研華何春盛:年輕新創與成熟企業「共創」時代來臨
研華何春盛:年輕新創與成熟企業「共創」時代來臨

近年來物聯網、工業4.0和人工智慧是科技產業的三大風口,引領了主流趨勢,帶來顛覆性技術,觸發商業模式的創新,研華執行董事何春盛強調,在典範轉移下,年輕新創與成熟企業「共創」的時代已經到來,雙方應互相對話學習,尋找合作的機會,找尋新的切入點。

亞洲規模最大的Meet Taipei創新創業嘉年華,今(16)日在台北花博爭豔館登場,三天展期中,聚集超過400組新創團隊與產業領導者,共同交流激盪。

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亞洲規模最大的Meet Taipei創新創業嘉年華,今(16)日在台北花博爭豔館登場,展期三天。
圖/ 蔡仁譯/拍攝

從四大趨勢中尋找新商機

何春盛在Meet Taipei發表演說時提到,從智慧手機淘汰Nokia、數位攝影淘汰柯達底片的啟示來看,產業佼佼者也有可能在短時間內沒落,乃至衰亡,他建議年輕創業者,唯有抓緊主流趨勢(Mega Trend),尋求與持續發展性的成熟公司合作,才能在物聯網時代下,找到新的切入點。

而都市化、去全球化、平台經濟和共享經濟四大趨勢,都將帶來無限商機。

以都市化來說,到了2050年,全球有逾7成的人口居住在城市中,從亞洲到歐美的千萬人口大城,擁擠、高密度的生活環境將帶來很多問題,像是污染、交通、安全和教育等,但從另一個角度來看,智慧城市也將為產業帶來巨大商機。

又像是2009年的金融海嘯,終結了中國GDP以雙位數狂飆的年代,可視為去全球化的起點,特別是從2016年開始,全球吹起獨立號角,英國脫歐、蘇格蘭和加泰隆尼亞陸續發動獨立公投,加上川普當選後美國轉向保護主義,強調美國優先。

何春盛強調,這樣的時代背景下,製造策略將被重塑,經濟規模不再是唯一,從外包回歸自製、從大量生產轉向客製化、從集中到分散,皆為製造業帶來很多新的可能性。

研華以大帶小,3年內育成15家新創

研華日前成立「研華x StarFab物聯網加速器」,鎖定智慧製造、智慧醫院、智慧零售、智慧環保與能源、人工智慧與工業用無線技術等領域,以商業合作、共同開發為核心,預計3年內至少育成15家新創公司,企圖建立台灣物聯網產業鏈發展以大帶小、世代共創的模式。

何春盛表示,在物聯網4大關鍵組成,感測器、無線網路、雲端平台和大數據分析,由於雲端平台將被極少數大企業掌握,邊緣端才是台灣的機會所在。

他也提到,物聯網普及的關鍵並非在於5G,而是在LPWA低功耗廣域網路(Low Power Wide Area Network)技術上,像是LoRa、NB-IoT等,目前技術已經陸續到位,但更重要的是,到底要用物聯網來解決哪些問題,這部分仍在摸索商業模式和價值的階段。

關鍵字: #研華
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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