現金回饋網Shopback獲2500萬美元注資,壓寶台灣電商市場
現金回饋網Shopback獲2500萬美元注資,壓寶台灣電商市場

現金回饋平台Shopback今(7)日宣布完成最新一輪融資,獲得2,500萬美元(約新台幣7.5億)的資金挹注,投資者包含日本的軟銀風投韓國分公司 (SoftBank Ventures Korea)、之初創投(AppWorks)等十多家的投資機構,累積至今募資總金額接近4,000萬美元(約新台幣12億)。

Shopback預計把資金用於招募台灣優秀人才、推出新功能,並建立市場領導地位。

創業三年,總合作電商業者破1300家

Shopback官網
Shopback進軍台灣僅一年時間,已吸引不少大型電商業者合作,如momo購物、Yahoo購物中心等。
圖/ Shopback

ShopBack自2014年在新加坡創立,透過提供消費者現金回饋,也幫電商業者導入訂單。他們在三年內將企業版圖拓展至馬來西亞、菲律賓、印尼、泰國等市場,並於2016年正式進軍台灣。

目前Shopback在亞太區已累積350萬用戶與超過1,300家合作夥伴,其中包括淘寶、momo購物、Yahoo!奇摩購物中心、Amazon Japan、Asos、Expedia智遊網和Agoda等業者,幫助合作夥伴創造年銷售額破3億美元的成績。

AppWorks 之初創投合夥人林之晨表示:「近年來大東南亞區 (Greater Southeast Asia,簡稱 GSEA) 的電商市場呈現爆炸性成長,ShopBack 的返利服務讓消費者實質受惠,同時也提供電商廣告主高投報的推廣管道,是三贏的商業模式,加上他們持續保持領先地位,是AppWorks參與增資的關鍵因素。」

看好台灣電商市場,未來將大舉徵才

從數據來看,Shopback平台總用戶超過350萬,且每月總流量有500萬人次到訪。目前的好表現,有很大一部份是台灣市場「貢獻」,合作電商業者破百家。雖然,他們是2016年加入AppWorks創業加速器後,才開始深耕台灣市場,但已經逐步取得消費者信任。

ShopBack台灣總經理隆章琪表示:「我們看好台灣電商蓬勃發展的力道,樂觀看待跨境網購所帶來的成長動能。」希望未來能成為消費者的現金回饋首選。

Shopback團隊照
Shopback總經理隆章琪(下方右三)表示,募資後希望能強化消費者的印象,當他們想要網路購物時,能先登入現金回饋平台。
圖/ Shopback

ShopBack的信心,來自台灣的網路及行動裝置普及、便利的物流系統等因素,以及成熟的消費者網購習慣,都有助於電商發展。他們表示,根據調查顯示,台灣網路購物人口佔比位居亞洲第一,而且民眾每年花費在網路購物上的金額逐年增長,加上逐漸攀升的行動支付使用及接受度,有機會讓台灣電商邁向另一個高峰。

Shopback表示,獲得這次投資後,公司將會大舉徵才,邀請各方好手、工程師一起加入團隊,打造讓用戶更滿意的購物模式。

關鍵字: #電子商務
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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