打著解放自由之名,美廢除網路中立後的4個擔憂
打著解放自由之名,美廢除網路中立後的4個擔憂

在網路資源如同空氣、水一般存在的現在,網路資源供給一旦可以有優先順序,是不是等同某種程度的言論控制或差別待遇呢?

美國聯邦通訊委員會FCC,周四以3票贊成、2票反對的結果決議「廢除網路中立」法規,這項決議被視為立場反對網路中立的FCC主席阿基特·帕伊(Ajit Pai),上任11個月以來的一大勝利,未來政府將放寬對於電信公司的監管,讓所有網路供應商可以設定自己的服務內容。

什麼是網路中立性?

過去包括 Google、Facebook、亞馬遜等8萬多家網站,曾在今年七月發起「拯救網路中立日」活動,目的是為了抗議當時計畫推翻「網路中立法規」的川普政府。

某種程度上來說,網路幾乎等同於空氣、水一般的重要,雖然沒有網路不會影響生命安全,但不平等的網路資源也等同限制了一個人平等獲取資訊、言論的管道。

因此2015年當時的歐巴馬政府確立了「網路中立性(net neutrality)」規範,目的是要求網路服務供應商(ISP)平等處理所有數據,不可以擅自降低流量速度、封鎖網站或服務。

更白話一點來說,「網路中立性」提倡的是網路要像水、電、瓦斯公司一樣運作,自來水公司不可能會因為個人身分的不同就提供不同水質,同樣的網路供應商也必須公平地提供相同的頻寬、內容給每一個用戶,確保每個人獲取資訊時不會受不合理限制,同時也能避免網路供應商偏袒特定的網站服務。

網路中立支持者、反對者怎麼想?

不過關於網路中立的議題,支持與反對者兩派各有不同立場。

支持網路中立的一方認為,網路中立法規被廢除後可能必須支付額外費用來避免網路壅塞,將會大幅降低網路的開放性,網路供應商極有可能會根據用戶的閱聽內容,強迫支付更多費用;另外,在串流影音、網路搜尋、通話方面,網路供應商也有可能因為競爭,惡意封鎖或降低對手的服務品質及內容。

Net neutrality
支持、廢除網路中立哪種方式好?雙方各有不同的立場看法。
圖/ shutterstock

反對網路中立的一方則主張,過去的規範限制了遠距醫療、連網汽車、視訊會議這類需要超高速型的網路用戶。FCC主席阿基特·帕伊過去也曾說過,仰賴高速網絡服務的公司將因此能大幅受惠,甚至可以刺激網路創新發展及投資。

FCC主席上任重大勝利,高喊恢復網路自由

隨著「廢除網路中立」法規通過後,這也被視為FCC主席阿基特·帕伊上任以來的大勝利。FCC的成員隨著川普政府上台大幅更替,今年初上任的主席阿基特·帕伊(Ajit Pai)立場反對「網路中立」。

阿基特·帕伊認為,廢除網路中立規定可以讓美國人民更自由地上網,擺脫不必要的監管規範,廢除的決議確定後,白宮方面表示將會支持FCC的決議。

而恢復網路自由後,基本上消除了FCC作為網路監管機構的職責,讓所有網路供應商可以設定自己的服務內容。

Ajit Pai
今年初上任的主席阿基特·帕伊(Ajit Pai)立場反對「網絡中立」。

相較於阿基特·帕伊的論點,投下反對票的FCC民主黨成員克萊伯恩(Mignon Clyburn),則批評FCC「將開啟網路的鑰匙,交給少數擁有千百億美元資產的大企業。」

蘋果共同創辦人沃茲尼亞克(Steve Wozniak)及民主黨籍紐約州檢察長史奈德曼(Eric Schneiderman)都表達抗議、反對的立場,檢察長史奈德曼還將聯合各州透過訴訟尋求翻盤可能。

廢除網路中立性,引發4個擔憂

有專家認為,要想像廢除網路中立性的社會,不妨可以看看在網路世界受到強力規範的中國,規範廢除後雖然不會立即改變向消費者提供網路內容的方式,但網路提供商卻可以透過不同的訂價機制,像用戶提供差異性的內容,或不提供某類型的內容,這樣的情況就形同中國一貫言論控制的舉動。

大型內容提供商將成本轉嫁給消費者

未來Google、Netflix這類的大型內容提供商,可能會需要支付更多的費用,才能用同樣的速度將內容提供給用戶,為了讓內容傳出更有效率,挾帶大量用戶、資金的企業將更有籌碼可以在談判上取得優勢地位。許多人也擔心,一旦內容更應商必須支付高額的網路服務費用,最後成本極有可能都由消費者承擔。

網路服務供應商掌握更大權力

甚至網路服務供應商可以任意打壓、封鎖競爭對手服務,這將會導致企業壟斷、惡性競爭,甚至增加一般用戶使用網路的成本。預期最大的受益者將會是AT&T、Verizon這類提供網路電信服務的供應商,他們將獲得更多的權力,決定餵養給消費者的網路內容。

針對這樣的預測,AT&T、Charter、Comcast先前曾在華盛頓郵報刊登廣告,向所有用戶承諾未來網路運作的模式不會改變,在他們能夠自由創新投資新科技的前提下,承諾提供「開放網路服務」、「不會攔截法律內容」、「不會放慢數據傳送速度」、「不會有不公平待遇」,但並沒有提及關鍵性的優先服務收費機制。

Freedom of speech
網路供應商的差別收費,會是言論控制的推手嗎?
圖/ shutterstock

差別收費形同言論控制

許多人擔心廢網路中立規定後,網路供應商會實行差別收費,這樣的情況極有可能會影響網路言論自由。

以現在很熱門的立委黃國昌罷免案來舉例,網路供應商若提供支持罷免案的網頁10倍的網頁下載流量,或是向支持罷免案的網頁收取較低的費用,如此一來就能直接導致反對罷免案的網頁遭到打壓,達到言論控制的效果。

網路創新發展受影響

此外,反對廢除網路中立規定的一方也指出,若依照付費決定傳輸速度,將可能影響沒錢、沒影響力的網路創新發展,一般市井小民沒了更通暢的網速,也會不得不付出更高額費用,甚至能夠選擇的網路服務供應商也會變得有限。

打著解放網路自由之名,究竟是讓所有人都能享有同等的公平,又或者是造成更多的不平等?這或許值得所有人好好深思。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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