打著解放自由之名,美廢除網路中立後的4個擔憂
打著解放自由之名,美廢除網路中立後的4個擔憂

在網路資源如同空氣、水一般存在的現在,網路資源供給一旦可以有優先順序,是不是等同某種程度的言論控制或差別待遇呢?

美國聯邦通訊委員會FCC,周四以3票贊成、2票反對的結果決議「廢除網路中立」法規,這項決議被視為立場反對網路中立的FCC主席阿基特·帕伊(Ajit Pai),上任11個月以來的一大勝利,未來政府將放寬對於電信公司的監管,讓所有網路供應商可以設定自己的服務內容。

什麼是網路中立性?

過去包括 Google、Facebook、亞馬遜等8萬多家網站,曾在今年七月發起「拯救網路中立日」活動,目的是為了抗議當時計畫推翻「網路中立法規」的川普政府。

某種程度上來說,網路幾乎等同於空氣、水一般的重要,雖然沒有網路不會影響生命安全,但不平等的網路資源也等同限制了一個人平等獲取資訊、言論的管道。

因此2015年當時的歐巴馬政府確立了「網路中立性(net neutrality)」規範,目的是要求網路服務供應商(ISP)平等處理所有數據,不可以擅自降低流量速度、封鎖網站或服務。

更白話一點來說,「網路中立性」提倡的是網路要像水、電、瓦斯公司一樣運作,自來水公司不可能會因為個人身分的不同就提供不同水質,同樣的網路供應商也必須公平地提供相同的頻寬、內容給每一個用戶,確保每個人獲取資訊時不會受不合理限制,同時也能避免網路供應商偏袒特定的網站服務。

網路中立支持者、反對者怎麼想?

不過關於網路中立的議題,支持與反對者兩派各有不同立場。

支持網路中立的一方認為,網路中立法規被廢除後可能必須支付額外費用來避免網路壅塞,將會大幅降低網路的開放性,網路供應商極有可能會根據用戶的閱聽內容,強迫支付更多費用;另外,在串流影音、網路搜尋、通話方面,網路供應商也有可能因為競爭,惡意封鎖或降低對手的服務品質及內容。

Net neutrality
支持、廢除網路中立哪種方式好?雙方各有不同的立場看法。
圖/ shutterstock

反對網路中立的一方則主張,過去的規範限制了遠距醫療、連網汽車、視訊會議這類需要超高速型的網路用戶。FCC主席阿基特·帕伊過去也曾說過,仰賴高速網絡服務的公司將因此能大幅受惠,甚至可以刺激網路創新發展及投資。

FCC主席上任重大勝利,高喊恢復網路自由

隨著「廢除網路中立」法規通過後,這也被視為FCC主席阿基特·帕伊上任以來的大勝利。FCC的成員隨著川普政府上台大幅更替,今年初上任的主席阿基特·帕伊(Ajit Pai)立場反對「網路中立」。

阿基特·帕伊認為,廢除網路中立規定可以讓美國人民更自由地上網,擺脫不必要的監管規範,廢除的決議確定後,白宮方面表示將會支持FCC的決議。

而恢復網路自由後,基本上消除了FCC作為網路監管機構的職責,讓所有網路供應商可以設定自己的服務內容。

Ajit Pai
今年初上任的主席阿基特·帕伊(Ajit Pai)立場反對「網絡中立」。

相較於阿基特·帕伊的論點,投下反對票的FCC民主黨成員克萊伯恩(Mignon Clyburn),則批評FCC「將開啟網路的鑰匙,交給少數擁有千百億美元資產的大企業。」

蘋果共同創辦人沃茲尼亞克(Steve Wozniak)及民主黨籍紐約州檢察長史奈德曼(Eric Schneiderman)都表達抗議、反對的立場,檢察長史奈德曼還將聯合各州透過訴訟尋求翻盤可能。

廢除網路中立性,引發4個擔憂

有專家認為,要想像廢除網路中立性的社會,不妨可以看看在網路世界受到強力規範的中國,規範廢除後雖然不會立即改變向消費者提供網路內容的方式,但網路提供商卻可以透過不同的訂價機制,像用戶提供差異性的內容,或不提供某類型的內容,這樣的情況就形同中國一貫言論控制的舉動。

大型內容提供商將成本轉嫁給消費者

未來Google、Netflix這類的大型內容提供商,可能會需要支付更多的費用,才能用同樣的速度將內容提供給用戶,為了讓內容傳出更有效率,挾帶大量用戶、資金的企業將更有籌碼可以在談判上取得優勢地位。許多人也擔心,一旦內容更應商必須支付高額的網路服務費用,最後成本極有可能都由消費者承擔。

網路服務供應商掌握更大權力

甚至網路服務供應商可以任意打壓、封鎖競爭對手服務,這將會導致企業壟斷、惡性競爭,甚至增加一般用戶使用網路的成本。預期最大的受益者將會是AT&T、Verizon這類提供網路電信服務的供應商,他們將獲得更多的權力,決定餵養給消費者的網路內容。

針對這樣的預測,AT&T、Charter、Comcast先前曾在華盛頓郵報刊登廣告,向所有用戶承諾未來網路運作的模式不會改變,在他們能夠自由創新投資新科技的前提下,承諾提供「開放網路服務」、「不會攔截法律內容」、「不會放慢數據傳送速度」、「不會有不公平待遇」,但並沒有提及關鍵性的優先服務收費機制。

Freedom of speech
網路供應商的差別收費,會是言論控制的推手嗎?
圖/ shutterstock

差別收費形同言論控制

許多人擔心廢網路中立規定後,網路供應商會實行差別收費,這樣的情況極有可能會影響網路言論自由。

以現在很熱門的立委黃國昌罷免案來舉例,網路供應商若提供支持罷免案的網頁10倍的網頁下載流量,或是向支持罷免案的網頁收取較低的費用,如此一來就能直接導致反對罷免案的網頁遭到打壓,達到言論控制的效果。

網路創新發展受影響

此外,反對廢除網路中立規定的一方也指出,若依照付費決定傳輸速度,將可能影響沒錢、沒影響力的網路創新發展,一般市井小民沒了更通暢的網速,也會不得不付出更高額費用,甚至能夠選擇的網路服務供應商也會變得有限。

打著解放網路自由之名,究竟是讓所有人都能享有同等的公平,又或者是造成更多的不平等?這或許值得所有人好好深思。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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