要當音樂界的Apple!佳格數位推出實體音箱、效果器,拚軟硬整合
要當音樂界的Apple!佳格數位推出實體音箱、效果器,拚軟硬整合

對吉他手來說,擁有各式效果器、音箱,就像搭配風格不同的服飾配件一樣,能夠真正地展現自己。而擁有台灣、矽谷兩地辦公室的佳格數位(Positive Grid),多年來持續開發軟體模擬各式音效,已經成功在國際市場闖出名號。

國際吉他軟體公司,跨足實體生意

從帳面成績來看,他們的行動裝置軟體下載量,全球突破500萬次,成功號召美國、歐洲樂迷使用,並曾在10個國家的App Store排名分類第一,甚至還吸引了知名吉他手馬蒂·弗里德曼(Marty Friedman)加持,獲得市場的大力認同。

不過這樣一間穩定成長、全球員工破百人的公司,卻選擇在兩年前開始另闢戰場,回頭打造專屬的「硬體設備」,便讓人好奇他們的想法到底是什麼?

「有了硬體設備更能突顯軟體的價值。」佳格數位創辦人蕭義崧表示,就像消費者會願意購買iPhone,也不能沒有裡面的App一樣,當一家公司能做到軟硬整合,就能夠發揮真正的影響力。

即便他們在今年的德國國際樂器展Musikmesse獲得最佳吉他效果器(Best Guitar Effect Award)獎項,但面對市售大廠如Yamaha子公司Line6的競爭,佳格數位有辦法創造和吉他音效軟體同樣的好成績嗎?透過以下訪談,一起來了解他們的想法:

佳格數位團隊
佳格數位認為,他們擁有軟體公司與樂器生產商的雙重身份,可以更有效地讓吉他手展現個性。
圖/ 吳晴中/攝影

數位時代(以下簡稱問): 吉他市場已有不少硬體廠商,為什麼還想投入?
佳格數位(以下簡稱答): 對我們來說,用數位擬真吉他效果器的各種音色,已經能做到98%的類比呈現,而且隨著iPad、平板的處理器不斷進步,音色也會在水準上繼續提升。但這些數位電子產品畢竟不是「音樂專用」,還是有受干擾、出狀況的可能性,為了讓使用者能在專業的表演場合上使用,我們才決定推出音箱和效果器,可串聯現有的音效軟體,提供更好表現,滿足不同需求。

問: 和其他業者相比,你們的硬體產品特色是?
答: 其實音箱和吉他效果器市場是很「傳統」的產業。以同樣主打金字塔頂端客群、目前較有規模的業者來說,想結合軟體發展,短時間並不容易。而我們除了能一次提供不同風格的音箱,最大特點是平台上擁有許多藝人、表演者的音色設定,以及使用者自行上傳的內容,組成廣大的音色庫。加上我們是軟體公司起家,對於UI、UX很重視,能夠很直覺地使用,不會造成負擔。

問: 接下來還有哪些音樂上的嘗試?
答: 只要是軟體公司,都希望能結合人工智慧解決更多問題,而我們也在思考如何讓音樂結合AI。現在已經推出一款產品,能讓吉他手彈奏、輸入一段旋律後,利用軟體偵測強弱音,自動生成鼓類聲音。另外也正在研發AI即興伴奏(Jam)軟體,可以辨認吉他速度、和弦、音階等,自動生成鼓組和Bass旋律。未來也希望結合語音助理,讓吉他手練團更輕鬆。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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