鬧鐘的「稍後提醒」,只會讓你愈睡愈累!感覺睡飽、無痛起床的8個小秘訣
鬧鐘的「稍後提醒」,只會讓你愈睡愈累!感覺睡飽、無痛起床的8個小秘訣

「早睡早起,能使人擁有健康、財富與智慧。」18世紀美國著名的科學家、政治家暨思想家班傑明・富蘭克林一語道出了早起的好處。

相較於睡得晚的人,晨型人有更多的時間可以為自己的生活或工作創造更多價值;從科學角度來看,諸多研究亦證實「早起的鳥兒真的有蟲吃」,觀察全球企業知名CEO,共通特質就是他們幾乎都是清晨4~6點就起床的晨型人。避免熬夜、選擇早起,正是因為他們明白早起不僅有益健康,更能反映在工作上,表現驚人的生產效益。

晨型人比起夜貓子,有更多的時間可以完成生活進程,沒有趕時間的壓力,對於情緒和生理健康也大有助益。例如:你可以做一頓營養美味的早餐,不必匆匆忙忙敷衍自己的胃,也能調節血糖濃度、提升記憶力。這段上班前的一段小空檔,可以運動、看書、做自己想做的事情,能減少起床氣和睡眼惺忪的負面影響。

此外,早睡早起更是一段善待自己的歷程,眼睛睜開,喝一杯溫開水、做做伸展操,會促進身體分泌一種令人快樂的腦內啡(Endorphin),能幫助排除壓力、穩定情緒,讓你一整天都有好心情;晨型人也多具備思路清晰的腦袋,可有效地解決各種難題,並養成積極正向的個性。

不過多項研究發現,每個人都有自己的時型(Chronotype),有些人生來就是聞雞起舞的晨型人,也有些人習慣晝伏夜出,貪戀夜晚的安靜。如果想從根本調整自己的晝夜節律,還是得從睡眠之於生理時鐘、光線的關聯做起,才能讓早起化被動為主動,成為無痛的習慣。

1.起床第一件事先喝水

睡前將保溫瓶置於床邊,關掉鬧鐘坐起之後,先喝一杯溫開水,有助於喚醒沉睡的身體,讓自己「無負擔」地起床。

2.睡前一小時關掉手機

如果你總是難入睡又易賴床,極可能是睡前滑手機的關係。螢幕所散發的光線會刺激壓力荷爾蒙的腎上腺皮質醇(Cortisol)過度分泌,造成失眠、免疫力下降,諸多論文也早已證實「3C產品所發出的藍光,會影響睡眠品質」。

3.早上吃一顆蘋果

一顆蘋果含有13克的天然果糖,是糖分含量很高的水果。每天早上吃一顆,可以帶給身體等同咖啡因的天然能量,也是人體新陳代謝的所需燃料,讓你精力充沛一上午,卻不會令你上癮。

4.在對的時間起床

人的睡眠狀態分成淺眠、深眠和快速眼動期,如果深眠期被叫起來,最精神不濟,若是在淺眠期起床,則可以醒得較輕鬆。不妨善用手機APP設定就寢時間,紀錄睡眠週期,讓自己在對的時間起床,避免睡不夠又起不來的窘境。

5.起床後動一動伸展筋骨

人在一天當中,起床前3小時的基礎體溫是最低的,然後在起床後漸漸升高,所以一早起床常覺得特別冷,就是因為體溫低的關係。建議起床喝水後、早餐前可以先出門快走一圈,或是拉拉筋伸展身體,促進身體活絡循環。

6.以5分鐘為基準慢慢提早起床時間

早起不要想著一蹴可幾,建議採取一次提早5分鐘的做法,今天早睡5分鐘,明天就早起5分鐘,將入睡與起床時間慢慢往前挪,較容易讓自己習慣規律的作息。

7.不要仰賴鬧鐘的「稍後提醒」功能

很多人聽到鬧鐘聲之後,第一件事情不是起床,而是按下「稍後提醒」按鍵,倒頭又睡了好一會。但這種反覆睡回頭覺的動作,等於是在重啟睡眠循環,反而會愈睡愈累。 如果真的怕起不來,可試著將鬧鐘放遠一點,提高起床機率。

8.臥室請用暖色調的柔光燈

過強的光線、螢幕藍光,會抑制體內褪黑激素形成,擾亂內分泌作用,影響睡眠品質。若是家中臥室燈為鹵素燈、螢光燈,建議更換為光線柔和的黃燈,藉以改變光源色溫,幫助更快進入睡眠狀態。

本文授權轉載自:經理人

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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