共享變臭名!從中國單車墳場奇景,台灣可以學到什麼
共享變臭名!從中國單車墳場奇景,台灣可以學到什麼

共享單車近兩年在中國相當盛行,被喻為是中國新四大發明之一,據中國官方統計,去年(2017)中國共享單車總投放量超過2千萬輛,但隨著共享單車暴力擴張,業者胡亂投放、民眾隨地亂丟,在各地造成亂象,近期福建省廈門市同安區就出現一座「共享單車墳場」,而這樣的墳場也在其他城市如上海、杭州、北京出現,為什麼共享單車會形成這樣的局面?

資本層降溫、耗損率高,中國共享單車掀倒閉潮

中國共享單車近幾年湧入各大城市,全盛時期拓展到5,000多家,主打低碳環保的生活方式,引領共享經濟風潮,但也因迅速擴張,很快地面臨泡沫化危機,去年6月悟空單車成為首例倒閉的業者,後續3Vbike、町町單車、酷騎單車、小藍單車紛紛爆出經營不善而倒閉,造成用戶押金損失逾人民幣10億元,而倒閉主因,大多是融資失敗、資金鏈斷裂等問題,目前市場上僅剩摩拜、ofo兩家獨大。而倒閉的業者也無力回收投放出去的單車,加上棄置的單車被當地政府集中保管,因此中國隨處可見這樣的單車墳場。

第二,耗損率非常高。共享單車主要的收入還是租金、押金,即便押金的收益巨大,但比起付出的成本,幾乎是有去無回,像是單車維護等各項成本,過去在北京、上海、廣州出現多起共享單車被盜、蓄意破壞的公共事件,這些都直接增加單車管理與維護的費用,3Vbike創始人巫盛華就說,倒閉原因之一是「車都被偷光了」,投完一個月內就看不到車。

第三,跟風創業。在歷經創業失敗後,3Vbike創辦人巫盛華表示,自己從未接觸自行車行業,在沒有行業經驗累積之下,冒然入局。而悟空單車的創辦人雷厚義過去從事O2O、iOS軟體開發,也因為共享單車火熱,才跟風投入。在創業動機不明,且缺乏商業策略布局,一旦融資受挫,就難逃倒閉命運。

缺乏配套措施,台灣共享單車亂象同步上演

中國共享單車因快速擴張,導致泡沫化,當地政府也只能被迫處理問題,延伸出共享單車墳場的問題。相較之下,台灣共享單車市場就沒這麼火熱,僅UBike、obike、V Bikes等業者,不過共享單車亂象也曾在台灣發生,去年四月新加坡obike進駐台灣時,因obike屬無樁式共享單車,可隨停隨放、不受限制,卻也造成停車亂象,與占用機車停車格引發民怨。

為有效管理共享單車,各縣市從一開始祭出鐵腕直接拖吊開鍘,慢慢地轉而透過管制的手段,包括台北市、新北市、台中市、高雄市提出共享運具管理自治條例,透過收取權利金、限制投放數量、設置停放區、裝置全球衛星定位系統設備等方式,政府適度介入管制,找出與共享單車的共處方式。

obike
新加坡共享單車obike去年四月引進台灣後,因可隨停隨放、不受限制,卻也造成停車亂象。目前不少縣市提出共享運具管理自治條例,透過法規介入管理。
圖/ shutterstock

雖然共享經濟已是全球趨勢,但從兩岸引進共享單車的案例來看,若只是一昧投放單車,缺乏配套措施,無法在科技與法規之間取得平衡,共享單車也只是曇花一現,「單車墳場」也可能在台灣上演。因此政府與業者需思考,如何透過妥善管理降低社會衝擊,共同打造雙贏局面。

資料來源:經濟日報蘋果日報自由時報

關鍵字: #共享經濟
往下滑看下一篇文章
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓