它,如何成為全世界工作者的夢幻企業?
它,如何成為全世界工作者的夢幻企業?
2005.01.01 |

當所有人都想打敗Google時,Google憑什麼抵擋這些競爭?最好的答案,還是那些能夠創造未來的創意及人才。但是當未來愈來愈模糊時,什麼是下一世代的組織及管理,能讓創意及人才能夠找到下一個還未知的彼岸?
當Google創辦人布林在矽谷人稱「Googleplex」(Google複合體)的總部一派輕鬆玩Segway電動滑板車,他的合夥人佩吉還是把他的直排輪放在辦公室走道上,他們正為下一世代的管理模式,尋找一些新的可能及大膽的實驗:試圖在天馬行空之間收集創意,又能夠確實在「改善人們資訊痛苦」間取得平衡。

**爭奪人才的致命武器

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二○○四年秋天《數位時代雙週》參訪Googleplex時,只見門口的新報到員工及應徵者,正一趟一趟集結參加認識公司的小型活動。在兩年前,Google平均每一天只增加一名左右員工,但是現在正從兩百人小公司往三千人邁進。
《紐約時報》指出,Google是一九八○年以降,美國史上最注重人力資源的公司。首先從招募開始,Google就用極具創意的問答徵人方式,或到洛杉磯海灘上舉行徵才派對,招待兩百名得到各校電腦系教授推薦,或是經由公司熟人介紹而來的候選人。事實上如果以微軟做比較,在企業規模上微軟員工人數達到五萬六千人,但是其研發小組是獨立運作,人數約七百人左右。Google約有二千一百人,但是沒有正式的研發編制,也就是說「研發力」是遍及全公司。
「他們希望博士人員散佈在公司每一個角落,」一名矽谷人力資源顧問公司的人員就指出,和其他公司相比,Google也會強調「博士優先錄用」,這種以博士為重心、強調研發的文化,似乎也和創辦人自己有關:佩吉和布里恩都是準博士,而他們或許更了解打造什麼樣的企業文化,能讓Google開始和微軟、亞馬遜一起搶奪人才。
佩吉在接受《花花公子》雜誌(PlayBoy)專訪(這是Google破天荒之舉,也引發保守媒體批評)時指出:Google將儘量把管理階層壓縮到最稀薄的狀態,以減少那些無益於研發創意的「管理其他人的時間」。Google的經理人極少告訴工程師,該著手處理什麼樣的專案,而由他們自己決定,佩吉說,「我們有一套制度,工程師可以改變主意,去做另一項專案,別人可能能會說,要命,我可不希望員工這樣做不受控制,是啊,但是你有兩種選擇,試著去控制人,或試著去建立一套吻合現狀的制度。」

**激勵人心的「TOP一百」

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而「這套制度」中最重要的一項,就是「TOP一百」。所謂「TOP一百」,就是一百項最好玩的創意想法及計劃,由Google的員工及主管提出,也可以持續的提出更換。這項最重要的制度,就是按「創意」去走,也達到新的管理的目的。Google高階主管手上都有一份「TOP一百」(「百大創意清單」,二○○四年中已達兩百多項),工程師看了之後,就可以選擇自己喜歡的項目去做,因而形成流動性的工作群體,維持數個星期甚至數月之久。
當代管理學宗師彼得‧杜拉克在比較「知識生產力」差異時就指出,知識和生產若要避免脫節,就要從組織「定義問題」和「聯貫問題」的能力著手。而「TOP一百」的過程,就正符合了將知識和生產聯結的基本模式。雖然公司允許員工每週可有一天作自己想做的專案,但Google國際關係經理黛比(Debbie)也指出,這種福利僅及於工程師,業務及行銷部門就沒有二○%失控的自由,但工程師也必需每週從內部系統發出電子郵件,回顧一週做了什麼事情,所以也不能說是完全失控。
「你應該對什麼負責,而不是你應該擁有什麼權利,」彼得‧杜拉克就指出,所謂中央化、分權化、個別化,都不是經濟術語,而是管理術語,他也在《未來企業》一書中愷切指出,「對於知識資本的生產力,我們並無一套足以詮釋的經濟理論,但儘管如此,我們對此還是有管理的概念;……首先,很可能要使知識有目標。」

**年輕,就少不了突槌

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Google組織最重要的目標,就是「引導創意的前進」。事實上Google很清楚自己會受歡迎,表面上是幫網路用家在「大海撈針」,但是背後的營運的哲學,其實是「為顧客節省時間」。這是一種建立在「利他」行為上的模式,這也是為什麼Google強調「Don't be evil」的文化,讓「創意」可以朝著公司利他的「核心精神」前進,甚至進行「文化」上的冒險。 就像接受《花花公子》的專訪,讓Google的上市時間及過程受阻,因為美國証監會(SEC)要求他們提供訪資料,「這次專訪至少讓Google損失了好幾億美元!」
《紐約時報》指出,他們對於創造價值的冒險,並分享價值的努力一直不懈。管理大師柯特也指出,「當世界快速變動時,浪費員工才幹只會相對提高自己的成本。而要培養員工的領導力,需要組織結構更加扁平,以及更少控制、更多承擔風險的文化。
但是目前這樣Google模式,也在實驗階段,並且不可必免的「突槌」。像是大容量1G免費電子郵箱「Gmail」的發表時,根本還沒有開始使用就發佈消息,卻給他對手雅虎和微軟快速跟進,抵銷了原有優勢。現在Google的市值現在比GM汽車還要高,也是美國最大的網路公司之一。但是無疑的,他們所遭遇到的競爭也會更大更強烈,而這場新世紀第一場組織變革與管理升格的挑戰,才剛剛開始。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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