被「人工智慧」侷限是很危險的，阿里巴巴王堅：語音辨識就不要再做了|數位時代 BusinessNext

被「人工智慧」侷限是很危險的，阿里巴巴王堅：語音辨識就不要再做了

人工智慧和語音辨識都是時下最熱門的科技趨勢，為什麼阿里巴巴集團技術委員會主席王堅卻建議台灣創業者應該跳脫人工智慧，更認為不應該投入語音辨識領域？‧

是機器智能，不是人工智能

乍看之下王堅的言論與世界產業大勢相違背，但他會這麼說也絕對不是想譁眾取寵，而是有其一套邏輯和道理。首先，他認為機器的智慧是人創造、訓練出來的，但那和人是不一樣的智能，就好像人可以訓練出警犬，但警犬的智能和嗅覺卻不是人類所賦予，而是天生下來就與人不同。

又或者，有些人認為人工智慧就是人類感官能力的延伸，因此有機器視覺、聽覺等等，但王堅問：「如果覺得狗是你的延伸你會不好意思是吧？牠也是搖搖尾巴你才知道牠聞到東西，不是牠的大腦連到你的大腦你才知道。」他說：「大家一定要像尊重狗鼻子一樣尊重機器智能，這是我堅定的觀點。」

但相比於糾結於字面上的對錯，王堅之所以堅持要稱機器智能（Machine Intelligence）而不是人工智慧(Artificial Intelligence)的關鍵在於，他認為人工智慧這個稱呼會影響人對未來機會的判斷能力，就好像「物聯網」這個名字讓許多企業將重心放在感測器上一樣。

「像台灣那麼多企業，他本身沒有時間和機會研究人工智能的背後含意，那大家都以為只能做語音識別，以為只有那是人工智能，那這就很危險。」王堅表示，如果事情真的是這樣，那最早開始做語音識別的是美國，其他人是不是就沒機會了？在他看來，這可能會讓人錯失那些機器做得到，但人做不到的機會。

「如果覺得太空以外沒有東西，那宇宙就不是你的、火星也不是你的；如果你覺得太空以外還有東西，那火星就是你的。」王堅真正在意的是大眾對這件事的認知，他認為一旦混淆了核心概念，代價可能就是失去一整個時代。

語音辨識不是最好的機會

那他又為什麼會建議台灣創業者不要去做時下最熱門的語音辨識？「我說做語音辨識一定是愈做愈沮喪，因為做不到100%，因為人也不是百分之百。」王堅這句話有點玩笑味，但其實是相當認真的。

舉例來說，去年阿里雲啟動杭州城市大腦的計畫，在一年內幫杭州市的行車速提高了15%。王堅相信在很多人眼中這只是微不足道的改變，但他說：「如果今天語音辨識提高15%，他都沒地方去提高了。」在語音辨識領域裡，努力的方向是降低辨識的錯誤率，依今天語音辨識的發展程度來看，那可能就是只能在那1%、2%裡面想辦法提升。

他強調，這麼說不代表語音辨識就不重要，實際上這件事還是應該要有人去做，但如果是從機會的角度來看，就應該要找出「對你最重要的機會」。王堅說：「就是為什麼我說這是一個被開墾了多少的土地，和沒開墾的土地的差別。」對台灣來說，如果把精力都花費在如何提高1%裡頭的15%，可能就會失去更大的機會。這才是他真正希望引發大家思考的問題核心。

跳出人工智慧的框架，探索自己的機會

而更大的機會在哪，王堅直言他沒辦法給答案，表示必須要靠個人獨立思考，「誰探索出來，誰得到機會。」這裡其實也要再回到先前他強調的「人工智慧」和「機器智能」的不同。「大家要從人工智能跳出來，看看機器能做什麼，這是關鍵。」他舉例，就像阿里雲為杭州打造城市大腦，才終於知道杭州的道路上每天有多少輛車，車都往哪裡去，這是過去就算派一百萬人去數數也算不出來的。

另外他也想提醒的是：「其實全世界都沒有完全看清楚這件事（指機器智能﹚，包括美國。」王堅這麼說是想告訴台灣創業者，對機器智能來說，現在就像燈泡才剛被發明的那個年代，其實還有很多應用沒有被發掘，還不到需要去跟隨別人的時候。「今天沒東西可以跟隨。」他說，「這是台灣年輕人非常重要的機會。」

家電是典型的低頻、高單價商品，消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機，但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下：從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價，到進一步留下會員資料、瀏覽官網，甚至進入門市體驗，消費者的決策路徑越來越分散，即使最後的交易發生在線下，購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普（SHARP）會重新思考數位行銷的原因。

過去，品牌比較關注如何「帶來多少流量」，但當數位接觸點持續增加，重要議題逐漸變成：誰在關注什麼？誰可能進入購買週期？又該在什麼時間點，提供什麼內容？

SHARP 台灣總經理張凱傑表示：「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務，讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』，逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術， SHARP 致力將科技融入日常生活，預先設想、解決消費者不同階段的生活需求；如今，這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷：不只是等消費者說出需求，而是透過數據，更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據，但因數據資料分散在不同部門與系統，想要為行銷活動建立目標消費者輪廓，需要跨部門整理與人工處理。例如，需要先請 IT 撈取資料，再由行銷團隊分類目標客群，前後可能花上 3 到 5 天，活動發送出去後，也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰， SHARP 開始評估、測試客戶資料平台（CDP），最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中， SHARP 關注的不只是資料整合能力，也包括系統是否容易上手，以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先， SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類，還有提供行銷引導與 AI 工具，例如行銷自動化等，讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策，以清晰的投資報酬率（ROI）等數據，建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出：「對我們來說， CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間，讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容，而不是處理資料。」舉例來說，導入 Insider One 後，行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置，將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘，然後，由系統觸及，以及追蹤開信、點擊與轉換，大幅縮短跨部門協作的工作流程。

1912 年創立的夏普，在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ，透過數據整合，真正了解消費者的需求，精準推薦，股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。

圖／數位時代

對 SHARP 來說，另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用， Insider One 團隊扮演如導師般的角色，透過手把手的培訓與指導，不僅大幅縮短系統摸索時間，更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內，成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點，以消費者全通路（OMO）旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示， SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路，部分合作通路同樣採用 Insider One，讓跨通路數據串接有了共通基礎，在 Insider One 團隊的協助下， SHARP 與生鮮超市合作，在符合資料授權跟隱私規範的前提下，透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求，並以此規畫跨業聯合促銷（Joint Promotion）。

股東購物節四大指標皆雙位數成長， SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說，股東購物節是年度最重要活動，透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案，結合會員資料整合與行為分析，去（2025）年， SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群，轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣，再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程，讓對的內容在對的時機觸達對的人，極大化行銷綜效。

更重要的是，隨著數據累積與平台熟悉度提升， SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例，今（2026）年，不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%，流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%，讓 SHARP 更加確信：數位行銷的重點不只是「吸引多少人」，而是能否辨識「哪些人值得溝通，以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷， SHARP 成功從會員名單中找出 4,000～5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者，如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群，針對這群人進行精準溝通，帶動數百台產品銷售，創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為，以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效，以維修服務為例，如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久，且近期有多次維修紀錄，即可在適當時機提供換機資訊，甚至從節能效益切入，讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果，不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」，持續深化對消費者的理解，讓線上的互動、內容與優惠，成為消費者消費或走進實體通路的前一站，也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解，成為家電數位行銷競爭的新典範。

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