漢堡emoji讓網友吵翻了,Google CEO要全公司為它停工
漢堡emoji讓網友吵翻了,Google CEO要全公司為它停工

根據Google CEO的說法,現在全公司最優先的工作是調整Google的漢堡emoji。

事件源於一條Twitter,一家丹麥傳媒公司的創辦人Thomas Baekdal週末在Twitter 發帖稱:

我們需要討論一下為什麼Google的漢堡emoji把起士放在最下層,而蘋果則把起士放在肉餅上方。

誰知一石激起千層浪,這條推文卻在網路引發了大討論,眾多網友紛紛爭論漢堡最完美的排列組合方式,就像當初那條引發全民熱議的白金藍黑裙子,網路的熱點總是那麼神奇。

而Google CEO Sundar Pichai的回覆可以說是讓這個話題熱度再升高,Sundar Pichai在Twitter上回覆道:

如果大家都認為這樣做(把起士放在上層)是正確的,我們將在週一放下手頭上的所有工作來做這件事。

看得出Sundar Pichai這則回應是有點調侃得意思,不過不少網友可就認真了,各大科技公司的漢堡emoji也紛紛被拿出來討論。

不比不知道,Google的漢堡emoji居然是最「特立獨行」的。無論是蘋果、微軟、三星等廠商,還是在Facebook和Twitter等社交網路平台,無一不是把起士放在肉餅的上方,只有Google放在了最下層。

華為的漢堡emoji。
圖/ 愛范兒

有趣的是,引發這次討論的Thomas Baekdal本人其實是對起士過敏的,因此有人就給他推薦了華為的漢堡emoji,不帶一點起士。

至於為什麼一定要把起士放在肉餅之上,比較多網友給出的答案則是這個位置能讓起士更好地融化。

還有一些漢堡愛好者指出Google的漢堡emoji除了起士的位置錯了之外,生菜和蕃茄也不應該被放在一起。而蘋果的漢堡emoji也不是完美的,自下而上正確的順序應該是麵包-肉餅-各種素菜-麵包。

圖/ Google

有網友稱Google應該用Google圖片搜一搜起士漢堡,如果你真的這樣做了,會發現確實大部分的起士漢堡都會把起士放在肉餅上層。

不過像Google這樣的組合方式也不是沒有,比如麥當勞的巨無霸就把起士放在了底部。

其實漢堡的做法本來就不統一,各家漢堡店的不同款漢堡也不見得會引發這麼大規模的討論。可見人們更關心的是手機中打出的漢堡emoji而非漢堡本身,隨著emoji和各種表情包逐漸成為網路的通用語言,這樣的爭論也不是第一次出現了。

最近高跟鞋emoji就被質疑是對女性的刻板印象,藝術批評家Floriane Hutchinson還在Twitter上發起了一個將芭蕾平底鞋(ballet flat shoe)加入常用emoji中的呼籲(#IWearFlats)。

右為原桃子表情。
圖/ 愛范兒

過去蘋果公司的桃子emoji也因為形似屁股被大量網友吐槽,最終選擇恢復原來的設計。

在餃子還沒有官方emoji的時候,還有人發起眾籌希望統一碼聯盟(The Unicode Consortium)在官方emoji庫中加入餃子 emoji。

iOS 11最新款emoji。
圖/ 愛范兒

此前我們也曾介紹過統一碼聯盟(The Unicode Consortium),這是一個為字符編碼製定標準的機構,以保證不同設備和系統之間都可以接收到一樣的內容,這裡面也包括emoji的標準。

漢堡emoji在2010年就曾通過統一碼聯盟的審核並納入到Unicode 6.0規範中,並於2015年正式添加到Emoji 1.0版本中。既然有了標準,那為何不同平台的漢堡emoji畫風還是這麼不同?

Unicode 11.0新規範候選emoji
圖/ Unicode

儘管統一碼聯盟會對提交上來的emoji進行審核,還有可能進行修改以符合標準。但在每次Unicode規範更新後,各個廠商和平台仍可以自行決定這些表情符號在其設備和系統上具體的呈現情況,只要保持核心的形象統一即可。

也正因為這樣,不同風格的漢堡emoji誕生在了各個平台,成為今天無數網友的談資。至於Google是否真的會修改自家的漢堡emoji就不得而知了。

話說回來,你更喜歡哪家的漢堡emoji呢?

本文授權轉載自:愛范兒

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

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此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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