被併購瞬間的「人心管理」
被併購瞬間的「人心管理」
2005.01.15 | 人物

去年十二月八日,對IBM個人電腦事業群總經理黃維德來說,是最煎熬的一天,「兩天前,我被告知要簽署一份保密協定,因為IBM個人電腦部門有可能會被聯想購併,關鍵時間是台灣時間十二月八日上午五點,公司要我做好準備,隨時等候新的通知,」剛從北京參加聯想開年會議返台的黃維德,神態還有些飛行的疲憊,聲音也明顯地沙啞,「簽完協定的那天,晚上我就住到飯店去,一住就是兩天,得先讓自己保持冷靜,才能面對之後的複雜變化,因為我第一時間的態度,會決定所有人對這件事情的觀感。」

**做好準備就不會慌亂

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一九八九年加入IBM的黃維德,IBM是他第一份工作,他也一直以身為IBM人為榮,一待就是十五年,面對被購併的局勢,在情感上,他的確有不捨,「但做為一個所謂的專業經理人,就是要拿出最專業的態度來面對問題。」在飯店的兩天裡面,黃維德努力熟讀各種資料,列下可能被客戶、同仁、經銷伙伴以及媒體可能的質疑,也擬好行動步驟,以便讓所有事情能在掌握中進行,「碰到事情為什麼會慌亂,通常是因為沒有準備。」
趁著當時剛好正在舉辦資訊月的機會,黃維德請同事約所有的經銷商、配銷商到飯店開會,也通知了同事當天早上九點到場,理由是針對資訊月活動商討市場策略,但真正的用意是,一旦交易確定,他可以在最快的時間內將正確的訊息傳達給所有人知道,「購併最麻煩的問題,往往在人的身上,我不希望同事或事業伙伴,是透過別人來轉達這個訊息,因為透過二手的資訊,很多情節會被扭曲解讀,而且對方容易覺得誠意不足,反而壞了關係。」
黃維德記得當天一早八點,先跟配銷商談生意,電話沒來,半小時後,換成跟經銷商會談,電話還是沒來,「就在我跟大家說,謝謝支持,趕快回會場努力賺錢的時候,公司傳的簡訊來了,」黃維德請經銷商再回坐,「現在我有個報告要跟大家分享,」他拿出筆記型電腦,打開做好的簡報資料,然後正式地告知經銷商,「IBM個人電腦事業群,將賣給中國的聯想集團。」

**真誠溝通才是王道

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黃維德指出,不論客戶或是同事,心中的疑問不外乎是:「發生了什麼事?」、「為什麼會發生?」、「接下來會有什麼改變?」因此在他的簡報中,就針對這三個問題,跟大家分析會改變跟不會改變的地方、可能失去的跟得到的東西、還有就是能做與不能做的事情有哪些,「例如,我就讓經銷商知道,服務及支援的品質與團隊不變,卻有更多的產品線可以發揮。」對內,雖然原本表定要開說明會的時間,因為決策比預期的慢而取消,但稍晚當消息確定後,馬上就再通知召開新的說明會,分析「合併是必然的產業趨勢」。黃維德也提醒同事:「與國際接軌、兼容不同文化」,才能確保自身競爭力的理念,並宣布他將會繼續擔任新公司的總經理一職,穩定軍心,台灣總經理許朱勝也強調,兄弟雖然分家,但終究還兄弟,有任何的需要,公司一定會全力協助。
另一方面黃維德也與人力資源部門積極配合,安排如何面對變革的訓練課程,同時也首度在資訊月會場發出一封公開信,讓展場的消費者也能了解事情的變化。
「面對這樣劇烈的變動,很多人一定會經歷拒絕、忿怒、挫折、對權益討價還價,到接受安排的心理過程,我能做的不是要大家不去想,而是要幫助大家縮短調適的時間。」

**認清局勢找回自信

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由於聯想屬於中國公司,外界難免會有些泛政治化的想像,黃維德一方面「冷處理」相關疑問,另一方面趁著高階主管都還在北京宣布合併的機會,黃維德在十二月十號,動身就飛往北京與楊元慶,以及IBM全球資深副總裁與個人電腦事業部門總經理,也是未來將出任新聯想執行長一職的沃德會面(Stephen Ward Jr ),確保台灣員工的權益以及未來相關行銷活動的支持,今年一月初,打破過去只有主管參加的慣例,帶了十位同事一起赴北京參加公司的開年大會,「一旦能大家能看清楚局勢的變化,心裡就會踏實多了。」
目前IBM與聯想的合併案還在進行,黃維德的挑戰也將持續好一陣子,然而在他看來,任何組織變動面對所帶來的,不僅是公司新機會的開展,更是提升個人管理能力的絕佳機會。

政大國貿系畢業,1989年加入IBM從資訊工程師(Systems Engineer)做起,去年五月份接任台灣IBM個人電腦事業群總經理。具有工程師理性分析的他相信,凡事秉持專業精神,做好階段計劃,將複雜事務簡單化,就能找出問題的答案。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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