台灣人打造兩岸最大活動平台,他在中國大陸學到這兩件事
台灣人打造兩岸最大活動平台,他在中國大陸學到這兩件事

八年時間,如何讓一家台灣QRcode簽到軟體公司搖身一變,成為兩岸最大的活動平台?甚至,寫下年營收8億新台幣的亮眼成績?

Accupass活動通創立於2009年,早期創業方向鎖定活動簽到工具,隨後轉型成主辦單位和參加者之間的平台,致力於解決供給與需求方的問題,每年在台灣已有超過萬檔活動上線,註冊會員突破百萬。

2012年,他們前進中國大陸打造姊妹站—活動行平台,兩岸員工總數不到百人,至今已經服務超過10萬個主辦單位,包括金曲獎、文博會、阿里巴巴、騰訊、華為都是客戶,參加活動的用戶也突破千萬人。2017年7月更獲得A+輪千萬美元募資,獲得騰訊、日本上市公司Recruit,及共用空間「獨角獸」UrWork三方投資。

謝耀輝示範人臉辨識簽到
活動行在中國大陸結合人臉辨識與活動簽到,目前已經成功商轉,台灣也預計在2018年第一季正式推出。
圖/ 賀大新/攝影

中國創業學會「運營」重要性

不少中國網路圈人士驚訝,台灣人公司為什麼能做到「大量體」生意,因為從過去成績來看,多數台灣團隊的確難以適應這樣的市場環境。

「我一直到去了大陸,才恍然大悟為什麼過去會這麼辛苦。」回憶中國大陸創業路,Accupass活動通兼活動行創辦人謝耀輝認為:「產品運營實在太重要了。」

他強調之所以講「運營」而不是「營運」,在於談營運只是維持穩定。一間新創公司為了趕快推出產品,會在前期讓所有人身兼多職,可是一旦公司有了獲利模式、能穩定成長後,遲早會面臨成長困境。除非公司只想要養活少數人,沒有擴大經營的企圖心,否則就會需要靠運營來解決問題。

「重點是圍繞著用戶去思考各種工作流程與商業模式,」他進一步解釋活動行的運營方式,可分成五大塊:第一個是聚焦用戶成長、第二是內容面,專職整理、生產文章、第三是包含線上與線下各種類型活動、第四是通路合作,以及最後一個社群經營。「要試著把一件事情拆成很多項專業來做。」謝耀輝說。

他反省過去,發現自己曾經太執著開發產品,想要掌握自家公司推出服務的節奏、調性與版本,結果卻是被框住了。而這種狀況經常發生在市場、設計與研發部門之間。

他強調,最好了解的例子,就是社群小編。如果他們又要生產內容、又要貼文、辦活動,還需要和粉絲互動,其實沒有辦法把每件事情都做到最深。「不過,說得容易,一旦要執行時,其實需要主管和團隊經過多次溝通與嘗試,才有辦法能做到。」

他再舉活動行為例,如果平台上的活動很爛,實際上可能是主辦方的問題,但參加者卻不見得會這樣想。因此,平台不能夠認為已經把活動流程設計做到最好,就不去思考如何提升活動品質。

活動通創辦人謝耀輝談創業
活動通兼活動行創辦人謝耀輝坦言,面對中國大陸市場的劇烈競爭,很容易會被對手的腳步影響,忘記用戶才是重要的。
圖/ 賀大新/攝影

不要被市場逼瘋,想想用戶要什麼

「當你被環境逼著跑,有時會來不及思考,做出很多錯誤決定,」謝耀輝認為在中國大陸創業的競爭現況就是如此,身為最大的活動平台,隨時有人在複製、抄襲你們服務。雖然,這會讓團隊跑得很快,但不一定能看見值得走的路。

他提醒台灣團隊,如果有機會前進中國大陸,應該要思考公司的DNA是什麼,不要特別扭曲自己去變成別的樣子。他舉例,因為即便有人工智慧這樣的技術優勢,在資金大量投注的情況下,也很難領先業界半年。

「更怕的是彎道超車。」謝耀輝說,隨時可能有其他跑道的對手加入戰局,挾更大流量資源和資本優勢打擊你。對非技術類團隊來說,網路平台這樣的創業模式很容易被模仿,更不用說有什麼壁壘。

他舉例,即便是純AI技術團隊,都很難領先市場超過六個月,「總有更厲害的學者和研發團隊會出現,所以要做的不是阻止別人進入、花時間研究對手,而是要確保自己領先。」

「我犯過最大的錯,就是太晚理解自己應該要專心經營B端(主辦單位)市場。」他表示,活動行能在中國大陸的擁有相對高品質的參加者,其實跟他們過去努力打造品牌與一站式服務有關。所以活動數量本身並不是重點,他們反而會選擇性放棄一些二、三線的活動,讓自己繼續站穩大型活動、高端市場。「畢竟在肉搏市場裡,領先一點點永遠是不夠的!」謝耀輝說。

關鍵字: #新創
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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