再也不用排隊等早餐!台灣第一套「智慧店面」模組,幫助小吃店變身
再也不用排隊等早餐!台灣第一套「智慧店面」模組,幫助小吃店變身
2017.10.30 | 創業

科技日新月異,人類也登上了月球和火星,但是有些最關乎民生的小事,卻好像仍停在上個世紀一樣,特別是被稱為「民以食為天」的「食」--小吃餐飲業。為求突破,南加大電腦工程碩士出身的朱緯晟,帶領其團隊開發出一套 Weiby i-Store 的點餐系統,試圖推動更現代化的點餐模式。

微碧智慧店面 Weiby i-Store
圖/ 翻攝自微碧智慧店面 Weiby i-Store 臉書

台灣首推的POS模組 小型餐飲業者能夠與最新科技接軌

「Weiby i-Store」是台灣第一套整合店內POS模組與手機點餐app的餐飲管理系統, Weiby 團隊盼能透過這樣的程式,讓尚未導入資訊系統的店家,能夠與最新科技接軌。此外,Weiby的目標更著重在小型的餐飲業者,幫助業者用少少的預算也能和科技網路的時代接軌。目前 weiby 已幫助超過100家以上的傳統早餐店導入行動點餐系統。

「為什麼這些早餐店、麵店的老闆就是拒絕跟上時代?他們會看YouTube、會用Line,但為什麼點餐還是要用人腦和紙筆?」Weiby 創辦人朱緯晟認為是因為他們沒有「好的工具」,所以他們希望透過店內POS APP機的整合,利用行動科技拉近店家與消費者的距離。

Weiby 與店內POS機連結,提供店家專屬的點餐APP

朱緯晟提到,傳統早餐店因為需要非常快速的處理客人的餐點,在這種講求速度、把一人當兩人用的工作環境下,任何多餘的動作都應該避免。weiby 全新設計的操作介面,讓你在最短的時間內將客人的訂單輸入在iPad,不管是客製化需求、分袋包裝或是預約取單,只要輕輕的觸碰,就能掌握所有資訊,讓使用的客戶輕鬆上手。

Weiby i-Store 不同於傳統的POS機,傳統POS機僅能在店內使用,無法與行動裝置連接,缺乏未來性;也不同於行動訂餐平台,在傳播上需投入大量人力與資金,同時還得尋找買方賣方,高風險之餘也無法與POS機連接。

Weiby 不僅能夠與店內POS機連結,也提供店家專屬的點餐APP,讓店家直接成為APP的推廣員,降低傳播成本。此外,Weiby 起初採Freemium模式,使用者可以先行試用,當規模擴大後才會另外收費,降低所需服務費。

針對預估客戶數量,創辦人強調,如果一家店有3000名消費者,又假設能夠將APP推廣到100個店家,那麼這樣就會有30萬消費者的資料;此外,Weiby未來可望結合整合性訂單平台,跨足APP及網站,讓訂單可以透過手機直送店內,不再需要人工轉接,把場景擴充到店外。

而當Weiby已經擁有了大筆客戶資料,也有可靠的整合訂單平台之後,Weiby團隊預計導入行動支付技術,讓程式可立即成為線上交易平台。此項服務預估在2017年底推動。

微碧智慧店面 Weiby i-Store
圖/ 翻攝自微碧智慧店面 Weiby i-Store臉書

朱緯晟提到,團隊至今已經讓超過上百家的傳統早餐店導入行動點餐系統,每天服務群眾超過1萬名以上。雖然他們在創業的過程裡,難免會遇上挫折,但是對於他們來說,客戶和消費者達到雙贏,也就是他們繼續努力的動力。

微碧智慧店面 Weiby i-Store
圖/ 翻攝自微碧智慧店面 Weiby i-Store臉書

創業是一個摸索的過程 發自內心的熱情才是真正讓你走下去的力量

「我們創業沒有要上火星,也沒有要改變世界,我們只是想用自己的一份力量,做出一個讓每位老闆都願意放在店裡的APP,讓小型餐廳的老闆用少少的預算,也能和這科技網路的時代接軌。」目前Weiby 還在成長當中,現階段的主要目標在「Weiby i-Store」與手機APP平台整合,並且希望有更充足的人力資源

創業快問快答

Q:簡單分享創業至今以來的心得感想?

創業是一個摸索的過程,時常會碰到瓶頸與挫折,有堅強的信念是不可或缺的。客戶的成功可以證明你的價值與方向,但發自內心的熱情才是真正讓你走下去的力量。

Q:公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

未來我們將透過與店內 POS App 的整合,打造一個與上千家餐飲業者全自動連線的手機點餐 App 平台,完成我們創業時的夢想:利用行動科技拉近店家與消費者的距離。

團隊資訊

公司名稱: 微碧愛普科技有限公司
成立時間: 2013/6/6
產品名稱: 微碧智慧店面:iPad POS點餐系統+手機點餐App
上線時間: 2014/7/1
團隊人數: 5
FacebookWeiby@MeetHub

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本文授權自《創業小聚》,作者:林彥君

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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