用遊戲淬鍊出感動:SIGONO再端新作,衝Switch、Steam兩大平台
用遊戲淬鍊出感動:SIGONO再端新作,衝Switch、Steam兩大平台

2018年台北國際電玩展甫落幕,獨立遊戲開發商SIGONO的《OPUS:靈魂之橋》奪下「Indie Game Award獨立遊戲大獎」中的「最佳劇情」獎。

《OPUS:靈魂之橋》是2015年推出的《OPUS 地球計畫》續作。《OPUS 地球計畫》推出後叫好又叫座,曾入選Google Play編輯精選,獲得IMGA SEA國際行動大獎的「最佳敘事獎」與中國獨立遊戲大賽Indieplay「最佳行動遊戲」獎和2017年台北電玩展「最佳故事獎」,總下載量也突破300萬次。

而《OPUS:靈魂之橋》推出後,成績比《OPUS 地球計畫》更亮眼,在一個月內就達到百萬次下載,還獲得Google評選為台港年度最佳獨立製作遊戲,因此今年度續作又再度獲獎,外界並不意外。

展望2018,積極布局國際市場

SIGONO共同創辦人李思毅指出,《OPUS:靈魂之橋》將在二月推出 PC 版本並且登上Steam平台;另外,新作《Heaven》開放試玩,預計在今年春天上線。

李思毅指出目前《OPUS:靈魂之橋》與《OPUS 地球計畫》兩款遊戲累計用戶約有500萬次至600萬次下載,但有八成至九成用戶來自於海外,台灣用戶比例很少,也因此團隊相當重視中英日韓等國際市場。

國際市場布局上,多平台的發展相當重要,團隊特別重視手機之外的Steam與Switch平台的發展。「 我們的作品猶如電影般,強調先創造『感動』,屬於小品故事,因此適合移植到其他平台,就像在不同的電影院裡播放電影。 」李思毅說。

搭上Switch與Steam衝多平台

2017年12月《OPUS 地球計畫》推出Switch版,並且在第一週就進入日本總榜TOP10,成績斐然。任天堂Switch自2017年年3月上市後,在全球的銷售量已經突破1400萬台,並且僅花了9個月就賣出1000萬台,成績超過Wii U,《OPUS 地球計畫》搭上了這個勢,乘風而飛。

李思毅指出,早期的Switch平台中開發者還不算太多,Switch也會審核開發者作品,加上Switch銷量一直成長,這些因素讓小公司小作品只要夠優秀,掌握先進者優勢、搶速度,就有機會在該平台出頭天。

不過,雖然現在看起來Switch平台有很多機會,先進者優勢並無法持續太久,萬代南夢宮、世嘉、光榮特庫摩、EA等許多大型遊戲開發商已經看到平台的潛力,紛紛加入,遊戲飽和速度也會很快,因此「對於小廠商來說,除非和大型公司合作專案、背後擁有強而有力的發行商,或已有默默守候的粉絲,否則會很辛苦。」

另外,《OPUS:靈魂之橋》將會在二月登陸Steam平台,目前Steam平台同時上線玩家人數已突破1850萬人,較去年同期僅1400萬人,成長幅度驚人。同時和《OPUS 地球計畫》比較起來,《OPUS:靈魂之橋》玩家成長速度更快。

數據搭配研發流程,走小而美路線

而在遊戲設計開發程序上,團隊更依賴數據分析。李思毅就指出使用如Google Firebase與BigQuery等工具可以整合大量資訊並且進行分析,對遊戲設計來說非常重要,可針對全球不同用戶需求做在地化設計。

舉例來說,台灣與美國用戶對付費機制設計的敏感度不同,也因此若改變遊戲付費的時機點,就有不同的轉換率,利用後台可進行測試,快速理解玩家需求,「不用一行程式碼就可讓企劃人員調整到最佳化狀態。」

李思毅指出公司規模小,沒有太多行銷資源,加上台灣開發環境艱困,因此小廠商若希望擴張用戶,必須要有「品牌作品」或找外援,和大型開發商合作注資。

「《仙劍奇俠傳》遊戲能被市場記住,20多年了我還是忘不了!」李思毅以大宇資訊在1995年推出的名作《仙劍奇俠傳》為例,《仙劍奇俠傳》已是知名IP,從單機一路發展到手遊,除了在電視劇、舞台劇還有聲優劇,更衍生出劇情手遊《仙劍奇俠傳 幻璃鏡》與偶像劇《私立蜀山學園》等IP,「把品牌做好,就會有發行商找上門!」李思毅說。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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