暗諷「Twitter治國」的川普？歐巴馬卸任後首談社群媒體責任|數位時代 BusinessNext

暗諷「Twitter治國」的川普？歐巴馬卸任後首談社群媒體責任

美國前總統歐巴馬卸任後首次接受英國哈利王子的專訪，聊到社群媒體責任，歐巴馬認為各國領袖應謹慎網路發言，不要濫用社群媒體，被形容在暗諷美國總統川普；但他也沒否定社群工具，認為科技能讓更多元的聲音被表達出來。

呼籲各國領袖注意在網路上的言論

在BBC的聖誕特別節目中，卸任後的歐巴馬與最近剛跟梅根·馬克爾(Meghan Markle）訂婚的英國王子哈利展開對談，除了談到全球關心的氣候問題，也聊到現在的社群亂象、假新聞，以及網路仇恨言論，「我作為一個前任憲法律師，對言論自由的信念堅定不移。」歐巴馬認為，要讓不同的聲音被表達出來，呈現多元的觀點，才不會造成社會巴爾幹化（相互敵對），但他也提醒各國領袖應謹慎網路發言。

言談中沒有直接點名，但聽到這裡，多數人應該會直接聯想到常被譏諷「Twitter治國」的現任總統川普。歐巴馬認為世界各國的領袖，都必須特別注意自身在網路上的發言，他擔心濫用社群力量的後果，會造成民眾可能只願意接受跟自己利益相關、立場相同的意見，這些加了太多情緒、偏見的言論，就有可能讓民眾忽略真正的事實。

不過，歐巴馬並沒有完全否定社群媒體的價值，「對於有著共同興趣的人來說，這項工具（科技）可以增進互相的了解以及聯繫。」建議所有人都應該多與真實世界的人相處、互動，透過加深彼此的理解，曾能消弭歧見。

社群工具可以行善，也能做惡

川普上任以來推翻許多過去歐巴馬時代的政策，包括最近廢除網路中立性法案，以及今年六月宣布巴黎氣候協定。

從2016年美國總統大選開打以來，假新聞的爭議不減，Facebook也在2017年九月主動坦承，2015年6月至2017年5月期間，有大約470個與俄羅斯相關的假帳號，前後花了10萬美金、投放約3千則政治廣告影響美國大選結果，也使得網路言論在過去一段時間極度分化。

這不是第一次歐巴馬發表對於社群媒體的看法，12月初在新德里的一個論壇上，曾談到：「無論Twitter、Facebook或WhatsApp，這些平台都是極具威力的工具，可以被用來行善，也能被用來作惡。」

而前第一夫人蜜雪兒（Michelle Obama），近期也曾在公開場合曾說：「當你有話要說，不是任何情況都可以想用Twitter就用Twitter。」、「也不用每個想法都要推文，你腦中出現的第一個想法大多不值得公諸於世。」當時就被外界解讀這一番話是在酸川普。

哈利王子聊到歐巴馬在川普就職典禮上沒有太多表情，被問到那天在想什麼？歐巴馬說，除了百感交集的心情，也掛心著許多未來得及完成的工作，擔心著國家未來要如何前進，不過提到離開白宮那天心情倒是很平靜，卸下總統重擔是「極大的解放」，也擁有更多時間可以陪伴家人。

「社群媒體總統」這是歐巴馬過去帶給多數民眾的印象，除了是第一個在Facebook上直播的美國總統，也替白宮註冊第一個Twitter帳號，更是第一個擁有Twitter帳號的美國總統，也正是因為善於操作社群工具，才一路幫助歐巴馬提升支持度，甚至順利連任。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。