再也不用排隊等早餐!台灣第一套「智慧店面」模組,幫助小吃店變身
再也不用排隊等早餐!台灣第一套「智慧店面」模組,幫助小吃店變身
2017.10.30 | 創業

科技日新月異,人類也登上了月球和火星,但是有些最關乎民生的小事,卻好像仍停在上個世紀一樣,特別是被稱為「民以食為天」的「食」--小吃餐飲業。為求突破,南加大電腦工程碩士出身的朱緯晟,帶領其團隊開發出一套 Weiby i-Store 的點餐系統,試圖推動更現代化的點餐模式。

微碧智慧店面 Weiby i-Store
圖/ 翻攝自微碧智慧店面 Weiby i-Store 臉書

台灣首推的POS模組 小型餐飲業者能夠與最新科技接軌

「Weiby i-Store」是台灣第一套整合店內POS模組與手機點餐app的餐飲管理系統, Weiby 團隊盼能透過這樣的程式,讓尚未導入資訊系統的店家,能夠與最新科技接軌。此外,Weiby的目標更著重在小型的餐飲業者,幫助業者用少少的預算也能和科技網路的時代接軌。目前 weiby 已幫助超過100家以上的傳統早餐店導入行動點餐系統。

「為什麼這些早餐店、麵店的老闆就是拒絕跟上時代?他們會看YouTube、會用Line,但為什麼點餐還是要用人腦和紙筆?」Weiby 創辦人朱緯晟認為是因為他們沒有「好的工具」,所以他們希望透過店內POS APP機的整合,利用行動科技拉近店家與消費者的距離。

Weiby 與店內POS機連結,提供店家專屬的點餐APP

朱緯晟提到,傳統早餐店因為需要非常快速的處理客人的餐點,在這種講求速度、把一人當兩人用的工作環境下,任何多餘的動作都應該避免。weiby 全新設計的操作介面,讓你在最短的時間內將客人的訂單輸入在iPad,不管是客製化需求、分袋包裝或是預約取單,只要輕輕的觸碰,就能掌握所有資訊,讓使用的客戶輕鬆上手。

Weiby i-Store 不同於傳統的POS機,傳統POS機僅能在店內使用,無法與行動裝置連接,缺乏未來性;也不同於行動訂餐平台,在傳播上需投入大量人力與資金,同時還得尋找買方賣方,高風險之餘也無法與POS機連接。

Weiby 不僅能夠與店內POS機連結,也提供店家專屬的點餐APP,讓店家直接成為APP的推廣員,降低傳播成本。此外,Weiby 起初採Freemium模式,使用者可以先行試用,當規模擴大後才會另外收費,降低所需服務費。

針對預估客戶數量,創辦人強調,如果一家店有3000名消費者,又假設能夠將APP推廣到100個店家,那麼這樣就會有30萬消費者的資料;此外,Weiby未來可望結合整合性訂單平台,跨足APP及網站,讓訂單可以透過手機直送店內,不再需要人工轉接,把場景擴充到店外。

而當Weiby已經擁有了大筆客戶資料,也有可靠的整合訂單平台之後,Weiby團隊預計導入行動支付技術,讓程式可立即成為線上交易平台。此項服務預估在2017年底推動。

微碧智慧店面 Weiby i-Store
圖/ 翻攝自微碧智慧店面 Weiby i-Store臉書

朱緯晟提到,團隊至今已經讓超過上百家的傳統早餐店導入行動點餐系統,每天服務群眾超過1萬名以上。雖然他們在創業的過程裡,難免會遇上挫折,但是對於他們來說,客戶和消費者達到雙贏,也就是他們繼續努力的動力。

微碧智慧店面 Weiby i-Store
圖/ 翻攝自微碧智慧店面 Weiby i-Store臉書

創業是一個摸索的過程 發自內心的熱情才是真正讓你走下去的力量

「我們創業沒有要上火星,也沒有要改變世界,我們只是想用自己的一份力量,做出一個讓每位老闆都願意放在店裡的APP,讓小型餐廳的老闆用少少的預算,也能和這科技網路的時代接軌。」目前Weiby 還在成長當中,現階段的主要目標在「Weiby i-Store」與手機APP平台整合,並且希望有更充足的人力資源

創業快問快答

Q:簡單分享創業至今以來的心得感想?

創業是一個摸索的過程,時常會碰到瓶頸與挫折,有堅強的信念是不可或缺的。客戶的成功可以證明你的價值與方向,但發自內心的熱情才是真正讓你走下去的力量。

Q:公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

未來我們將透過與店內 POS App 的整合,打造一個與上千家餐飲業者全自動連線的手機點餐 App 平台,完成我們創業時的夢想:利用行動科技拉近店家與消費者的距離。

團隊資訊

公司名稱: 微碧愛普科技有限公司
成立時間: 2013/6/6
產品名稱: 微碧智慧店面:iPad POS點餐系統+手機點餐App
上線時間: 2014/7/1
團隊人數: 5
Facebook|Weiby@MeetHub

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本文授權自《創業小聚》,作者:林彥君

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

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金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

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圖/ AWS

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