用遊戲淬鍊出感動：SIGONO再端新作，衝Switch、Steam兩大平台|數位時代 BusinessNext

用遊戲淬鍊出感動：SIGONO再端新作，衝Switch、Steam兩大平台

獨立遊戲開發商SIGONO的《OPUS：靈魂之橋》奪下台北電玩展「Indie Game Award獨立遊戲大獎」中「最佳劇情」獎。展望2018年，SIGONO將推新作《Heaven》，更要布局Steam與Switch平台的發展。

展望2018，積極布局國際市場

SIGONO共同創辦人李思毅指出，《OPUS：靈魂之橋》將在二月推出 PC 版本並且登上Steam平台；另外，新作《Heaven》開放試玩，預計在今年春天上線。

李思毅指出目前《OPUS：靈魂之橋》與《OPUS 地球計畫》兩款遊戲累計用戶約有500萬次至600萬次下載，但有八成至九成用戶來自於海外，台灣用戶比例很少，也因此團隊相當重視中英日韓等國際市場。

國際市場布局上，多平台的發展相當重要，團隊特別重視手機之外的Steam與Switch平台的發展。「 我們的作品猶如電影般，強調先創造『感動』，屬於小品故事，因此適合移植到其他平台，就像在不同的電影院裡播放電影。 」李思毅說。

搭上Switch與Steam衝多平台

2017年12月《OPUS 地球計畫》推出Switch版，並且在第一週就進入日本總榜TOP10，成績斐然。任天堂Switch自2017年年3月上市後，在全球的銷售量已經突破1400萬台，並且僅花了9個月就賣出1000萬台，成績超過Wii U，《OPUS 地球計畫》搭上了這個勢，乘風而飛。

李思毅指出，早期的Switch平台中開發者還不算太多，Switch也會審核開發者作品，加上Switch銷量一直成長，這些因素讓小公司小作品只要夠優秀，掌握先進者優勢、搶速度，就有機會在該平台出頭天。

不過，雖然現在看起來Switch平台有很多機會，先進者優勢並無法持續太久，萬代南夢宮、世嘉、光榮特庫摩、EA等許多大型遊戲開發商已經看到平台的潛力，紛紛加入，遊戲飽和速度也會很快，因此「對於小廠商來說，除非和大型公司合作專案、背後擁有強而有力的發行商，或已有默默守候的粉絲，否則會很辛苦。」

另外，《OPUS：靈魂之橋》將會在二月登陸Steam平台，目前Steam平台同時上線玩家人數已突破1850萬人，較去年同期僅1400萬人，成長幅度驚人。同時和《OPUS 地球計畫》比較起來，《OPUS：靈魂之橋》玩家成長速度更快。

數據搭配研發流程，走小而美路線

而在遊戲設計開發程序上，團隊更依賴數據分析。李思毅就指出使用如Google Firebase與BigQuery等工具可以整合大量資訊並且進行分析，對遊戲設計來說非常重要，可針對全球不同用戶需求做在地化設計。

舉例來說，台灣與美國用戶對付費機制設計的敏感度不同，也因此若改變遊戲付費的時機點，就有不同的轉換率，利用後台可進行測試，快速理解玩家需求，「不用一行程式碼就可讓企劃人員調整到最佳化狀態。」

李思毅指出公司規模小，沒有太多行銷資源，加上台灣開發環境艱困，因此小廠商若希望擴張用戶，必須要有「品牌作品」或找外援，和大型開發商合作注資。

「《仙劍奇俠傳》遊戲能被市場記住，20多年了我還是忘不了！」李思毅以大宇資訊在1995年推出的名作《仙劍奇俠傳》為例，《仙劍奇俠傳》已是知名IP，從單機一路發展到手遊，除了在電視劇、舞台劇還有聲優劇，更衍生出劇情手遊《仙劍奇俠傳幻璃鏡》與偶像劇《私立蜀山學園》等IP，「把品牌做好，就會有發行商找上門！」李思毅說。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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