為物聯網量身設計「區塊鏈3.0」IOTA——專訪年僅23歲技術傳教士
為物聯網量身設計「區塊鏈3.0」IOTA——專訪年僅23歲技術傳教士
2017.12.01 | 物聯網

被稱作「區塊鏈3.0」的分散式帳本技術IOTA,由四名平均年齡不到30歲、最年輕者僅21歲的團隊所創立,推出不到兩年,其價格在虛擬貨幣中已經攀升至第八名。不過,他們在意的不是IOTA可以再漲幾倍,而有更長遠的目標:成為物聯網的骨幹。

IOTA
圖/ 截圖自IOTA官網

年僅23歲的Lewis Freiberg是IOTA的生態系工程師(ecosystem engineer)、其角色相當於「技術傳教士」,本週來台接受《數位時代》專訪,與我們分享這個為物聯網量身打造的基礎建設如何改變未來。

為物聯網設計的完美架構:規模化、免手續費和輕量化

簡單來說,IOTA應用於物聯網的使用場景,主要分為支付和資料儲存。

物聯網中的支付指的是什麼?IOTA共同創辦人Dominik Schiener受訪時曾指出,他們目標是要讓機器可以買賣各種數據、資源和服務,且都可以用「按需求(on-demand)」的方式販售。例如,電燈和WiFi可以按使用多少小時支付、電話費也可按照通話時間計算。

不過,物聯網應用區塊鏈技術,首先面臨到的便是「可擴展性(scalibility)」不足的問題,那麼IOTA是如何解決的呢?關鍵就在於其底層架構採用了不同於區塊鏈的分散式帳本技術——Tangle。

Freiberg說明,無論是比特幣和以太坊,現有的區塊鏈架構並不適用於物聯網等級的交易量,因為區塊鏈只要越多人使用、交易量越大,交易速度會更慢、手續費更高,甚至當交易量成長到一定規模,整個區塊鏈系統還有可能癱瘓,這也讓有數以兆計台機器的物聯網應用,難以在區塊鏈上運作。

為了解決規模化的問題,以太坊和比特幣社群分別推出雷電網路(Raiden Network)和閃電網路(Lightning Network),概念類似利用其他網路分散原本區塊鏈的工作負荷。不過Freiberg認為,這並未根本解決區塊鏈的問題,只能說是「修補」,時間久了問題仍會再次出現。

因此,IOTA團隊砍掉重練,打造出沒有「鏈」、非線性的去中心化網路Tangle,其可從任何方向加上新增交易節點,且越多人使用Tangle,交易速度反而更快也更安全,徹底改變過去分散式帳本的運作方式。「比特幣目前每秒可做3至4筆交易,以太坊約每秒15筆,我們每秒可做38筆交易,而速度還會隨著更多人使用而變快。」他說明。

此外,Tangle也是第一個不用手續費的分散式帳本系統。原因是,Tangle不像其他區塊鏈需要礦工來驗證交易,而是將驗證交易的工作分散給每位交易者,在每次交易時負責驗證前兩筆交易、只需付出少量運算,也因此不需要用額外的獎勵。

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IOTA生態系工程師Lewis Freiberg,雖然從小就熱愛寫程式,但大學唸的是墨爾本大學心理系,選擇心理系的原因是:「電腦就是你告訴它做什麼、它就做,但人就不是這麼回事了。這點很有趣。」心理系背景也有助於他幫助將IOTA概念推廣到社群。
圖/ 蔡仁譯攝

除了交易,Tangle也能用於物聯網裝置的數據儲存,因為其檔案大小相當輕量,不只是電腦,就算是手機和小型物聯網裝置,都能在Tangle上儲存並交換數據。Freiberg指出,相較以太坊區塊鏈現在約有140GB的資料量,Tangle則是只有5GB,原因和用戶量多寡無關,而是因為Tangle有個機制能在固定時段清除非必要的資料。

基於不需手續費、輕量化、可規模化等特性,IOTA特別適合物聯網的數據交換,也讓金額低、交易頻率卻高的微型支付更容易實現。「我們創造了一種交易次數多、但交易金額可以很小的經濟模式。」Freiberg說。「我認為這是我們在物聯網產業中創造最重要的價值。」

不過Freiberg也坦言,由於Tangle的設計架構是規模越大越安全,因此在交易量還不大的現階段,得先用協調者(Coordinator)作為中間人來增加交易安全,比特幣和以太坊剛起步時也有類似機制。

未來:和硬體製造商結盟、開拓數據交易市場

打造完基礎建設,IOTA下一步將和更多硬體製造商結盟。例如,福斯汽車利用IOTA技術替連網車的資料加密,包含自動駕駛數據、里程數、定位、系統狀態等,這些數據的真實性有助於讓二手車買賣更安全,另一方面,汽車內也能安裝電子錢包,用於車輛與機器間的自動付款。智慧充電站新創ElaadNL也在充電站導入IOTA技術,用於小額交易和記錄充電數據。Freiberg表示,看好台灣和亞洲有許多優秀的硬體製造商,IOTA也希望未來有機會能合作。

本週,IOTA也宣布和思科、微軟、富士通、三星、華為等二十幾間國際大廠組成「數據市場(data marketplace)」,共同打造可安全儲存並交易數據的環境。來自不同感測器的數據儲存至IOTA的分散式帳本後,資料就會同步發送至網路中的其他節點,可確保資料不被篡改,也能直接透過IOTA網路購買數據。

IOTA Data Marketplace
IOTA和思科、微軟、富士通、三星、華為等二十幾間國際大廠組成「數據市場(data marketplace)」,共同打造可安全儲存並交易數據的環境。
圖/ IOTA

從資料儲存、微型支付,再到機器與機器間的自動交易,IOTA似乎給出了一套物聯網的完整解方,但就如Freiberg所說:「技術再好、如果不夠實用,這些都毫無意義。」然而就像比特幣花了10年才逐漸被主流市場接受,IOTA距離實用的階段也還有好長一段路要走。

關鍵字: #區塊鏈
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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