日本樂天市場進軍民宿業,未來台灣AsiaYo平台上就可訂房
日本樂天市場進軍民宿業,未來台灣AsiaYo平台上就可訂房

台灣原生的民宿訂房平台AsiaYo,今(31)日宣佈與日本樂天市場旗下民宿分享平台Rakuten LIFULL STAY結盟,未來將提供更多赴日旅遊的住宿選擇。明年六月起日本民宿解禁後,除了AsiaYo自身的六千筆日本房源,台灣消費者可在AsiaYo平台上直接搜尋到樂天的民宿房源,首發區域將包含東京、大阪、京都、福岡等重點城市,未來將逐步擴及全日本。

樂天市場跨足民宿業,找上台灣AsiaYo合作

日本電商巨頭樂天市場,擁有近9200萬會員,旗下事業體種類多元,橫跨銀行、保險、電商、旅遊等不同面項。他們看好2020年東京奧運,可望帶來大量的觀光住宿需求,因此先找上日本最大的不動產服務商LIFULL HOME’S合資,共組Rakuten LIFULL STAY公司,壓寶接下來的民宿商機。

不過目前日本的民宿市場正處於法律灰色地帶,必須等到2018年6月《住宅宿泊事業法》(民泊新法)正式上路後,才算全面解禁民宿,Rakuten LIFULL STAY也才能上線,所以樂天市場選擇在這段過渡期裡,先找海外夥伴合作。而台灣AsiaYo是他們第一個接洽並簽約的對象;中國大陸則是找上途家。

AsiaYo結盟日本樂天
AsiaYo執行長鄭兆剛(圖左)宣布與日本樂天市場新事業體 Rakuten LIFULL STAY執行長太田宗克(圖右)共同耕耘台日民宿市場。
圖/ AsiaYo

日本市場佔AsiaYo過半營收

樂天市場看重台灣商機,背後原因不難想像,Rakuten LIFULL STAY董事長太田宗克更用數據佐證,台灣旅客對日本的重要性。

「每6位赴日本的遊客,就有一位來自台灣。 」他表示,根據日本觀光廳統計,去年日本一共接待外國遊客2400萬人次,其中台灣遊客高達416萬人次,排在第三位,看好未來和AsiaYo的合作,可以替樂天的民宿平台導入流量。

從營運面也能看出台、日合作的契機。成立四年時間,AsiaYo在台、日、韓、泰60座城市,上架近5萬個房源,而他們的客源,已有30%來自香港、馬來西亞、新加坡等海外市場,今年則寫下單季交易額破億表現。

對他們來說,日本市場的表現,將牽動公司未來的成長速度。AsiaYo執行長鄭兆剛指出,從去年第二季開始,不到兩季時間,旗下日本房源帶來的業績,已經超過台灣國內旅遊的訂房收入,佔整體營收的50%。他有信心,藉著這次和樂天市場的結盟,替AsiaYo帶來翻倍的訂單成長。

鄭兆剛強調,面對勁敵Airbnb的驚人成長,自己當然有壓力,但AsiaYo的兩大特點:免收訂房服務費和真人客服,也獲得不少民眾青睞,他相信這次和樂天市場合作,可以讓AsiaYo的日本房源,從一線城市擴張至二、三線城市,提供用戶更多接地氣的選擇。

關鍵字: #樂天
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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