台灣人打造兩岸最大活動平台,他在中國大陸學到這兩件事
台灣人打造兩岸最大活動平台,他在中國大陸學到這兩件事

八年時間,如何讓一家台灣QRcode簽到軟體公司搖身一變,成為兩岸最大的活動平台?甚至,寫下年營收8億新台幣的亮眼成績?

Accupass活動通創立於2009年,早期創業方向鎖定活動簽到工具,隨後轉型成主辦單位和參加者之間的平台,致力於解決供給與需求方的問題,每年在台灣已有超過萬檔活動上線,註冊會員突破百萬。

2012年,他們前進中國大陸打造姊妹站—活動行平台,兩岸員工總數不到百人,至今已經服務超過10萬個主辦單位,包括金曲獎、文博會、阿里巴巴、騰訊、華為都是客戶,參加活動的用戶也突破千萬人。2017年7月更獲得A+輪千萬美元募資,獲得騰訊、日本上市公司Recruit,及共用空間「獨角獸」UrWork三方投資。

謝耀輝示範人臉辨識簽到
活動行在中國大陸結合人臉辨識與活動簽到,目前已經成功商轉,台灣也預計在2018年第一季正式推出。
圖/ 賀大新/攝影

中國創業學會「運營」重要性

不少中國網路圈人士驚訝,台灣人公司為什麼能做到「大量體」生意,因為從過去成績來看,多數台灣團隊的確難以適應這樣的市場環境。

「我一直到去了大陸,才恍然大悟為什麼過去會這麼辛苦。」回憶中國大陸創業路,Accupass活動通兼活動行創辦人謝耀輝認為:「產品運營實在太重要了。」

他強調之所以講「運營」而不是「營運」,在於談營運只是維持穩定。一間新創公司為了趕快推出產品,會在前期讓所有人身兼多職,可是一旦公司有了獲利模式、能穩定成長後,遲早會面臨成長困境。除非公司只想要養活少數人,沒有擴大經營的企圖心,否則就會需要靠運營來解決問題。

「重點是圍繞著用戶去思考各種工作流程與商業模式,」他進一步解釋活動行的運營方式,可分成五大塊:第一個是聚焦用戶成長、第二是內容面,專職整理、生產文章、第三是包含線上與線下各種類型活動、第四是通路合作,以及最後一個社群經營。「要試著把一件事情拆成很多項專業來做。」謝耀輝說。

他反省過去,發現自己曾經太執著開發產品,想要掌握自家公司推出服務的節奏、調性與版本,結果卻是被框住了。而這種狀況經常發生在市場、設計與研發部門之間。

他強調,最好了解的例子,就是社群小編。如果他們又要生產內容、又要貼文、辦活動,還需要和粉絲互動,其實沒有辦法把每件事情都做到最深。「不過,說得容易,一旦要執行時,其實需要主管和團隊經過多次溝通與嘗試,才有辦法能做到。」

他再舉活動行為例,如果平台上的活動很爛,實際上可能是主辦方的問題,但參加者卻不見得會這樣想。因此,平台不能夠認為已經把活動流程設計做到最好,就不去思考如何提升活動品質。

活動通創辦人謝耀輝談創業
活動通兼活動行創辦人謝耀輝坦言,面對中國大陸市場的劇烈競爭,很容易會被對手的腳步影響,忘記用戶才是重要的。
圖/ 賀大新/攝影

不要被市場逼瘋,想想用戶要什麼

「當你被環境逼著跑,有時會來不及思考,做出很多錯誤決定,」謝耀輝認為在中國大陸創業的競爭現況就是如此,身為最大的活動平台,隨時有人在複製、抄襲你們服務。雖然,這會讓團隊跑得很快,但不一定能看見值得走的路。

他提醒台灣團隊,如果有機會前進中國大陸,應該要思考公司的DNA是什麼,不要特別扭曲自己去變成別的樣子。他舉例,因為即便有人工智慧這樣的技術優勢,在資金大量投注的情況下,也很難領先業界半年。

「更怕的是彎道超車。」謝耀輝說,隨時可能有其他跑道的對手加入戰局,挾更大流量資源和資本優勢打擊你。對非技術類團隊來說,網路平台這樣的創業模式很容易被模仿,更不用說有什麼壁壘。

他舉例,即便是純AI技術團隊,都很難領先市場超過六個月,「總有更厲害的學者和研發團隊會出現,所以要做的不是阻止別人進入、花時間研究對手,而是要確保自己領先。」

「我犯過最大的錯,就是太晚理解自己應該要專心經營B端(主辦單位)市場。」他表示,活動行能在中國大陸的擁有相對高品質的參加者,其實跟他們過去努力打造品牌與一站式服務有關。所以活動數量本身並不是重點,他們反而會選擇性放棄一些二、三線的活動,讓自己繼續站穩大型活動、高端市場。「畢竟在肉搏市場裡,領先一點點永遠是不夠的!」謝耀輝說。

關鍵字: #新創
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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