如何安撫員工的心靈創傷?
如何安撫員工的心靈創傷?
2005.04.01 | 人物

日前,TVBS-N前體育主播陳勝鴻與同台的已婚主播潘彥妃,在親密裸肩自拍照曝光後,潘彥妃在面對媒體解釋緋聞風波時,曾數度哽咽地表示能存活下來就很不容易了,由此可見,這段不倫之戀的緋聞殺傷力,對她的身心都造成極為嚴重的創傷;而緋聞男主角陳勝鴻原本已談定的新工作也隨著這段緋聞生變,陳勝鴻表示要出國散心來平復緋聞所帶來的創傷影響。
根據調查數據統計,約有五○%的人曾遭受過意外、天災、戰爭與人為因素等心理創傷,這些曾遭受過心理創傷事件的倖存者中,有高達六十七%的人在日後的心理上,仍會持續有心理創傷的困擾,衍生而出包括恐慌症、焦慮症、憂鬱症和創傷後壓力症候群等徵兆,「站在自己的立場將心比心去思考,然後再提出建議與看法,」數碼戲胞行銷事業處協理熊玉平表示,面對心靈創傷者要「因人而異」適宜地提出解決方法,並針對不同的人格特質與事件背景,提出不同的解決方法,才能有效地處理創傷問題。

**適時扮演冷靜第三者

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數碼戲胞的員工年齡平均約二十五歲,男女比例約七比三,劈腿與失戀是最常見的心靈創傷。面對正值花樣年華的員工,辦公室戀情的發生是不可避免,「辦公室一對對的情侶很多,」熊玉平提到現今的年輕人很懂得打扮自我,更勇於追求表現自我,主動性也很強,「在辦公室外,常可見到公司的情侶不避諱的手牽手,」熊玉平表示數碼戲胞並未禁止辦公室戀情。
現今的職場與過往已大不同,以前辦公室的情侶在下班後都藉由打分機相約,「現在如果男方加班,女方就會坐在旁邊陪伴著,」
態玉平說這是現今職場常見的畫面,但她認為能避免則避免,與其女方坐在旁邊等候,不如讓男方專心完成工作後再一起去約會,即可避免加班者分心,另一方也可以善加利用這段時間處理別的事。
數碼戲胞曾經發生一起單戀事件:男員工苦追一位追求者眾多的女員工,不但每天一杯咖啡獻殷勤,還早晚接送上下班,男方雖付出很多,但女方卻一再地拒絕,熊玉平認為,施與受不是一廂情願,因此她站在第三者的立場,建議男方不要再頻頻獻殷情,或是請女方在第一時間表態「說清楚、講明白」,而不要等到最後的結局是,求愛不成的男方因而離職,「有些時候錯開時空或許是最好的解決方法。」熊玉平衷心的建議。

**觀察劈腿者工作表現

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身為管理階層者,面對員工把心思全都花在談戀愛時,「適時地提醒對方如果不改善,就可能會失去這份工作。」熊玉平認為,當員工因為戀愛而工作表現不甚理想時,就應該適時加以提醒,避免鑄成大錯。
熊玉平談到,曾有一位女同事吃飯時,可以和這個男同事手牽手,平常在和其它男同事互動時也會眉來眼去,「沒辦法,他們都喜歡我,」熊玉平談到那位女同事的反應,主事者「來者不拒的心態」很明顯,同時把一顆心分給二個人以上(所謂的劈腿現象),「一個人的處事態度和個性是會反應在職場工作上,」熊玉平表示當一個人談戀愛不專一時,仔細觀察,可能會發現在工作上所表現出的態度往往也是三心二意,因此當員工身陷辦公室戀情時,主管難免會多留意。
因為感情失意而造成心靈創傷的人,往往會有一段時間,生活與心情都會改變,有的人因此孤立自己,或是自覺受到背叛而憤世嫉俗,這時候主管應該以朋友的角色,表達鼓勵與關心。不論是採何種方式去幫助創傷者走出心靈的陰霾,熊玉平認為,「將心比心」和「溝通」都能讓創傷者感受到溫暖,適時地協助與關懷都是提供給創傷者最佳的心靈維他命。
創傷增強生命韌性 熊玉平建議,當遇到困難或創傷時,可以將這些問題依「背景↓目標(挑戰)↓策略↓成功關鍵」等步驟逐一去檢視思考,例如面對A、B二個追求者時(背景),不知要抉擇誰時(目標),可以先逐一地去分析各自的優缺點(策略),等分析完後發現二者都不適合(成功關鍵),自然就知道該如何去解決問題了,這個檢視方法也適用於個人的生涯規劃。面對心靈的傷口,逃避絕對不是好方法,有時心靈的創傷反而能增強生命韌性的厚度,勇於面對生命的挑戰者,必定能開創更完美的人生。

熊玉平小檔案
1965年出生,畢業於台灣國立藝專美術西畫組,現任數碼戲胞科技娛樂公司行銷事業處協理,主要負責公司遊戲與商品發行的業務推展、行銷宣傳活動的策略規劃等工作。曾擔任台灣智慧財開發公司行銷總監、聯想國際執行副總特別助理等

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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