五年沒賺錢磨出AR應用，打造底盤透視影像，他們是納智捷新車的熱賣推手|數位時代 BusinessNext

五年沒賺錢磨出AR應用，打造底盤透視影像，他們是納智捷新車的熱賣推手

前陣子納智捷Luxgen U5衝上小型SUV銷售冠軍，熱賣原因與隨車搭載的「AR底盤透視」功能有關。這項功能是出自新創團隊歐特明電子之手，他們是台灣目前少數能攻進汽車前裝市場的公司之一。

跟車廠直接做生意有多困難？竹科新創公司歐特明電子（oToBrite）用了五年時間，才終於打出漂亮的一仗。

2017年第四季，納智捷（Luxgen）U5上市熱銷，先是在十月份衝上小型SUV銷售冠軍，並且在三個月時間內，繳出總掛牌數2,438輛好成績。

熱賣原因之一，隨車搭載的「AR底盤透視」功能，就出自新創團隊歐特明電子之手。他們透過車身上六個鏡頭蒐集即時影像資訊，結合實景與虛擬3D模型，降低會車與停車的碰撞風險，成功創造出新體驗，是台灣目前少數能攻進汽車前裝市場的公司之一。

風光背後，很少人知道過去一次又一次的失敗合作經驗，其實幫助歐特明電子更了解車廠，也知道新創團隊的不足。

創業前三年，他們以智慧攝影機為主力產品，少量銷售至中國大陸後裝市場，一邊尋找和車廠的合作機會，談了超過十間電動車廠，最後卻為什麼還是從台灣首發？創業歷程中的苦與淚是什麼？

以下是《數位時代》和歐特明電子總經理吳錫慶的訪談內容：

問：除了納智捷外，為什麼過去和車廠合作最後都沒有成功？
答：前裝市場門檻真的很高。一般來說，沒有三到五年的前期合作，很難和車廠共同創造出一台新車。以我們為例，前三年主力產品是智慧攝影機，跑遍了中國大陸十幾家車廠，也曾經跟長安汽車開啟研究計劃，但走到最後還是卡關。因為前裝市場最注重供應商的穩定度，需要長期培養默契與信任，且他們無法承受廠商倒閉或結束營運的風險，因此不僅會以高標準要求產品，也會確保合作對象的營運狀況沒有問題。

由於過去我們沒有自己的工廠，加上又是台灣公司，雙方溝通難度更高，所以許多計劃才無法走到最後一步。不過，沒有前期的磨練幫助提升實力，恐怕台灣車廠也不一定願意提供我們平台和機會。

但是，若要和歐洲、日本這些「大象」車廠跳舞，難度等級就更高了，所以接下來發展應該會從中國大陸的新車廠開始，他們有很多電動車品牌問世，需要很多亮點吸引消費者，對新供應商的接受比較高，這可能會是台灣團隊的機會。

問：如何發想AR底盤透視功能？
答： Land Rover曾在概念車影片中，將攝影機擺在引擎下方，用來紀錄越野過程。這引起我們思考，影像除了即時處理外，有沒有其他應用可能？由於我們公司過去的位置在竹北，開車經過農田時，經常會碰到會車考驗，因此發想出透明底盤的應用功能。當中最大的挑戰在於，不同位置攝影機蒐集的畫面，會有顏色、亮度的差異，得讓合成畫面看不出接縫，才不會突兀。

問：將AR擴增實境運用在汽車上，需要克服哪些問題？
答：以我們的AR底盤透視功能為例，難處在於轉彎時的影像該如何呈現。因為停車過程中，每一步的彎曲都會使得影像邊緣很「脆弱」，需要大量的前期測試，才能清楚知道車子的位移量，讓成品有一定的水準。雖然我們並非自行生產車用晶片，但是在演算法這部分，確實下了很大的功夫。

問：未來的AR汽車應用有哪些？
答：我們現在能做到在開車前提供車身360度環景影像，以及高速開車盲區偵測等功能，未來更想往「感知」層面嘗試，像是車道偏移、前車防撞等ADAS技術。對新創團隊來說，沒有車廠的數據與配合，一定會影響新功能的開發速度。像是我們要提供合成影像，必須掌握每次輕微移動方向盤後，輪胎會產生的距離，若沒有車廠提供資訊圖，要做出好產品就會非常辛苦。

歐特明電子小檔案
成立：2012年
人數：80人
產品：智慧攝影機、汽車AR功能
客戶：Luxgen

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。