小米印度封王後，雷軍將砸10億美元投資當地100間新創|數位時代 BusinessNext

小米印度封王後，雷軍將砸10億美元投資當地100間新創

小米成為印度第一大手機品牌，2017年第三季市佔率達23.5%追平三星，小米共同創辦人、執行長雷軍表示，現在印度市場對小米的重要性更甚中國市場，未來將砸10億美元投資印度100家公司。

小米印度市佔率暴衝，靠紅米Note 4成功

日前造訪印度的小米共同創辦人、執行長雷軍也在與印度媒體livemint的訪談中提到，現在印度市場對小米的重要性更甚中國市場。他提到，接下來小米在印度市場會有更多動作，包括引進更多產品，成立研發中心、擴張團隊，另外還有在未來的5年內，投資10億美元於當地新創公司。

小米手機在印度市佔率大幅提升，要歸功於售價僅9000盧比（約138美元）的紅米Note 4的成功。目前三星在印度市場有13款售價介於8000到15000盧比的手機，數量雖比小米的六款多，但在性價比上卻略遜一籌。研調機構Counterpoint Research副總監Tarun Pathak就認為，「三星在這個價格區間最受歡迎的機種是Galaxy J2，但這已經是幾年前了。」

事實上，身為目前全球僅次於中國的第二大手機市場，印度市場早已成為各家廠商的兵家必爭之地，如同過去的中國手機市場一樣，被視作成長性極高的藍海。而對印度當地消費者來說，小米、聯想、OPPO、vivo等中國手機品牌的高CP值極具吸引力，也讓這些廠商在印度本地品牌以及其他國際品牌如三星、蘋果的競爭之外，有了切入的機會，其中小米更是憑藉旗下紅米系列機型，以及透過線下零售店小米之家推廣品牌的經營模式，在印度市場的能見度越來越高。

打造研發中心，產品設計更在地化

「我們下一步要做的是忘記我們是第一名。我們是一家新創公司，要持續打造很酷的產品，並提供最合理的價格，好讓更多印度消費者可以喜歡我們的品牌。」雷軍在接受印度媒體livemint專訪時提到，現在印度市場對小米的優先順序比中國本土市場更高。未來除了智慧型手機，小米還要在印度打造更多更「酷」的商品。

「目前在中國市場我們有200個產品，在印度只有20個，我們希望3到4年也可以到這樣的規模。」雷軍指出，未來小米會增加在印度市場的產品種類，延伸到智慧型手機之外的產品，例如小米生態鏈中的其他產品。另外，小米也計畫在印度班加羅爾(有印度矽谷之稱)打造新的研發中心，擴大當地的工程團隊，設計更符合當地消費者需求的產品。

他提到，像是過去小米絕大部分的產品都是為了中國市場所設計的，但現在小米的策略是要更在地化。例如，印度的氣候比中國熱上許多，因此過去消費者反映過手機過熱的問題，為此小米要在手機中增加更多的散熱模組；或者因為印度的氣候潮濕，小米就得為手機的介面和充電線加上更厚的塗料等。隨著小米增加在印度的研發人力，「明年你就可以看到專門為印度市場打造的產品。」

未來5年砸10億美元投資印度

現階段，隨著中國國內市場步入飽和，印度市場儼然已成為小米最重要的海外市場。而除了小米自己在印度的研發與生產計畫之外，雷軍也表示，小米計劃未來5年，投資10億美元在印度本地的新創公司。他指出，過去4年，小米在中國超過300家公司投資了40億美元，而未來5年，將向印度的100家公司投資10億美元，將過去小米在中國打造的以硬體為中心的生態系，複製到當地市場。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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