被併購瞬間的「人心管理」|數位時代 BusinessNext

去年十二月八日，對IBM個人電腦事業群總經理黃維德來說，是最煎熬的一天，「兩天前，我被告知要簽署一份保密協定，因為IBM個人電腦部門有可能會被聯想購併，關鍵時間是台灣時間十二月八日上午五點，公司要我做好準備，隨時等候新的通知，」剛從北京參加聯想開年會議返台的黃維德，神態還有些飛行的疲憊，聲音也明顯地沙啞，「簽完協定的那天，晚上我就住到飯店去，一住就是兩天，得先讓自己保持冷靜，才能面對之後的複雜變化，因為我第一時間的態度，會決定所有人對這件事情的觀感。」

**做好準備就不會慌亂

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一九八九年加入IBM的黃維德，IBM是他第一份工作，他也一直以身為IBM人為榮，一待就是十五年，面對被購併的局勢，在情感上，他的確有不捨，「但做為一個所謂的專業經理人，就是要拿出最專業的態度來面對問題。」在飯店的兩天裡面，黃維德努力熟讀各種資料，列下可能被客戶、同仁、經銷伙伴以及媒體可能的質疑，也擬好行動步驟，以便讓所有事情能在掌握中進行，「碰到事情為什麼會慌亂，通常是因為沒有準備。」
趁著當時剛好正在舉辦資訊月的機會，黃維德請同事約所有的經銷商、配銷商到飯店開會，也通知了同事當天早上九點到場，理由是針對資訊月活動商討市場策略，但真正的用意是，一旦交易確定，他可以在最快的時間內將正確的訊息傳達給所有人知道，「購併最麻煩的問題，往往在人的身上，我不希望同事或事業伙伴，是透過別人來轉達這個訊息，因為透過二手的資訊，很多情節會被扭曲解讀，而且對方容易覺得誠意不足，反而壞了關係。」
黃維德記得當天一早八點，先跟配銷商談生意，電話沒來，半小時後，換成跟經銷商會談，電話還是沒來，「就在我跟大家說，謝謝支持，趕快回會場努力賺錢的時候，公司傳的簡訊來了，」黃維德請經銷商再回坐，「現在我有個報告要跟大家分享，」他拿出筆記型電腦，打開做好的簡報資料，然後正式地告知經銷商，「IBM個人電腦事業群，將賣給中國的聯想集團。」

**真誠溝通才是王道

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黃維德指出，不論客戶或是同事，心中的疑問不外乎是：「發生了什麼事？」、「為什麼會發生？」、「接下來會有什麼改變？」因此在他的簡報中，就針對這三個問題，跟大家分析會改變跟不會改變的地方、可能失去的跟得到的東西、還有就是能做與不能做的事情有哪些，「例如，我就讓經銷商知道，服務及支援的品質與團隊不變，卻有更多的產品線可以發揮。」對內，雖然原本表定要開說明會的時間，因為決策比預期的慢而取消，但稍晚當消息確定後，馬上就再通知召開新的說明會，分析「合併是必然的產業趨勢」。黃維德也提醒同事：「與國際接軌、兼容不同文化」，才能確保自身競爭力的理念，並宣布他將會繼續擔任新公司的總經理一職，穩定軍心，台灣總經理許朱勝也強調，兄弟雖然分家，但終究還兄弟，有任何的需要，公司一定會全力協助。
另一方面黃維德也與人力資源部門積極配合，安排如何面對變革的訓練課程，同時也首度在資訊月會場發出一封公開信，讓展場的消費者也能了解事情的變化。
「面對這樣劇烈的變動，很多人一定會經歷拒絕、忿怒、挫折、對權益討價還價，到接受安排的心理過程，我能做的不是要大家不去想，而是要幫助大家縮短調適的時間。」

**認清局勢找回自信

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由於聯想屬於中國公司，外界難免會有些泛政治化的想像，黃維德一方面「冷處理」相關疑問，另一方面趁著高階主管都還在北京宣布合併的機會，黃維德在十二月十號，動身就飛往北京與楊元慶，以及IBM全球資深副總裁與個人電腦事業部門總經理，也是未來將出任新聯想執行長一職的沃德會面(Stephen Ward Jr )，確保台灣員工的權益以及未來相關行銷活動的支持，今年一月初，打破過去只有主管參加的慣例，帶了十位同事一起赴北京參加公司的開年大會，「一旦能大家能看清楚局勢的變化，心裡就會踏實多了。」
目前IBM與聯想的合併案還在進行，黃維德的挑戰也將持續好一陣子，然而在他看來，任何組織變動面對所帶來的，不僅是公司新機會的開展，更是提升個人管理能力的絕佳機會。

政大國貿系畢業，1989年加入IBM從資訊工程師(Systems Engineer)做起，去年五月份接任台灣IBM個人電腦事業群總經理。具有工程師理性分析的他相信，凡事秉持專業精神，做好階段計劃，將複雜事務簡單化，就能找出問題的答案。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。