擴增實境（Augmented Reality）被賦予了一些既定的想像。
現在有哪些AR應用？IKEA的傢俱能在家裡試擺了，還不錯；Pokemon Go裡的神奇寶貝終於能好好站在地上了，還可以；Snapchat支援更酷的面具自拍濾鏡，等等這不是好幾年前就有的功能嗎？甚至有AR業內記者批評，蘋果太低估了AR將帶來的新世界。
但沒錯，AR根本不是新概念，也早就有各種實現——問題在於以往這些純軟體的實作，效果多半不甚理想。回想看看，過去有多少看似很酷炫的AR應用展示影片，但就是買不到（例如：第六感、Magic Leap），或是買不下手（例如：Google Glass1500美元 但已轉往企業用戶、Microsoft Hololens3000美元 ）。這麼一比，iPhone X的美金999似乎不算太貴，更何況蘋果是少數有能力一直讓消費者掏出更多錢的公司。
不要相信AR展示影片
從事AR產業多年的Matt Miesnieks先前發表了一篇深度文章「Why is ARKit better than the alternatives?」，特別強調「不要相信AR展示影片」，在影片上看起來效果驚艷，到實際用起來能有相同水準，有巨大的技術差距。
目前行動裝置能做出AR效果，基本原理是仰賴Visual Inertial Odometry (VIO)系統，亦即持續拍照加上偵測相機移動的距離，來推算出實際空間。
如何偵測相機移動的距離？以加速度感應器來說，對取得的加速度函數做二次積分就能得到位移，但也因此誤差會被放大，甚至可能高達30%誤差範圍，而蘋果在此竟能達到個位數的超低誤差。
再談iPhone X前置TrueDepth相機系統的技術
2014年蘋果收購了一間以色列公司PrimeSense，這間公司正是2010年Xbox Kinect體感操作的核心技術來源。當年的Kinect感應器，縮小進了iPhone X的瀏海！
TrueDepth相機系統提供了精細的臉孔形狀資訊，再結合早已發展成熟的臉部辨識演算法，以及為這些計算而特製的Neural Engine硬體晶片，才得以打造出能持續、流暢、即時偵測臉孔的Face ID與相關應用。
可以說，這次是蘋果硬體的創新進展，才使得相關應用得以「水到渠成」，不再是跛腳應用，
ARKit則進一步降低了開發相關應用的門檻。隨著手機網頁瀏覽量持續成長，App則持續下滑，蘋果勢必要往更需要計算資源的AR應用，發展App生態圈。
但當前的AR應用真的值得一談，有其發展潛力嗎？
目前我們看到的成品或概念，都太缺想像力，只有少數幾種應用具有實用價值，並不吸引人。而且許多應用只是把虛擬物品放到現實視野中。
目前ARKit也只提供平面偵測與臉部形狀。只是把手機介面投影到現實視野中，也沒有什麼價值可言。
如果我起床時在手機螢幕上就能看到資訊，為何還需要透過手機去看投影在現實視野中的資訊介面呢？
你也許會說，所以我們需要的是AR眼鏡！但要達到這些效果非常耗電，而且需要相機元件，這樣的侵略性讓Google Glass曾經被拒於公眾場合外；假若退一步只在眼鏡上顯示固定式螢幕（Heads-Up-Display，HUD），那麼就會類似Apple Watch，作為一種延伸裝置而已。
更不用說迄今還沒有什麼創新的AR人機互動介面。誠如前Apple 資深副總裁Scott Forstall評論，我們還需等待一種合理有用的AR裝置出現，AR才可能成功。
再究本質，當前的AR應用是奠基於「機器對環境的理解」，再將虛擬物品投影上去，這兩者技術結合，但更原始的AR定義當然不僅於此。
我們不妨忘記AR這種形而上的名詞框架，拋棄華而不實的既有想像，更仔細地去理解：目前機器對環境的觀測能做到什麼程度？想做或能做什麼應用？甚至進一步發展相關技術。
譬如，蘋果是收購了PrimeSense後，開始嘗試一些新穎體驗（譬如Animoji），同時發現用來做臉部辨識很有潛力，傾全力發展相關軟硬體，才將Face ID辨識率提升到比Touch ID更安全20倍的超高水準。這種不因循的研發創新執著，逐步突破當代技術瓶頸的務實脈絡，才是我們都應該學習的。
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