抵制行動網頁騙點閱率,Google宣布 AMP頁面禁止竄改內容
抵制行動網頁騙點閱率,Google宣布 AMP頁面禁止竄改內容
2017.11.17 | Google

為了防堵網站所有者濫用加速行動網頁(Accelerate Mobile Pages,AMP),破壞使用者在手機上瀏覽網頁的體驗,Google宣布從明年開始將禁止竄改AMP頁面內容,如果網站所有者不配合改善,將不會為網頁提供AMP導流。

禁止發布兩種網頁內容誤導讀者

你有沒有注意過用手機瀏覽部分網頁時,會在頁面上方出現一個網址連結的icon呢?

AMP
加速行動網頁(Accelerate Mobile Pages,AMP)格式,提供更流暢的使用體驗,上方的連結icon可以導流回原始網頁。
圖/ Google

這就是Google在2015年推出的加速行動網頁(Accelerate Mobile Pages,AMP)格式,白話一點來說AMP跟Facebook的即時文章(Instant Articles)很像,載入網頁的速度會更流暢、更快速,同時廣告量也比較少,也不會有額外的分頁一直跳出干擾瀏覽體驗。

但對於網站所有者來說,AMP不太容易留住造訪者,也就是說一般用戶在用AMP格式閱讀完內容後,比較不容易繼續留在同一個網站上瀏覽其他內容;因此過去許多內容出版商為了防堵這樣的情況發生,會無所不用其極的抓住讀者的注意力,例如在AMP頁面上發布跟原始網站差異極大的內容當作誘餌吸引讀者,接著在文末放上「閱讀更多請點擊這裡」的連結,再將讀者導入到原始網頁。

這樣的作法某種程度上形同欺騙用戶,部分的內容商也因為受限於AMP格式本身的缺陷疲於發布兩種網頁內容版本。因此Google為了避免不佳的使用體驗,宣布從明年二月開始AMP頁面內容呈現必須跟原始頁面相同,禁止內容商發布兩種南轅北轍的內容誤導讀者點擊,否則將不會為網頁提供AMP導流服務。

Google
目前有大約2500萬個域名使用AMP格式,Google強調使用兩種不同內容誤導讀者的網站只有「一小部分」。
圖/ shutterstock

不遵守規範的網站只有「一小部分」

「AMP是用來改善網頁表現,傳送更快、一致的內容消費體驗。」AMP產品經理Ashish Mehta說,「為了達到這個目標,想要以AMP格式出現在Google搜尋結果的網站,我們會強制執行降低AMP跟一般網頁的差異。」

Google表示目前有大約2500萬個域名(網域名稱)使用AMP格式,特別強調使用兩種不同內容誤導讀者的網站只有「一小部分」。事實上,Google會在AMP頁面的上方,放上原始網頁的連結,讓用戶選擇要不要導入到原始網頁,如果要進入到網站首頁,或是使用新聞網站的評論功能也都必須導回原始網頁才能做到。

Google強調,使用AMP格式的網頁並不會影響在Google搜尋結果中的排序表現,但需要注意的是,遵守Google在AMP格式相關規範的網站,才能在搜尋結果中進入到Top Stories板塊。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

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面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

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而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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