打造全球料理網紅孵化器,矽谷美味人妻提醒創作者:不要急著變現
打造全球料理網紅孵化器,矽谷美味人妻提醒創作者:不要急著變現

「許多內容創作者太急著變現了。當你看到錢就想賺,很可能一次會毀掉多年來的努力。」回憶經營「矽谷美味人妻」粉絲專頁超過五年時間,How Living美味生活創辦人謝凱婷說,過去她幾乎沒有任何收費置入文章,只有一次,是本來就愛用的奶茶鍋品牌上門請她體驗,才發了文章,「這並不是說自己很厲害,而是提醒創作者要先累積信任。」

從個人網紅到美味生活平台創辦人,最近更獲得400萬美元資金,要將料理內容帶出海外,謝凱婷對如何變現並不陌生。實際上,她也曾喊出年營收2億這樣直接的目標,卻為什麼反過來提醒創作者,先別急著賺錢?

別急著變現,先問粉絲滿不滿意

「有許多創作者對商業置入還不是這麼了解,也還不曉得如何做出把關,若是做了太誇裝的推銷,反而會造成反效果。」謝凱婷以美味生活的經驗舉例,尤其是看直播的粉絲反應最明顯。

在美味生活平台裡,只有「選好物」這一個節目與電商導購直接相關,謝凱婷指出,剛開始她們認為既然是要賣商品,應該要在內容裡增加行銷字眼,例如:限時特價。結果卻發現,「後台的觀影數字變化很明顯,一有廣告字眼,跳出率就上升。」改回原本方式後,就維持每小時平均3萬人收看的水準

美味生活直播節目
美味生活的料理直播節目長度約為一小時,除了螢幕左下方的產品價格與資訊後,幾乎很少提到跟商品有關的內容。
圖/ 美味生活

這讓謝凱婷再次理解內容的重要性。「我們是專業料理平台,無論粉絲是否有商品或是購買上的需求,都是基於對內容的信任。」她說。

因此,即便目前美味生活的七成營收來自電商、三成才是廣告合作,但像是在和PChome合作的直播節目中,也鮮少提及商品本身的規格與價格優勢,仍是以如何利用產品打造料理為主軸。

謝凱婷強調,即便美味生活很接近損益兩平,但獲利並不是公司最重要的短期目標,反而是希望能盡快了解中國、北美的華人市場,掌握這些料理族群的不同習慣,自然有機會增加獲利。

培育料理網紅,進擊全球華人圈

美味生活成立兩年內累積超過1千支自製料理影片,總觀看數突破3億5千萬。不過,想在短時間內圈粉、吸引不同國家的料理愛好者,難度著實不低,而美味生活的突破方式,選擇從培養更多的網紅(key opionion leader)做起。

美味生活宣佈打造料理網紅孵化器,已在全球和50位華人合作,其中有六成來自台灣,其餘30%來自丹麥、德國、杜拜、香港、北京和矽谷等地,目標是製作好的內容,迅速傳播。謝凱婷解釋,參加孵化器的夥伴大多是專業料理者,對於處理食物很有技巧,且不少人擁有自己的粉絲團和追隨者,但他們不一定知道要如何面對鏡頭,所以透過公司影音團隊的協助,可以讓他們製作更有質感的內容。

除了協助料理網紅製作內容,他們未來也會視情況簽約,邀請錄製旗下的直播節目,甚至可以進一步參與電商導購和廣告合作,而美味生活最近開設的實體學習教室,也成為網紅將來練兵的場域之一。

美味生活料理教室
美味生活表示,其實開設實體教室也是因為有許多粉絲反映,希望能向大廚學煮菜,才會開始走進線下。目前已經有許多百貨、商城來洽談是否能夠請她們進駐。
圖/ 蔡仁譯/攝影

心元資本台灣合夥人成之璇從投資人的角度觀察,美味生活在不到一年時間,「就快速推出各種從內容延伸的服務」,具有高效率的執行力,也替他們設下競爭門檻。

謝凱婷自己則認為,美味生活走的是PGC方式(Professionally-generated Content,專業生產內容)和台灣其他料理網站多以使用者上傳為主有些差異,加上目前,仍只有她們能夠開發出自製的料理直播節目,邀請名廚、藝人來錄影,「發展進度領先至少一年。」她說:接下來的計畫,就是先在中國大陸市場有更多斬獲,再回攻北美華人圈。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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