受夠被健身房合約綁架嗎？1Strainer為你打造適地適宜的個人健身計畫|數位時代 BusinessNext

受到歐美影影響，台灣近年來也吹起一陣健身風潮。但台灣的健身市場已被大型健身房佔據，其中繳年費成為會員方式更是造成糾紛層出不窮的主因之一。但是市場上真的只剩下大型健身房可以選擇嗎？新創團隊1Strainer想用全新媒合平台，突破健身產業傳統模式。

打破台灣僵化的健身產業，打造一個全新的媒合平台

1Strainer團隊由工程師出身的林暐翔及張書瑋共同創立，也因此開發之際便將手機、平版、電腦的使用需求加入考慮，希望讓消費者體驗能順暢。平台提供幾大功能： 搜尋及預訂全台各地的運動課程與體驗 、 365天不間斷且全方位健身網路預約服務 ，希望透過彈性的方式能讓不管是希望獨自運動的個人、與家人或是三五好友共同結伴運動，或是協助公司、社團進行健身體驗，都能滿足使用者想要的運動服務。

林暐翔提到，會有1Strainer這個創業點子是因為他們認為，現在台灣喜愛健身的人受地域的影響仍非常大，健身族群獲取健身資訊的管道也有限，最後不是選擇高額會費的大型健身房，就是擁擠的國民運動中心，若能透過網路的力量，打造平台讓喜愛運動健身的人可以不受地域侷限找到適合個人的教練及環境，相信台灣運動風氣將會更盛、國人也將更健康。

而這樣的媒合平台對於消費者與場館都各有好處，消費者可以快速找尋週遭場館、完整提供清楚的資訊、輕鬆預定高品質體驗；場館方則可以增加閒置資源的利用率、場館數位營運化。

三大健身產業不透明：課程、教練、費用

課程資訊不透明、教練資訊不透明、費用資訊不透明 ，是1Strainer點出的三大台灣健身環境缺失

林暐翔指出，大多數民眾想要尋找的是中小型健身房，但是有一些中型的健身房，因為位置通常不在1樓，若再加上健身房本身不善宣傳、行銷，使得民眾不易發現這些健身房。他們表示，多數民眾並不喜歡被綁，但大型健身房每次都會要求民眾購買1年份的課程，且教學品質也都不穩；此外，多數民眾並不是能夠天天到健身房， 可能繳了會費，去了一次，因為時間上無法配合，就沒有再繼續上課了。而在這樣的狀況下，林暐翔發現有越來越多人想要自己掌控自己的健身計畫 。

然而，不僅民眾資訊不全，對於中小型的健身房來講，也同樣面臨到相關問題。除了設立地點通常不在明顯人流處，許多健身房預約方式仍以傳統電話預約為主，長期而言，客戶資訊及彙整都必須耗費極大功夫做記錄及分析。

所以1Strainer也協助這些中小型健身房能夠從傳統的營運方式，轉為數位化經營，並使他們打破過往地域的不利，有效增加客源。目前1Strainer合作場館10間、獨立教練數達到15位以上、預計接下來會上線80堂課程以上。

才剛起步沒多久的1Strainer，所遭遇到的瓶頸肯定是多的，無論是面臨強大的競爭對手，或者是受到健身房業者的質疑。但他們還是選擇不畏失敗，「我滿有自信可以做到一定程度改變這個產業！」1Strainer創辦人林暐翔說道。

興趣結合事業是夢想，人生不該只有這樣

原本在知名科技公司任職，能夠享有高薪又不須勞碌奔波，為何要創業？林暐翔他認為，如果在他人公司底下工作，最終還是得看別人臉色，他覺得自己的人生不該只有這樣，所以他希望趁著年輕且手上有一點資金，朝著創業這條路前進。

除此之外，運動也是他一直以來的私人興趣，能將興趣與事業結合在一起是林暐翔的夢想，「雖然很辛苦，而且大家都說會死（創業項目），但從許多訪談中我們確實看到需求存在，因此會繼續努力。」

夢想畫大勇往直前，目標成為亞洲最大運動產業服務平台

面對每年上億產值的健身產業，上線不到半年的1Strainer希望成為亞洲最大的運動產業服務平台，最終能集運動場館、賽事、旅遊、商品成為一站式服務，讓民眾透過平台獲得應有的資訊並預定這些服務。現階段將會先從雙北部份開始發展，預計在年底切入30間合作場館，明年則能有120間合作場館，並以桃園、新竹、台中、高雄為主要擴點城市。

不過夢想也不會無停損點，團隊設定這個項目的停損點有兩個，如果向親朋友好友募資失敗的話，這可能就是其中一個停損點；第二個更明顯的停損點就是存款歸零那天，在這之前還有一兩年可以撐。

創業快問快答

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

在台灣，尚未有針對運動產業提供的服務進行整合的預訂的平台。大多零星出現於各類平台以及針對連鎖場館的後台管理系統。

Q：目前該服務的獲利模式為何？

抽取開設（每一堂）課程的15%作為平台服務費
進階版雲端預訂與管理系統租賃

Q：最主要的客戶群？

想要尋找體適能體驗或課程的人
想要增加閒置課程（體驗）銷售率的教練或場館

團隊資訊

公司名稱：晉平科技有限公司
成立時間：2016/12/23
產品名稱：1STrainer 運動體驗／課程預訂平台
上線時間：2017/4/5
官方網站｜Facebook｜1STrainer@MeetHub
團隊人數：3人

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本文授權自《創業小聚》，作者：林彥君

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw