用遊戲淬鍊出感動：SIGONO再端新作，衝Switch、Steam兩大平台|數位時代 BusinessNext

用遊戲淬鍊出感動：SIGONO再端新作，衝Switch、Steam兩大平台

獨立遊戲開發商SIGONO的《OPUS：靈魂之橋》奪下台北電玩展「Indie Game Award獨立遊戲大獎」中「最佳劇情」獎。展望2018年，SIGONO將推新作《Heaven》，更要布局Steam與Switch平台的發展。

展望2018，積極布局國際市場

SIGONO共同創辦人李思毅指出，《OPUS：靈魂之橋》將在二月推出 PC 版本並且登上Steam平台；另外，新作《Heaven》開放試玩，預計在今年春天上線。

李思毅指出目前《OPUS：靈魂之橋》與《OPUS 地球計畫》兩款遊戲累計用戶約有500萬次至600萬次下載，但有八成至九成用戶來自於海外，台灣用戶比例很少，也因此團隊相當重視中英日韓等國際市場。

國際市場布局上，多平台的發展相當重要，團隊特別重視手機之外的Steam與Switch平台的發展。「 我們的作品猶如電影般，強調先創造『感動』，屬於小品故事，因此適合移植到其他平台，就像在不同的電影院裡播放電影。 」李思毅說。

搭上Switch與Steam衝多平台

2017年12月《OPUS 地球計畫》推出Switch版，並且在第一週就進入日本總榜TOP10，成績斐然。任天堂Switch自2017年年3月上市後，在全球的銷售量已經突破1400萬台，並且僅花了9個月就賣出1000萬台，成績超過Wii U，《OPUS 地球計畫》搭上了這個勢，乘風而飛。

李思毅指出，早期的Switch平台中開發者還不算太多，Switch也會審核開發者作品，加上Switch銷量一直成長，這些因素讓小公司小作品只要夠優秀，掌握先進者優勢、搶速度，就有機會在該平台出頭天。

不過，雖然現在看起來Switch平台有很多機會，先進者優勢並無法持續太久，萬代南夢宮、世嘉、光榮特庫摩、EA等許多大型遊戲開發商已經看到平台的潛力，紛紛加入，遊戲飽和速度也會很快，因此「對於小廠商來說，除非和大型公司合作專案、背後擁有強而有力的發行商，或已有默默守候的粉絲，否則會很辛苦。」

另外，《OPUS：靈魂之橋》將會在二月登陸Steam平台，目前Steam平台同時上線玩家人數已突破1850萬人，較去年同期僅1400萬人，成長幅度驚人。同時和《OPUS 地球計畫》比較起來，《OPUS：靈魂之橋》玩家成長速度更快。

數據搭配研發流程，走小而美路線

而在遊戲設計開發程序上，團隊更依賴數據分析。李思毅就指出使用如Google Firebase與BigQuery等工具可以整合大量資訊並且進行分析，對遊戲設計來說非常重要，可針對全球不同用戶需求做在地化設計。

舉例來說，台灣與美國用戶對付費機制設計的敏感度不同，也因此若改變遊戲付費的時機點，就有不同的轉換率，利用後台可進行測試，快速理解玩家需求，「不用一行程式碼就可讓企劃人員調整到最佳化狀態。」

李思毅指出公司規模小，沒有太多行銷資源，加上台灣開發環境艱困，因此小廠商若希望擴張用戶，必須要有「品牌作品」或找外援，和大型開發商合作注資。

「《仙劍奇俠傳》遊戲能被市場記住，20多年了我還是忘不了！」李思毅以大宇資訊在1995年推出的名作《仙劍奇俠傳》為例，《仙劍奇俠傳》已是知名IP，從單機一路發展到手遊，除了在電視劇、舞台劇還有聲優劇，更衍生出劇情手遊《仙劍奇俠傳幻璃鏡》與偶像劇《私立蜀山學園》等IP，「把品牌做好，就會有發行商找上門！」李思毅說。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。