。總而言之,特斯拉預計2017年全年將交付約10萬輛Model S/X,較2016年同期成長31%。」

除此之外,一些跡象表明,特斯拉在Model 3產能瓶頸上的表述沒有撒謊。到9月底,Model 3的部分產能問題疑似已經解決。

「一小部分子系統的啟用超過預期時間。」哪些系統?有消息來源指出,在早期的生產中,由於修正了焊縫,特斯拉不得不更換7月份生產的Model 3電池組;同樣遇到更換對待還有8月份生產的Model 3的接地端子螺栓。

車輛識別號(VIN)可以用來識別車輛的幾個特定特徵,如製造時間和地點、其動力配置等等,特斯拉車輛工程師Suraj Nagaraj此前表示,擁有VIN的車型均為SOP(量產)車型。 NHTSA官網VIN查找發現,Model 3 序列號為1134的VIN已經在NHTSA註冊。 VIN不是監控產能攀升的絕對穩妥方式,但它是一個相當有代表性的方法來確定進度。另一些工廠流出的圖片也顯示,VIN至少已經排到了900+。

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圖/ 36 氪
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圖/ 36 氪

特斯拉未對Model 3的產能預測做出更新,可能是因為此前的預測已經足夠激進(到12月的某個時候產能達到10,000輛/月)。

加上Model 3,特斯拉2017年全年銷量樂觀預計應該落在11萬輛左右。真正的銷量激增還要看2018年。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #財報 #特斯拉
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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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