打造全球料理網紅孵化器,矽谷美味人妻提醒創作者:不要急著變現
打造全球料理網紅孵化器,矽谷美味人妻提醒創作者:不要急著變現

「許多內容創作者太急著變現了。當你看到錢就想賺,很可能一次會毀掉多年來的努力。」回憶經營「矽谷美味人妻」粉絲專頁超過五年時間,How Living美味生活創辦人謝凱婷說,過去她幾乎沒有任何收費置入文章,只有一次,是本來就愛用的奶茶鍋品牌上門請她體驗,才發了文章,「這並不是說自己很厲害,而是提醒創作者要先累積信任。」

從個人網紅到美味生活平台創辦人,最近更獲得400萬美元資金,要將料理內容帶出海外,謝凱婷對如何變現並不陌生。實際上,她也曾喊出年營收2億這樣直接的目標,卻為什麼反過來提醒創作者,先別急著賺錢?

別急著變現,先問粉絲滿不滿意

「有許多創作者對商業置入還不是這麼了解,也還不曉得如何做出把關,若是做了太誇裝的推銷,反而會造成反效果。」謝凱婷以美味生活的經驗舉例,尤其是看直播的粉絲反應最明顯。

在美味生活平台裡,只有「選好物」這一個節目與電商導購直接相關,謝凱婷指出,剛開始她們認為既然是要賣商品,應該要在內容裡增加行銷字眼,例如:限時特價。結果卻發現,「後台的觀影數字變化很明顯,一有廣告字眼,跳出率就上升。」改回原本方式後,就維持每小時平均3萬人收看的水準

美味生活直播節目
美味生活的料理直播節目長度約為一小時,除了螢幕左下方的產品價格與資訊後,幾乎很少提到跟商品有關的內容。
圖/ 美味生活

這讓謝凱婷再次理解內容的重要性。「我們是專業料理平台,無論粉絲是否有商品或是購買上的需求,都是基於對內容的信任。」她說。

因此,即便目前美味生活的七成營收來自電商、三成才是廣告合作,但像是在和PChome合作的直播節目中,也鮮少提及商品本身的規格與價格優勢,仍是以如何利用產品打造料理為主軸。

謝凱婷強調,即便美味生活很接近損益兩平,但獲利並不是公司最重要的短期目標,反而是希望能盡快了解中國、北美的華人市場,掌握這些料理族群的不同習慣,自然有機會增加獲利。

培育料理網紅,進擊全球華人圈

美味生活成立兩年內累積超過1千支自製料理影片,總觀看數突破3億5千萬。不過,想在短時間內圈粉、吸引不同國家的料理愛好者,難度著實不低,而美味生活的突破方式,選擇從培養更多的網紅(key opionion leader)做起。

美味生活宣佈打造料理網紅孵化器,已在全球和50位華人合作,其中有六成來自台灣,其餘30%來自丹麥、德國、杜拜、香港、北京和矽谷等地,目標是製作好的內容,迅速傳播。謝凱婷解釋,參加孵化器的夥伴大多是專業料理者,對於處理食物很有技巧,且不少人擁有自己的粉絲團和追隨者,但他們不一定知道要如何面對鏡頭,所以透過公司影音團隊的協助,可以讓他們製作更有質感的內容。

除了協助料理網紅製作內容,他們未來也會視情況簽約,邀請錄製旗下的直播節目,甚至可以進一步參與電商導購和廣告合作,而美味生活最近開設的實體學習教室,也成為網紅將來練兵的場域之一。

美味生活料理教室
美味生活表示,其實開設實體教室也是因為有許多粉絲反映,希望能向大廚學煮菜,才會開始走進線下。目前已經有許多百貨、商城來洽談是否能夠請她們進駐。
圖/ 蔡仁譯/攝影

心元資本台灣合夥人成之璇從投資人的角度觀察,美味生活在不到一年時間,「就快速推出各種從內容延伸的服務」,具有高效率的執行力,也替他們設下競爭門檻。

謝凱婷自己則認為,美味生活走的是PGC方式(Professionally-generated Content,專業生產內容)和台灣其他料理網站多以使用者上傳為主有些差異,加上目前,仍只有她們能夠開發出自製的料理直播節目,邀請名廚、藝人來錄影,「發展進度領先至少一年。」她說:接下來的計畫,就是先在中國大陸市場有更多斬獲,再回攻北美華人圈。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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