用遊戲淬鍊出感動：SIGONO再端新作，衝Switch、Steam兩大平台|數位時代 BusinessNext

用遊戲淬鍊出感動：SIGONO再端新作，衝Switch、Steam兩大平台

獨立遊戲開發商SIGONO的《OPUS：靈魂之橋》奪下台北電玩展「Indie Game Award獨立遊戲大獎」中「最佳劇情」獎。展望2018年，SIGONO將推新作《Heaven》，更要布局Steam與Switch平台的發展。

展望2018，積極布局國際市場

SIGONO共同創辦人李思毅指出，《OPUS：靈魂之橋》將在二月推出 PC 版本並且登上Steam平台；另外，新作《Heaven》開放試玩，預計在今年春天上線。

李思毅指出目前《OPUS：靈魂之橋》與《OPUS 地球計畫》兩款遊戲累計用戶約有500萬次至600萬次下載，但有八成至九成用戶來自於海外，台灣用戶比例很少，也因此團隊相當重視中英日韓等國際市場。

國際市場布局上，多平台的發展相當重要，團隊特別重視手機之外的Steam與Switch平台的發展。「 我們的作品猶如電影般，強調先創造『感動』，屬於小品故事，因此適合移植到其他平台，就像在不同的電影院裡播放電影。 」李思毅說。

搭上Switch與Steam衝多平台

2017年12月《OPUS 地球計畫》推出Switch版，並且在第一週就進入日本總榜TOP10，成績斐然。任天堂Switch自2017年年3月上市後，在全球的銷售量已經突破1400萬台，並且僅花了9個月就賣出1000萬台，成績超過Wii U，《OPUS 地球計畫》搭上了這個勢，乘風而飛。

李思毅指出，早期的Switch平台中開發者還不算太多，Switch也會審核開發者作品，加上Switch銷量一直成長，這些因素讓小公司小作品只要夠優秀，掌握先進者優勢、搶速度，就有機會在該平台出頭天。

不過，雖然現在看起來Switch平台有很多機會，先進者優勢並無法持續太久，萬代南夢宮、世嘉、光榮特庫摩、EA等許多大型遊戲開發商已經看到平台的潛力，紛紛加入，遊戲飽和速度也會很快，因此「對於小廠商來說，除非和大型公司合作專案、背後擁有強而有力的發行商，或已有默默守候的粉絲，否則會很辛苦。」

另外，《OPUS：靈魂之橋》將會在二月登陸Steam平台，目前Steam平台同時上線玩家人數已突破1850萬人，較去年同期僅1400萬人，成長幅度驚人。同時和《OPUS 地球計畫》比較起來，《OPUS：靈魂之橋》玩家成長速度更快。

數據搭配研發流程，走小而美路線

而在遊戲設計開發程序上，團隊更依賴數據分析。李思毅就指出使用如Google Firebase與BigQuery等工具可以整合大量資訊並且進行分析，對遊戲設計來說非常重要，可針對全球不同用戶需求做在地化設計。

舉例來說，台灣與美國用戶對付費機制設計的敏感度不同，也因此若改變遊戲付費的時機點，就有不同的轉換率，利用後台可進行測試，快速理解玩家需求，「不用一行程式碼就可讓企劃人員調整到最佳化狀態。」

李思毅指出公司規模小，沒有太多行銷資源，加上台灣開發環境艱困，因此小廠商若希望擴張用戶，必須要有「品牌作品」或找外援，和大型開發商合作注資。

「《仙劍奇俠傳》遊戲能被市場記住，20多年了我還是忘不了！」李思毅以大宇資訊在1995年推出的名作《仙劍奇俠傳》為例，《仙劍奇俠傳》已是知名IP，從單機一路發展到手遊，除了在電視劇、舞台劇還有聲優劇，更衍生出劇情手遊《仙劍奇俠傳幻璃鏡》與偶像劇《私立蜀山學園》等IP，「把品牌做好，就會有發行商找上門！」李思毅說。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。