再不做就會消失,國外金融業都在拚這項技術,台灣仍太保守?
再不做就會消失,國外金融業都在拚這項技術,台灣仍太保守?

過去,開放原始碼一詞較常和科技公司聯想在一起,不過開放原始碼軟體解決方案供應商紅帽(Red Hat)觀察,為了加速數位轉型,傳統被視為保守代表的金融產業也已經開始積極擁抱開源。

很多技術創新非來自科技大廠、而是開源

紅帽台灣、香港、澳門暨中國華南區區域總經理文志鋒以香港為例,受到FinTech衝擊,匯豐、渣打、中銀等香港三大國際銀行的數位轉型已做到一定程度,讓當地銀行備感壓力、加速數位轉型,「因為如果現在不做,他們未來會消失」。

不過為什麼說開源在企業數位轉型扮演重要角色?

開源軟體的好處在於,其開放所有開發者了解原始碼內容、可根據自行需求修改,且能和其他採用相同開源技術的服務相容,也因為開源軟體是由社群共同維護,更新速度和漏洞修復都快。

更重要的是,開源也意味著更多創新動能 。紅帽台灣區業務總監徐世安說明,開源其實已經深入在我們生活中,像Android、大數據、人工智慧等領域中,很多帶領技術潮流的並非來自科技大廠,而是開源。現在不只是科技大廠,相對保守的金融業也開始採用開源技術加速數位轉型。

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從左到右為,紅帽台灣區業務總監徐世安、紅帽台灣、香港、澳門暨中國華南區區域總經理文志鋒 、紅帽大中華區市場總監趙文斌分享他們如何用開源解決方案協助企業數位轉型,而過去較保守的金融業,也已經開始採用創新開源方案。
圖/ 紅帽

容器平台兩大優點:易規模化、加快更新速度

不過,並非所有企業都有能力自行導入開源軟體,而將自己定位成企業與開源社群橋樑的紅帽,就根據開源專案推出企業級的微服務(microservices)和容器平台、提供顧問服務,協助企業數位轉型。

徐世安表示,對銀行而言,採用容器平台的原因不外乎兩點:希望減少成本以及希望採用較輕量化的架構,而隨著消費者行為改變,也有越來越多服務適合採用微服務和容器平台的模式。

徐世安舉例,像網路銀行就很適合採用微服務迅速開發應用程式並部署在容器平台上,原因在於,當金融服務數位化,金融服務使用量較傳統實體分行多了好幾倍,很容易就超過最初系統設定的乘載量。因此,網銀必須使用能夠隨時規模化的容器平台,另一方面,也能縮短系統更新速度,幫助銀行盡快推出應用、測試市場反應。

在國外,包含英國巴克萊銀行、中國部分銀行已經將重要系統架構在開源技術上。不過徐世安坦言,台灣金融業較保守,通常從創新服務或外圍系統開始導入開源技術。而目前國內金融業者在採用開源技術走得比較前面的是玉山銀行,其已導入紅帽企業級Linux作業系統RHEL,也打算將服務移到容器平台上。

開源系統會不會有資安疑慮?

在考慮是否採用開源技術時,國內銀行除了考量技術是否夠成熟和安全、是否已有國外案例出現,最大的討論還是在於,應該把哪些商業需求轉換成微服務、放在容器平台上。這也是為什麼紅帽在今年九月於新加坡設立創新實驗室,方便和用戶討論如何用開源技術解決他們的商業問題。

不過過去金融系統相對封閉,會不會擔心開源架構有資安疑慮?對此徐世安認為,開源反而是優點,因為開源程式碼很難埋後門,且以紅帽過去的例子來看,一旦發生資安事件,其中99%都能在一天內修復完成。

除了上述優點,紅帽認為開源架構還有一大優勢。文志鋒指出,採用開源方法論,意味著用戶在未來可輕易採用其他創新技術,有助於數位轉型。

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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

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圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

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