台灣人打造兩岸最大活動平台,他在中國大陸學到這兩件事
台灣人打造兩岸最大活動平台,他在中國大陸學到這兩件事

八年時間,如何讓一家台灣QRcode簽到軟體公司搖身一變,成為兩岸最大的活動平台?甚至,寫下年營收8億新台幣的亮眼成績?

Accupass活動通創立於2009年,早期創業方向鎖定活動簽到工具,隨後轉型成主辦單位和參加者之間的平台,致力於解決供給與需求方的問題,每年在台灣已有超過萬檔活動上線,註冊會員突破百萬。

2012年,他們前進中國大陸打造姊妹站—活動行平台,兩岸員工總數不到百人,至今已經服務超過10萬個主辦單位,包括金曲獎、文博會、阿里巴巴、騰訊、華為都是客戶,參加活動的用戶也突破千萬人。2017年7月更獲得A+輪千萬美元募資,獲得騰訊、日本上市公司Recruit,及共用空間「獨角獸」UrWork三方投資。

謝耀輝示範人臉辨識簽到
活動行在中國大陸結合人臉辨識與活動簽到,目前已經成功商轉,台灣也預計在2018年第一季正式推出。
圖/ 賀大新/攝影

中國創業學會「運營」重要性

不少中國網路圈人士驚訝,台灣人公司為什麼能做到「大量體」生意,因為從過去成績來看,多數台灣團隊的確難以適應這樣的市場環境。

「我一直到去了大陸,才恍然大悟為什麼過去會這麼辛苦。」回憶中國大陸創業路,Accupass活動通兼活動行創辦人謝耀輝認為:「產品運營實在太重要了。」

他強調之所以講「運營」而不是「營運」,在於談營運只是維持穩定。一間新創公司為了趕快推出產品,會在前期讓所有人身兼多職,可是一旦公司有了獲利模式、能穩定成長後,遲早會面臨成長困境。除非公司只想要養活少數人,沒有擴大經營的企圖心,否則就會需要靠運營來解決問題。

「重點是圍繞著用戶去思考各種工作流程與商業模式,」他進一步解釋活動行的運營方式,可分成五大塊:第一個是聚焦用戶成長、第二是內容面,專職整理、生產文章、第三是包含線上與線下各種類型活動、第四是通路合作,以及最後一個社群經營。「要試著把一件事情拆成很多項專業來做。」謝耀輝說。

他反省過去,發現自己曾經太執著開發產品,想要掌握自家公司推出服務的節奏、調性與版本,結果卻是被框住了。而這種狀況經常發生在市場、設計與研發部門之間。

他強調,最好了解的例子,就是社群小編。如果他們又要生產內容、又要貼文、辦活動,還需要和粉絲互動,其實沒有辦法把每件事情都做到最深。「不過,說得容易,一旦要執行時,其實需要主管和團隊經過多次溝通與嘗試,才有辦法能做到。」

他再舉活動行為例,如果平台上的活動很爛,實際上可能是主辦方的問題,但參加者卻不見得會這樣想。因此,平台不能夠認為已經把活動流程設計做到最好,就不去思考如何提升活動品質。

活動通創辦人謝耀輝談創業
活動通兼活動行創辦人謝耀輝坦言,面對中國大陸市場的劇烈競爭,很容易會被對手的腳步影響,忘記用戶才是重要的。
圖/ 賀大新/攝影

不要被市場逼瘋,想想用戶要什麼

「當你被環境逼著跑,有時會來不及思考,做出很多錯誤決定,」謝耀輝認為在中國大陸創業的競爭現況就是如此,身為最大的活動平台,隨時有人在複製、抄襲你們服務。雖然,這會讓團隊跑得很快,但不一定能看見值得走的路。

他提醒台灣團隊,如果有機會前進中國大陸,應該要思考公司的DNA是什麼,不要特別扭曲自己去變成別的樣子。他舉例,因為即便有人工智慧這樣的技術優勢,在資金大量投注的情況下,也很難領先業界半年。

「更怕的是彎道超車。」謝耀輝說,隨時可能有其他跑道的對手加入戰局,挾更大流量資源和資本優勢打擊你。對非技術類團隊來說,網路平台這樣的創業模式很容易被模仿,更不用說有什麼壁壘。

他舉例,即便是純AI技術團隊,都很難領先市場超過六個月,「總有更厲害的學者和研發團隊會出現,所以要做的不是阻止別人進入、花時間研究對手,而是要確保自己領先。」

「我犯過最大的錯,就是太晚理解自己應該要專心經營B端(主辦單位)市場。」他表示,活動行能在中國大陸的擁有相對高品質的參加者,其實跟他們過去努力打造品牌與一站式服務有關。所以活動數量本身並不是重點,他們反而會選擇性放棄一些二、三線的活動,讓自己繼續站穩大型活動、高端市場。「畢竟在肉搏市場裡,領先一點點永遠是不夠的!」謝耀輝說。

關鍵字: #新創
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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