提到數據思維，今天任何人都可以侃侃而談。當市場上所有人都能對大數據一詞琅琅上口，一夕間我們彷彿資料環伺，大夥兒只要把數據水管一接上，業績就源源不絕。相較美國與中國的產業環境，台灣本土的產業更是特殊，市場人口少是一回事，實際資料來源、落地應用的實作都沒想像中容易簡單。有些國際數據來源由來已久，要對接不難，但碰到文化差異、文字辨識、技術開發的難關，甚至法律主管機關的保守詮釋與商業競爭，所導致難以進行跨組織數據交換，許多時候台灣企業就只能啞巴吃黃蓮；空有策略與目標，卻因為缺數據工作的將才、缺資料來源、缺成本合理的解決方案，而難以實現。
但難，不表示沒有人做。就算如蜀道難如上青天，還是有許多台灣企業前仆後繼、披荊斬棘，小心投入成本測試，針對自己所處產業與處境，找到最適解後慢慢向前推進。他們可能在你意想不到的應用情境，找到相對合理的作法，努力耕耘累積數據，從事後收集資料，一路做到即時數據分析。
圖／ Pixabay
這些數據可能有以時間為經的垂直整合應用，或以使用者類群為緯的橫向切分整理；也可能隨產業類別結合不同數據源，配上學校教的線性代數就有大用途。他們在零售、流通、金融、資訊媒合等不同產業，可能結合線上與線下，最後都為了提供消費者更好的服務、輔佐企業琢磨並傳承營運能力。
接下來，你可以看到實體展店、線上線下零售整合與線上媒合服務進化的本土數據應用實例，這些案例其實就構成你我的日常。
