你的餐廳有倒閉危機?凱基銀攜手iCHEF用大數據預測營運狀況
你的餐廳有倒閉危機?凱基銀攜手iCHEF用大數據預測營運狀況

凱基銀行開放API版圖再擴大!繼「生活繳費API」正式上線後,凱基銀的大數據API也搶進餐飲,和以POS點餐系統起家的iCHEF推出餐廳營運風險預測服務,打造餐飲業的場景金融。

預測餐廳營運狀況,助凱基攻餐飲借貸市場

iCHEF將用戶餐廳經營數據去識別化後,結合凱基銀的風險控管模型和人工智慧監督式學習,跑出一套餐廳經營的預測模型,進而提供餐廳營運建議。iCHEF共同創辦人程開佑指出,只要收集的數據夠多,AI還能預測明天有多少客人、該準備多少存貨等,甚至是餐廳是否有倒閉風險。凱基銀行創新科技金融處資深副總周郭傑指出,這套系統最多可提早六個月預測餐廳營運狀況。

對凱基銀而言,過去餐飲市場是銀行貸款服務較觸及不到的一塊,原因包含中小型餐飲業的生命週期相對短、營收數字真實性難以評估,以及其他風險分析數據不足等。而iCHEF握有的豐富餐廳營運數據,剛好能補足這塊缺口。

iCHEF的數據涵蓋餐廳預約、候位、點餐、出餐、結帳、支付、甚至是報稅等資料,而只要凱基銀獲得用戶同意存取這些數據,便等於掌握了餐廳營運狀況,也能作為是否提供借貸等金融服務的依據。換句話說,iCHEF目前已有的3,200名用戶,都將成為凱基銀的潛在客戶。

周郭傑指出,過去餐飲業者若要貸款,需要經過遞交文件、徵信、授信等長達五到十天的繁瑣流程,但將iCHEF數據結合自家風險控管系統,便能大幅縮短流程,甚至能事先了解客戶,提早設計金融服務。

而這也是凱基銀不從「支付」、反而從「服務」切入的原因之一。周郭傑指出,銀行介入支付服務,只能記錄到信用卡、悠遊卡等在結帳點的交易資料;相較下,iCHEF收集到的「數位足跡」則是一般信用卡的20倍。

不走支付,凱基用開放API進入新市場

不像多數銀行從「支付」切入FinTech服務,凱基銀行是台灣最早實現「開放API」的銀行之一,除了大數據分析,凱基銀行的開放API服務「KGI inside」也提供生活繳費、身份認證、線上申辦等元件。

「KGI inside是真的想要進到新市場。」周郭傑說,不像行動支付市場只是從信用卡市場移植過去、不是真正分到現金市場,和iCHEF合作,能幫助他們觸及到全台灣12.5萬間餐飲商家。

凱基銀行總經理張立荃也表示,KGI inside的目的是把服務帶出去,讓用戶不一定要透過特定管道才能使用他們的金融服務,因此他們的策略是和更多互聯網App合作、進入他們的流程,「金融要像『水』化在場景裡」他形容。

周郭傑透露,目前生活繳費領域除了已經上線的Pi錢包和記帳應用程式CWMoney,陸續還會有4~6名業者串接,而數據合作方面,除了iCHEF,未來還有一名大型業者加入。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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