把實習生當廉價勞工?富士康被爆為了趕工iPhone X,讓高中生每日11小時超時工作
把實習生當廉價勞工?富士康被爆為了趕工iPhone X,讓高中生每日11小時超時工作
2017.11.22 | 蘋果

因應iPhone迎來誕生十週年,蘋果於9月發表會時祭出3款不同機種iPhone,表面上看起來風光,但在生產鏈卻承受無限趕工的壓力,為了趕上出貨日期,身為蘋果最大生產供應商的富士康,就被爆出不法超時使用高中生勞力,違反中國國內勞動法規。

據外媒Financial Times消息,中國鄭州市約3,000名高中生,於9月時被學校告知得到工廠實習3個月來獲得「工作經驗」,完成後才能畢業。

這個與學校所讀科目完全無關的「工作經驗」,結果是到富士康在鄭州的工廠工作,一位18歲的學生說,他每天都得工作11個小時、組裝至少1,200隻iPhone X上的相機鏡頭。這樣的工時長度,違反了中國對實習工時一週不得超過40小時的規定。

「總而言之,這也都得歸因到生產需求。蘋果幾週前就知道這個情況,然而,他們至今還沒試圖去解決這個問題。」位於紐約的中國勞動觀察組織創辦人李強這樣說道。

即使iPhone 8與iPhone 8 Plus兩款手機,在9月發表會後如往年一樣在當月出貨,但是新款iPhone X卻延到11月才正式開賣,這樣延遲出貨不僅影響到蘋果,也讓鴻海的上一季利潤減少39%。

僱用學生勞工不是第一次

據一名富士康長期員工表示,鄭州工廠每年都會在8月至12月之間僱用學生作為短期員工,僱用人數約在10萬至30萬之間,每天最多能組裝2萬台iPhone。但是,今年因為iPhone X的出現,需要的員工數量已超出往年的預估。

富士康長期與中國當地政府合作學生實習計畫,如鄭州所在的河南省,就對當地技術學校表示把實習學生送到富士康工廠,不僅鄭州當地,附近城市如開封、南陽、新鄉等,也都把學生送到富士康工廠製作iPhone X。

對此,富士康聲明說道,其公司的政策並不允許實習生每週超時工作,新聞爆出的勞力狀況只佔整體勞工的「非常小」部分,即使這些勞工都是自願並獲得適當報酬,他們超時工作的確違反了我們的政策。富士康會進一步調整實習計畫,並且不會讓這種情況再度發生。

Apple Supplier
利用實習學生勞力超時工作違反法規,富士康與蘋果都表示會進一步調查並改進現況。

蘋果則表示,這些超時工作學生雖然是自願,但是根本不應該發生,他們內部在工廠進駐的員工,會進一步確保製造iPhone的員工擁有適當工作標準。

雖然富士康不直屬蘋果旗下,但是蘋果產品生產背後的勞工工作過程,卻也被放在放大鏡下檢查。即使iPhone X討論度相當高,但現在被爆出每一台背後是某個高中生超時工作幫忙組裝,消費者是否會繼續買蘋果的單,也值得觀察。

資料來源:Financial TimesBusiness InsiderBloomberg

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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